Arkistonäkymässä ei tällä hetkellä lainaus erotu varsinaisesta viestistä. Suosittelemme että vilkaisette ns. täydellistä versiota: : Family Tree Builderissa henkilöiden yhdistäminen?
Hei,
olen lukenut MyHeritagen FamilyTreeBuilderin käyttöoppaan, ja siellä lopussa duplikaattien etsiminen tekee vain ulkoisen Excel-tiedoston. Jossain vaiheessa menin painamaan "ei" kun ohjelma kysyi, onko kyseessä sama henkilö, ja nyt se ei enää kysy! Joudun kirjoittamaan samat henkilöt moneen kertaan käsin. Onko mitään keinoa valita olemassaolevaa henkilöä uuteen kohtaan? Valitettavasti ID-numeroakaan ei saa muutettua.
Vai onko tällainen ominaisuus kenties tarjolla vain premium-versiossa?
Voiko ongelman kiertää avaamalla projektin jossain toisessa ohjelmassa? Kokeilenpa heti... Jaa, Ahnenblatt ja FamilyTreeBuilder eivät tunnista toistensa tiedostoja, eikä FamilyTreeBuilderissa saa talletettua eri formaattiin (esim. GEDCOM). Paska.
Hei,
olen lukenut MyHeritagen FamilyTreeBuilderin käyttöoppaan, ja siellä lopussa duplikaattien etsiminen tekee vain ulkoisen Excel-tiedoston. Jossain vaiheessa menin painamaan "ei" kun ohjelma kysyi, onko kyseessä sama henkilö, ja nyt se ei enää kysy! Joudun kirjoittamaan samat henkilöt moneen kertaan käsin. Onko mitään keinoa valita olemassaolevaa henkilöä uuteen kohtaan? Valitettavasti ID-numeroakaan ei saa muutettua.
Voiko ongelman kiertää avaamalla projektin jossain toisessa ohjelmassa? Kokeilenpa heti... Jaa, Ahnenblatt ja FamilyTreeBuilder eivät tunnista toistensa tiedostoja, eikä FamilyTreeBuilderissa saa talletettua eri formaattiin (esim. GEDCOM). Paska.
Tiedosto-valikossa on kyllä ihan Vie GEDCOM jolla saa vietyä tiedostoon joko valitut henkilöt tai kaikki.
Työkalut-valikosta taas löytyy Tarkista kaksoiskappaleet -toiminto jonka kautta voi duplikaattihenkilöitä metsästellä ja halutessa poistella / muokata.
Mitä tarkoitat "henkilön valinnalla uuteen kohtaan"? Tietyn henkilön liittämistä lapseksi/vanhemmaksi tms.? Sehän onnistuu henkilötietueen päällä hiiren oikealla nappulalla avattavan valikon kautta.
Tiedosto-valikossa on kyllä ihan Vie GEDCOM jolla saa vietyä tiedostoon joko valitut henkilöt tai kaikki.
Niinpäs onkin, katsoin vain Tallenna nimellä -kohtaa.
Vaan eipä Ahnenblattissakaan saa näköjään henkilöitä samoiksi ilman uudelleen kirjoittamista...
Työkalut-valikosta taas löytyy Tarkista kaksoiskappaleet -toiminto jonka kautta voi duplikaattihenkilöitä metsästellä ja halutessa poistella / muokata.
Mitä tarkoitat "henkilön valinnalla uuteen kohtaan"? Tietyn henkilön liittämistä lapseksi/vanhemmaksi tms.? Sehän onnistuu henkilötietueen päällä hiiren oikealla nappulalla avattavan valikon kautta.
Tarkoitan, että kun minulla on vaikka henkilö Pekka Pekkelsson yhdessä kohtaa, ja hänen ID:nsä on vaikka 45, niin kun hän tulee uudestaan vastaan sukupuussa, niin en pysty mistään asettamaan tätä valmista henkilöä nro 45 tähän toiseenkin kohtaan, vaan joudun kirjoittamaan kaikki tiedot käsin uudestaan (duplikaattitiedosto ei helpota tätä lainkaan), ja tämä sama henkilö saa siihen kohtaan ihan uuden numeron. Olisi kätevää, jos voisi valita valmiin henkilön toiseenkin kohtaan sukupuussa.
Ensimmäisen kerran kun ohjelma bongasi saman henkilön ja kysyi onko sama, menin painamaan "ei", ja sen jälkeen ohjelma ei ole kysynyt, vaikka monia henkilöitä esiintyy puussa jo pariin kertaan. Tai ehkä tuo kysymys ei olisikaan auttanut mitään? Ehkä henkilöt pitäisi silti kirjoittaa käsin jokaiseen uuteen kohtaan? Onko näin?
Tarkoitan, että kun minulla on vaikka henkilö Pekka Pekkelsson yhdessä kohtaa, ja hänen ID:nsä on vaikka 45, niin kun hän tulee uudestaan vastaan sukupuussa, niin en pysty mistään asettamaan tätä valmista henkilöä nro 45 tähän toiseenkin kohtaan, vaan joudun kirjoittamaan kaikki tiedot käsin uudestaan (duplikaattitiedosto ei helpota tätä lainkaan), ja tämä sama henkilö saa siihen kohtaan ihan uuden numeron. Olisi kätevää, jos voisi valita valmiin henkilön toiseenkin kohtaan sukupuussa.
Ehkä henkilöt pitäisi silti kirjoittaa käsin jokaiseen uuteen kohtaan? Onko näin?
Juu ei. Kuten ed. viestiin laitoin, niin henkilön voi linkittää toiseen henkilöön kun klikkaa kohdehenkilön päällä hiiren oikeaa nappulaa ja valitsee linkitystyypin. Jos esim. Pekka on ollut naimisissa 2 kertaa ja olet syöttänyt Pekan lapset jostain syystä erikseen puuhun ilman vanhemmuuslinkkiä, voit joko lapsen tai Pekan kohdalla linkittää toisen toiseen.
Jos kyse on esim. siitä että Pekalla olisi lapsia usean vaimon kanssa, pitää ko. henkilö ensin liittää puolisoksi Pekalle jolloin vanhemmat voi valita lapselle.
http://suku.genealogia.fi/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA0AAAAFKCAIAAAC 7BahaAAAgAElEQVR4nOy9e3Qc1Z3vW7NyOJB771zm3nvOYib3n JtZmSSEAcuGEI1EEgclE4MTLGCCkxBDREaiIUxsT0icMzNIssF gQqREBDswxsGWLVstteRHG7uNZRtbstTderSkltQtyXq/LMmW9bJe/dz3j929e1fVrurqh/r5+67vgurdu/beVV2q+vi3H8VNg0AgUOLq17/+dbSbAAKBQGEWQoiLdhtAIBAIBAKBQAEIAA4EAiW4IAIHAoEST wBwIBAIBAKBQHEmADgQCJTggggcCARKPAHAgUAgEAgEAsWZAOB AIFCCCyJwIBAo8QQABwKBQCAQCBRnCgDgOBAIBAKBQCBQpBQqw OFSUIcWDAaDwWAwGBwZy2Ccf4ADdAODwWAwGAyOlpkMBwAHBoP BYDAYHLvmOO4rX/lKYADHcRzqOA0Gg8FgMBgcr45feQ+B47gfP/UUABwYDAaDweCkMUJnTn986sRJ7JPHT5BteWtPnhJsYJ06derU qVP09qkTJ3EK/dXJk75ycAm4alKaVKXak6fOnP5YAHCCIBwAHBgMBoPB4IQ2Qic qj1eUayo1FQp9vKKSuVFRUVFZWVlR4dkg2xXlmopyDZ2u0WgqK ysryjXHKypJIcp9ovK4GODoIJwCgLN87PUfVfdt5O7byN23TSe ZwvSRoo1+84hNCpfaN7hihda9TGqh/PIfPQ3YuKsntPLD4fAcKRgMBoPByWiETp04SeORX5ijQc2DbuU awmEV5ZpydVlZqZoYfyxXl3lK9rIdDWTK2fF4ReWpEycRQuQQw gVwzxVVfYwsH6OqXen3PZfuny2C4A96Fz5IVe1Kf/mPwRbrr0YersUbwPnODH8bDAaDweBktgjg/FoQY8NQVVGuUR8rLT16TFNWfurEybMfnzl/7pML56suVl04f+6Tsx+fOVF5HPOcpqzcs2+5hkTvcAl+o3F4F+ 3JU+EGuI3bVBs3qoo/RpaPUfE2/HEVgkN/VHnCYPz0ql3pzPQwOM4Bjj4zq3iWwGAwGAyONyN08viJQCNwvP 7QsnL1sdKKcs25s7rqy1ca6xvazW3WDoulvcPS3mHtsODttlZz vcF46cLFk8dPlJaWlpeX03E1XKk8w5GvwgJwZ7x+DwNN0csb09 8sQZYzPW8+x728q2jjRu6+7TqcB6ODL1CHdyxRkEfg91T3UbtY 6HKwt+t4xfrahjOoir17KarOW/jGXT3C432O7O4rU9gSqiLPCcH531OJ95U7RRu5+6g2kJyCk8yo nU7BMVH6W18zqAOkj267xDkBg8FgMDj+jZD25KkgAA4PZVMfK6 3UVFw4X9XU0GjtsHRarNYOS7u5zdzSam5pbW1uaW4y4W1MdZ0W a2tzS82V6kpNRVmpmoY25YPhvF2onkMID8Dp3nyOe/k9ZDmje3lj+pvvCSnq5ffozD2WM0hMWow8IhdvFzEHgSS8u6hY Dw/RxSquTgrgpMrkkdN2HWkbbxvv6//we958DkMe2eDVSJcsXzsumXeWRC3nHYUM0YLBYDAYnBD2AhzNb fIMV1FRcfy4pz/0/LlPWptbuqyd1g4LJjZzS2tbq7m1uQUbJ9Lb7ea27s6u1uaW8+c +OVZyVFNWrhAcCeSFA+CsZ7z2Pv4Pb+c27uqxlhRt3Kg67GUIX zZ+fMiXIp+Hbd8Mg5ffQ9Yz6IIXTYTFetsWfHVegBMfr6DMw9u 5+zamv1XiyUY+8toWWHt63nrOd4yCYoOond7m5+956znuvueKL ghaCAaDwWBw4po1iUGepY5XVOLAm6FO32XttLR3tDa3tJiaMaI RjCMb+FtzSyv+L4Y5S3tHl7XzanVNubqsXF2mJPxGWuUBOO8hB AdwZ732PvIv7Eq/b7vO+p7qvu0661EvW3gz3Lcx/a2j3m2criSPjPHuzxVdOEuhCavYjbt6gq/uqBfgRMfLLxPDluqwN5uHkI7y2xZoe45SSLdRdVhQS4C1U9seN ORbdVjQQjAYDAaDE9f+JjFoNL4VQPCUBfWx0hOVx80trV3WTpr SMLQxTYJwJBuGuWtd3Ua9ATMcGQZHd6cyadILcJ5DCBPAWY8Wb Xyu6K3t3m0vhRzeTrGFBMFI5pGzj1oCBbgAqlMKcD5mwtkCAji/7Tm83ROK49USYO30tiA/++jAYDAYDE5cywIcXr+NXjSkrFR9+pS2o63d2mFRgm5igBN0rX Z3dpkamzRl5QJQk4nJhQXgdF7vVd23kdv4eo9V5+nZfHkvxRY6 L3zsRVadN/CzXWfVKcvDN5WNtztug1T6xtd7gquO7OUpQXi8jLrEh3bh9XRf 2wJrDz6fqsOeQtLfOsorAe8lXzvvzIi2pY6Cd7xgMBgMBiei/S4jgtdsq6ysqKhQHys9efxER1u7pb0Dh9AIhwUUfqP3ajE1X+v qrrtai1cYITNSFQCc5xDCBnAYPtLfOspnAh21KO72Is9wK52yP ELz+/58eby7P1d0QQHAKa4uEIDT8Xs8vYlKAM7PKcKTNrxtwAXet5F7 +XX/tfPODG/by3yC/ABwYDAYDE4O+wM4ovLyck1ZuamxqdNiJSPeCJkRnmMCnNTYOAx weBrEpQsXS48eEwx3Y85RDQfAdepCtpdgwlAUGAwGg8FgcCCWB Tjyjiy8Ykjd1dprXd3MSQl+O1KlulDxNp4JUampKFeXCWakSgK c9xCCA7hzIfuYJ7gVhqLAYDAYDAaDA7E/gDteUVlRUVFWqj5z+uPuzi5BLI3uSFUSgRPQG15wBJfT3dl1+d KneH6r/Eg4L8B5DiEKAEd6QlVHov37gcFgMBgMTkJLAxwd+sKdpzhOhsG L7jOVj8C1mJpJZsFqI/R2R1t7i6n5eEUlWRlOMB01hgAODAaDwWAwOJqWBjgy/gwv2IunnQo6TJVMRG03t5kam0yNTWbRGr8CBOyydp4/9wl5Q8OqRuA+AYPBYDAYDI5Xy3ShVnpib+Xqssb6BmuHpbnJ5L erlO4kbWs1NzU0WiyW2dnZ5iZT3dVajHHMhUVaTM1d1k48HZV+ KaqnG5cRgfMcQlAA1/UJGAwGg8FgcLzaH8CVq8vOnP643dxGgmcywTbB2iJtrWZDnd5q tSKEbDbb6PCIqbHJUKcXxO0IwLWb21qbW45XVIqnMjAicN5DAI ADg8FgMBicZPYHcKVHj12trsEvofe73hvdQ4qtr627desW8srh cPRe66m7WttiaqaJkABfR1v72Y/P4F5UujM37AB3HgwGg8FgMDheLTMGrsLzJqvmJhOZviC/3hvttlazUW+wdljcbjfia3R0FDOceGqqtcPy6cVLAoCTiMB5Dg EADgwGg8FgcJJZFuDw6iGW9g6pyQdigCOhuOYmk6FOv7CwgBCi GQ5vDw0N6Wvr2lrN9OC5FlNzp8WKh8EBwIHBYDAYDAZLWLYLVX 2s9ML5Ktx/6ne2KZ2nrdWsr60bGBgQ0BuNcV3WTqPeIOA/S3tHvcEofjVquAGuu4rvw4e3/dbcXYW6q8aPvbaN0tvHTqDuE+d30R+rWClgMBgMBoPBkbIswJW ry2quVON3ZykBOBKEM+oNrc0tDoeDAJzL5RIwnH3F1mCsxzNbS fmW9o7mJhNeDQ534EoCnPcQQga4c7/dtm3bNi/AUT5xfu++cYx0ew/jRPPebYfPMVKi/0OCwWAwGAxOHst2oWrKyhvrGzra2jFjKZzHgKeaLt5eYAbeqA+ ov7fPUKcn68PhRePaWs2nTpwk9IaXEQk7wF3w+uT5Y0dQ98nzu 35r9iVeQN0XzHtfO2+8gLovjB977e1jJ72J294+dlKcgvj7gsF gMBgMBq+ivQAnDneVl5cfP368xdSMAU7mnfSe+Q3NTW3mlhZTc 93V2hs3bjCITQRzCwsL9fX1BA1xgdYOi+7MWbVaXVlZWVlZWeG VCOA8hxAiwGGLAO7cb7ftPUJ96+kwPbz3t28fO8lKifYPCQaDw WAwOHksHYFTq9WnT2lxVEy87i4929QzNbW1ubnJVFtzdXh4mHC bDMBhtbe3N9Y3ECLE8xguVl0oLS3VaDRRAzgSfhOYjr1JpYDBY DAYDAavrmUA7ljpubM6soCIYM02EodrbjLhjQZjfW3N1dHRUQx tbrdbnt7wtyMjI/UGIwnCYYAz1OnLy8s1Gk0FpbAC3LWLfJ88v+sds+9jyeFdfxon H8+9s21viSd922vnjawUYYFgMBgMBoPBq2ZpgCsrVX968ZK1w0 J3mJK30dM811jfoK+ta21uodfsJRgnz3AzMzM0wJHVgE+dOIkZ jgThhADnPYRVADjjn9728JnH5r3eDtNzkilgMBgMBoPBEbIEwB 2vqMTvYCDvsMddpYKV3uoNRn1tXXOTaXh42Ol0MmNs8lpcXDQ1 NpEwHq7L2mGp+uS8Wq2uqKiIDMCBwWAwGAwGx4+lI3Dl6jJDnZ 5eBI7uPMVhs2td3Tdv3sTLhRBoUxJ7I7Lb7W2tZjwMjhTeZe3U 19apj5XKdaF6DyE4gLsEBoPBYDAYHK8WARxes6OiXKPRaJoaGv EYOLJQSL3B2FjfYKjT9/X02mw2qZCbcoZzOp0tpmYcxsOzJcwtrXje64nK4+Xl5dIA5zkE ADgwGAwGg8FJZgmAK1eXnTx50mw2d7S1k/mhTQ2NNydvDPT1NzU0iqEtOC0uLg709S8vLvX19DYY68nLtawd lnNndaWlpasDcD2XwGAwGAwGg+PVfIAjS8EJ3oJqbmltamhsaz UjN3K73YuLi8zAWxAi3a83btww1Onpt9rXXKnGL0VlA5z3EIID uE/BYDAYDAaD49WiCBxmuHJ12flzn+ApqHhomqmxydzSal+xIdbL6 UPX4OBgvcFI5rpa2jsajPWeFYbZAOc5BAA4MBgMBoPBSWYWwFW Ua8rVZdWXr+AZDGSFNlNj0/zsnJi9wsJwnZ2dDcZ60l2Lx8OdPH5CU1aOJ6KGF+Aug8FgMBgM BservQB3vKKSfpuWpqy83mAka4hgrqo3GG9O3kCiyQqhy+l0tp vbcJCPzJmwtHfozpwtV5dJAJznEADgwGAwGAwGJ5kpgCP9p/i/psYmPBuUrNBWbzAODQyGhdgEmp2dbaxvoJfzbW1uwe/UIouJhBXgei+DwWAwGAwGx6tZ68CVq8vot6CSYXCeeQyroOujY 4Y6vRjgLl/6tPToMXYEznsIwQHcFTAYDAaDweB4NQvgykrVn+jOWTssZAoqG QZn1BsWFhYE+BV6R2pP97XG+gZSF5mIerW6pqxUzY7AeQ8BAA4 MBoPBYHCSmQVw6mOlF6sukAFw9KvrjXrDwMBAGOnN7XY7bPYGY 31zk4kGuBZTs7XDYqjTl6vL8HK+AHBgMBgMBoPBV1CvEODwVAb 1sVI8BZV+PyneaG4yNTU0ztyaDp3e8J5Ou6PL2llvMArqwgDXY KzXlJXjlUTCC3DVYDAYDAaDwfFq1jIiZaXququ19BRU4rZWc1N Do1FvWF5eDgvATVwfv1pdQ1YPIRiHl4IzNTYdr6jUlDEjcJ5DC Arg+qrBYDAYDAaD49WiNzFUlGvwGiL0InB0bKyt1WzUG27evOl DsRAwbmRo2Kg30LWQ/7ab28wtradOnCxXlzEAznsIAHBgMBgMBoOTzKIIHO6ybKxvwK+ xFzNcW6u53mAcGRoOEd2wSP8pKZyGxY62dt2Zs3glkfACXA0YD AaDwWBwvJoFcIJF4MRBOIx3LpcrRIaz2+3NTSZTYxOTFPFE1E8 vXiorVVdWVooAznMIAHBgMBgMBoOTzKKFfCvKNccrKpubTHQEj oYqc0trc5PJqDcsLSyGGIEbH7tebzC2m9vICnBksB3etnZY6q7 WSnSheg4BAA4MBoPB4KT1mfOvbxPq9f3jfTWocf/br+8f71Mf3lZgDrEWcVGN+9+mt8UVhbF2plkRuBOVx2UADnd0G vWG4cGhUOjN6XS2mJrx+0/p0W/0hqW9o95gZE9i8B5CUADXfxUMBoPBYHDiuGn/29sKzIlandgsgMMRONyFKjaex4DXE1lZWg4a4IaHh/W1dWStYLx0iGDb0t7R1NBYqWEt5Os9BAA4MBgMjjMXg0DSCvK6 EhNV0/63vSG5w1XexKoCbxrJfPb863nnyzzpb5edJXneLjsrUVTZYboQ ZkXixKb9b7++//yfRDmDM0Inj58g77AnvagNxnrBm+zp+aFkUV9LewemMbfb7bc7 lc4zNTWlr60Tx/boKlqbWzra2pubTJWaCo1GE16AqwWDwWBwtFxcXDwLArFUXFwc 5HXV9OHb2wrNvpSyw9vyzjcJvio77M0zXpa37U9lqL8W9evOv7 7Ns9304dvb6G2yl6go+W8ld9n2dpkO9deiqsJtr384HsrfEWsd OE1ZuaFOT7pQ6SV2ySq7uCNVX1vX29sroDQpeiPbCwsLTU1NTQ 2NAlwTjIHDAGdqbJKIwHkOAQAODAaD48wAcCAphQ/gaBNuo7jKZ93510kivc3M7C2KXZ0PEP3sItdaZZZYyLfmSrW1w yIelIaX2KW3TSbTyMjIysqKDLTR9DY7O3utq5v0ltIARxbyJem W9o7G+gb2mxi8hwAABwaDwXHm8AKcDZQQWg2AM3v7K7fxyAmLC W2SACcsil8doyL5XcIBcCePnxAAnPpY6aULF/GrtMSvQ6VTmptMnRZrb29vT0/P7OwsRjS8vIgY5lwu18TERHd392D/AJ55Ki5QEIHrtFiNegN7Fqr3EIICuIE6MBgMBkfLAHAgsXwAF9 x1Zfrw7W2FZl9K2eFt2w5XMb+qQwN1nk7MgTo0cO7863nnTTid 3i47vA1vs4rylcmsSH4XiSYFZFYETn2s9BPdOToCx1zjo7W5xd TYZGnvGB8fHxwc7OvrGxsbu337tjjwZrfbZ2dnh4eHe3t7R0dH r4+O4WkQ4iAc/dquFlNzp8V6tbqmrFTNADjvIQDAgcFgcJxZOcA9/kWO6a9+jgOASzCFGeCEtJR33kRDWyAAxyxKEssU7CJubRCm1oE jS8GVq8tOn9K2m9vwy6wEa3zQ2xjgJq6PT0xMXL9+fWRkZHBwc Hx8fHp6en5+fmFhYX5+fmpqamxsbHBwcHR0dGJiYnJycnzsuqD DVPwuVPzR2mG5WHWBHYHzHgIAHBgMBseZpQCOoySgN5f+HWKa3 gDgEkbhjsDVjZfleZeFKzz8uicexuvW9OT0G4FjFnXu/OueQpgVMRKZACezIW8WwOFJqRjOBK8oFcTMmhoaLe0dt25O3Zy 8cePGjcnJyRs3bkxMTIyOjo5RmpycvHnz5uTk5OTk5NTU1OTkZ EuLB9eYE13p9Uo+1p5eDYDTg8FgMDhaZgIcJxINcL2qz+BEtH8/xjsAuAQTBXDRv0TjwAidOnESv32B7kgtK1Ub9QZrh4WebSCIwL W1mhuM9T3d1+ZmZqenbmFNTU3dunVrenqabNPp+Kvp6enW1lZT Y5PUGDgyBdWzhkhZOeNVWt5DAIADg8HgOLMMwNGRNsJwno+Iq/vZX+J0RQBnLUzjcrRKEgUZ0gqtNm0OnY2ZGKL8tmS1FfUG8AUA F5gROnXiJE1vOAKnPlZ65dPLnRYrc7oofuW8uaW1wVg/PDy8tLQ0MzMzO7MwOz0zNzczOzs7Nzc3Ozs7Ozs9Ozs7MzdLUm Zm52fnbi/M37aYW8kyIuIV5vAAuC5r59XqGrVaXVFREW6AG9SDwWAwOFqWA jiX/h1BpO3V/DcE/aeE7YIEuNhR1JsX9Qbw5QO4aF+f8WERwJEInO7MWTKPAfdmCjA Lv4xhbm5ueXl5YWFhcW52embu1vTk5M0bk+MTuMN0cnzixsStm zdmpqam5udm5m8vLs3P2Wy27u7OxvoGQf8sWWEOM6K1w3LurM7 TfyoGOO8hBAdwBjAYDAZHy0yA61V9BsPZZ0pGSaTt1fw30P79N LoRwgtDBE6b4+2t5QfbxKnMRBuJzPE/iDNbC9PSCgtzRIlcTk6OuFitKI23vycUSLYVZRC3SlxLlEUBXP Qv0TiwaBYqdrm67OTxE+aWVjyPQUxa+HWoXdZOl8u1tLQ0Ozs7 eXNibGyst/dal7Wzo72ro62zrdXc3m62tpl7Oq0DA0PXR8du3Zyam512ON0j 4zfqDUbyHi3mEr6k/7SigrWQr/cQAODAYDA4zswEOHGYDTPcVz/nicARkgtTF6qvP5TKqM2hociXU5xIiuNBlJWZ2VqYRliKfM9MF HxPNdCzjTnMt02lymWQalWs0JsNAC5QswDueEUlnotabzCSF2r RY9RwnMyoN8zOztrt9ps3bw4NDXVZO7u7u8fGRmZmZhYXl+32F Rey2x2uhaXFqVszIyNjXV3Xuru7R0aG5manV5aWW0zN9MsY6MW BW0zN3Z1dVz69XFaqrtRUVFZWhh3gjGAwGAyOlpkAJxVpezX/DZf+nScohQ/gfPEplpgj3oSJhOB4wThBZrolTH5it4rURZdNb9OwJ5/BX6tiQBTARf8SjQNLAFylpqL06LHqy1e6rJ3iSQzt5rbamqt9P b1LS0vj4+Pd3d3Dw8Mry4tuN0JOG0IuhLxr+brcCLmcnk+uufm F/r6enr7eqVsz10fHrlbXtJia6TgcCe9Z2ju0J0+VlaqPV1RKROA 8hwAABwaDwXFmeYCjI22v5r9BAG7ZjrbfeDh8AEf3KvIox9ezS u3OTPQUklZo5fObMHNgAEdLIZ8pAji5VsWAAOACM7WMiLgX9dx ZHXkjKlmkra3VXHe1tqOtfWFhYXR0tK+vz/MeLZfb7Xa6PRvIjRfydbscCLldNjdCyO1wIbfb7ZyfX+jvHZi4 Pt57rae25ipZT4T0onZZO/W1depjpaRh4Qa4ISMYDAaDo2W/ETg6/EYCbwTgsMIAcEQ+ztHm8MeoaSUT6RLTCrWEmliZAwM4MVSFDnD +WhUD8gFctK/P+DB/GREa4zRl5Scqj7eYmunXXrWYmuuu1lraO2anZ4aGhiYmJuj3Zb kQeempHSGH900M3vibG7ndToRcyI2QC42MjIyNjfX09Bj1BqPe 0NxkIoBoae/QnTmLw29iuPQAnPcQggO4ejAYDAZHyzIAR8fhCMAt2xH29hsPY 4cB4AR9laJxZzZrYRpHJiWIEgVFkiCeohJkAI4Pk75CQwM4v62 KAVEAF/1LNA4sDXB4GJxRb+i0WPFrT416g762bqCvf2lhcWRoeGpqiv+2 U6cDuW9O3/6nfeaU/LqU3NoH84wP5BsffK32hx923pxfcbudXoxzu5HL7XZfv359YmL ixo0bHW3t9QajoU7fYKxvN7dd+fTy0SMl5eXlOPCGFxYWAZznE ADgwGAwOM4sH4Gjw28Y4Ai3BQ5wfOVoBagk7hWlulVzcnhzBIS J/IpY0z1J5kAAjmoXk8mC7EJlHQI93yH6AoALzPxlRDAqkV7L4uJ i7clTLaZmQ53e1Nh07dq1+fl52/LK+OTEzRsTbrfTjewut/dd9ciN3I79V8bX5hlTcvUp+YaUXP2aPP2aPP26vLri2gnkxtE4 Bxkk53a7R0dHp6en7Xb7wsLC0NCQ1Wrt6Og4f/58eXl5SUlJcXFxWVkZGQOHGwYAB04WF4NAiSv5MXCY3nB4gPSZ EnRT2oUKiisBwAVmhE6dOqXRaDwzPSsrNRrN0aNHjxw5UlJScv bsWTxZYXJ8YmlhESPXzK3Z8fFxN56fgFy3Fuy7tL2qg50vHep6 6dC17/3BlJJfh+ktJf/qg3nGlFz9mlzDdwsbXjrUlnO4U3Ww8181vb3jNk+/qss1MjKyuLjocnmQzmazOZ3OmZkZi8VSXV1dUVFx+PDhkpKScn UZpkztyVOhA1wDGBz7Zj7kQKAEEPPa5ryvYeA4DiFEgmMIodnZ WRrgBDtKAQHHUgSBBBSYyLUR9XtvfBihEydOYHqrqKjAQa8zZ8 40NTXdvHnT6XRSPaRuhNDy8vLE6JjTsewZyIZcLx60pOTWrsur S8nV/31u3QP5hrW5V1Jya9e/07D5T+2Pvl2fkqt/IL9hXb4+Jbd27U7j2ry6tXmGJ941kZJv3749OTlpt9sFdWHNz8/39vZeunSptLS0uLhYo9GcPIkjcJ5DCArghhvA4Ng3ABwoUcW8t pvMFsxYTWYLQohE4DiOm52dpZcREewYbfAAhUfk2oj6vTc+jJB Wq9VoNEeOHDl27NjFixf7+vocDgd/cJubRMtmZ2dvTo0jtx25EU59aGfdg3nGNbmGtXl1a/Jq1+Tpn3qvpaFv2u12u9zI7XRd7Z598o/N63KN63bWrsmtX5tnWJtXtzb/Kl3yxMTEwsICs1Ki8fHx2tpatVpdWlqKECKHAAAHTliHF+CifX MGgXyCaxskFv41AeCUGqGysrLDhw9fvHhxaGhIjE207Hb75OSk zeV0ul3IjRByuBFau9O4JteQkm9IyTc89B81//Re68Ky04WcTqd7bMaGpyzM3HZ+/48tKbn6ta/p1+bWrss1PpBvoEteWFiYmZkhvagkHafQun79+vnz50MHuEaxs zIzAjWzHKUOUJ3oBlSXbIaHHChRBdc2SCz8axYXF0f93hsfRqi qqmpsbAw/Rt1ut4Dh6I/Ly8s3b95ECOGl3jDE3Z9nWJdvTMk3pOTWpuTWNg8uIISqLbcef ce0LrfhH39nbOydRS73pc7p+3caH8o1rMk1rM2/ui6/XvAEp3tR6UrF7fF07HoPIQwA56GxwBUkwyGEELp88M1AHSTlJH Z1CW14yIESVXBtg8TCvyYAnFIjNDk5yYQTGubwxu3bt+fm5jDA IRfC0xhS8q+uyTU8lFu3Ns+wsciEELo1v5L+hmHta/UP5BvW5hm/9Vbjot3tcrm++dumtbm1a/JqUvINa3INgrqmp6eXl5cFieImIRKW8x5CqAAXHLoRBcxwXrhZ l5rGNHeMo/0XhX8REuVIs9R3s15Vq9V79uz5wtq0sEEVvzqO4/B/aQHDKbfUQ44+nzvVefsAACAASURBVPCQA8WjAOBAYuFfEwBOqR EaHhwaGhicm5l12h1MbCKan59fXl72vSYLuRBCKfmGdbmGNXm1 a/MMLxzqQAhd6pxek1eTklezNrdmTV7t2ry65qF5hNAP9prX5l99 IN/497l1D/EBDiE0Nze3uLioBJnCAXAjTcQ0wDGnLInFYDiqQD+mAI55eNwx rh7VEwsAzkM5gVdHc9sX1qZ9YW3ad7NeRQgNjk99YW3a5754vx xUBVsdAThBih+GU15doltqpp5A8JADxZ0A4EBi4V+zuLg46vfe +DBCo8Mjg/0D/b19w4NDE9fH52ZmbcsrLodTwBV4aQ+Xy+UNvyE3Qm6E1uYZU3J rMcZlvteC3Mgytrg2z/jga7Vr8mrWvmZ4MF8/PLPidru/XdCyLteQkmdcl2tIyRcC3Pz8/Pz8vBKA8/S0eg8hJIAThN84jtu1i+M47oqE8FfiNillOIpvaIB7/UL7Pzz2AxrgOMRhiwEuAMph0dvrBz9+da/m1b0aOgL3/ZdeCwPDiaqjAU4Mc8Bwfi0DcPQ7vxUynORd01KQynFctm8tT20 2/7MiWQpSUwss8imBy1KQiltCNuSzKW1bEIX4lagWZuM9ubTZdIq SY2Q3OKAfTvkvos32/QMh5HYKW8xxHAcABxILAC4wIzQyNDw6PDI2MjoyNDzQ19/X0zvYPzA6PDIxMTE9PT0/P2+z2RwOh81mu3HjBkLIhXhs90DuVc8wuFxDSn7d0M1lt9v9m/KO+3caU/LrUnINb50ZRAiZh6ZT8JpwOxtTcmvX5hkFCLSysjI1NUUvXELk drtdLtfK0vL87NyNicmRoeHQAc6EHQTAiSNwFMOZ/FgC4L67+YUXfvkfygHOSzkBVIfpLf/P2qzdH0nZH8MFUJ3CWKYUzymqLgkss1YWWaqeLHkaGsClpmaTJ 7s2OzU18Cf0KgNcWLKtbiHSx6uQPoMBuNB/OLG02RQGWgpSOXxYYTnJ3kIB4EBiUQAX/dtvHBih0eGR0eERGuOGBgaHBgYH+vqxB/sHhgYG+/r6BgYGfFCF7MiNkMv91bzadfn6tXmGB3ca1uUb/+VIl8Ppdrkc59tvvHdx+NPOm8iJHA7XC39uW5dXl5JvuD+/Zm2eYe1OPc1neGN4eHhmZmZpYXFh/vb87Nzs7OzU1NT4+PjYyOjQwCAOEw709Q8NDCKEyCFEGuB27WI DnCKGkwA4XhuUAZwiyqGqe/ixzZ/74v1KHJbqOO86nMKj46fIBOSA4ZAEwPWqPoMDb58pGa372V/iCJwY4MRhOcm7pqUglcvOzvbCh6UgOzubHTryPb9JhIZ+0Pue8 1xqgYWRQodgKBZgJgpqkatd/qONh1aSdZHzIP5WVKClIDW1oICZSh8vm8xYpQWUTckPxz7SAM4 DlabN5lILLKzfgn0eZAv3ZlAOcI9/kWP6q5/zXeGsOkDxJwC4wIzQyNAwMYY5gYcHhwb6+ttazZiNvEPkXG43c iFnSl7Dfa/hhXxrH9jZuDbP8MvSa9PzLuR9a/3kvOPnJZaU/Lq1eYZ1eXVrXqtbu7N2Xa4wAocBrqOjo6+nF1Naf28fJjZMkMO DQ2MjoxgxYxTg/DMcC+Be+OV/fHfzCw9+O/O7m19ACP1F4V8I7K+3UVF1OAJ3rL5Fxl966BsKOjcVVUcArnva RptOKVKbZQAOGA5JABzdeSrVi8px3PFjnCBR8q6Jn8fabPystR RkF2gl+v682/iRzt/ydQ1SjCBI4X/p4y1xIr9tErX70pS1TUFd4n2lqlNwBmQbzyhX/hgD+uHYR6rsPPAOT/a3YJ8H+cI96Qon6NDERl/wNL0BwCWMAOACs7cLFQfhxB4dHhno6++0WDstVt/8BjcJm7m++ZZpzS49ftHCmjx9Sn7d2vyrD+9q/PnhjtxTAy8f6vzqrto1r11ds9O4JtewLq9xTZ7+gXzD199q8pT kdpP/Op1Os9ncZe0c6OsntQ8PDtEtxBshA9xoM3bYAc7DcN7yhZaIwK mKz5MuVIHWpUpOEfVRjoLqCMB985mcbz6Tk/kvuxBCG1741f1ffwwbIeQX4JRXhwFOQGwCnvMLcH6qSwLLvy9S/Npvmt5Qc/ax7LtohpO8a+KnrKUgNVtrs1kKUvkhFgbAUeO3eKSRmppKP/fFKbToQqQTGS2h+IDkV9A2USuk6wqgOiEe8Y6X3XhR8xQeo1gy Pxz7SJWdB5LskYjG/FweCgqXADhOJBrgBMMGAOASTz6Ai/a9Nz6MEI1uJOqGPw4PDvX39lk7LM3NzUtLSxRyudwIITdCTnS6 cfLhNxpS8g1rd+rX5RrX5tXdn6f/6mtX1+UaUvIa1uUa1uWZ1uTVrn0Nj5OrXZOn/4c3jbq2GwJ6wxu3b982NTZZ2jsG+voxuomB0gNw3kOIOYCTYzg FANc7Orn3+MVP6jt6RyeVAJwc5UgA3NaWpZ++fgAh9M97ir+n+ o9HnsxSDnAKqyMAR7hNHI1TAnBJznB+X/hNwm9+6c0/wNksBdkFFps2O1vr5wnNe1Tz+g1TCwqy+fzCT7HZeMPjfY92Zq JEpfT4ei9e+G+brxH+61JenU0AcPzjlSce0iqFxxjQD8c+UmXn gVGLRDulAc5P4bIAJwgt0+E3DnFk2ICia9tamMblCBtAEsUbeD ut0GrT5oh3DFrMZkRSUW+AMgHABWY+wNGQNDI03N/b19HW3traynvPlRu53HgpX7fThRByuJwrdoQ8XaZuhNxOt6enF c9WdXh2crpwxyv+SOEgb825hYUFs9lsbmnFcThmdHB1AQ4zHFP 4W78AJ8lwEl2oG55TbXhOxQzCKQE4ScphAVzmv+z66esHQgE4J dXRAMekN+UAl8wM5zcCJwi/ydCbAoCzabO9+BFsBI4e+MZKoUbH82FFlChsm0Ttomx+InDK6g qgOkYHpe94Q4rAyUIVv2rGD8c+UmXnQVS5J0EpwMkW7s0c0AQd Qf+peNiA5ClSCC6rzTdR56eoN0CZAOACM0LDg0N4KTjBxvDg0L Wu7tHRUfH7rJweOHMhhAiW2ZADeeAMM55vuTgnQhjPXC4HzW3i bZJy/fr1a13d4ibh7dABrgVbCuDkrQTgvAzXwrOCSQwCKQQ4L+VIVkc Aji48aIDzWx0GuCK1Wd4KAY5dXRJYBuDoOBzHcfgt4DL0pgTgb NpsUYSJP6BL0Tgz6Q3h8146Udw2hcPI5NumsK5AqmPhkUxoLeA xcLzeVOU/HPtIlZ0H/ixUOdD0G6BlFO5JD2iCjtSwgTBF4LQ5nn+hk0T6M7VXWqFV8EG c2VqYllZYmCNK5HJycsTFakVpvP09oUCyrSiDuFXiWmJUFMBF//YbB45feQ9hVQBORsoBDokZjg9wCh08VPEBbv1m1YPfeYr2lx76 Br0REMDJVyd3BvkKCRkT3fIROPIYazJbfpX9T6g5G6FmKXpTBH CsZ7ClwDOhMLWggB89whL3V1Jde8IUX2lcqm/CJDORbpz0LFReb6WSWahydUl2CIqq8wNw3kR2z2mgs1ADmeHB+ uGoI1V2Hni1s06yvy5Uf4VLApzUBJ2vfo4TDxtQdG0H3IWqzaF JibcvRXC+blZRZmthGmEp8j0zUfA9xXqebcxhvm0qVS6DVKtin d5sAHDJZy4YgBtrwQ7xPVpKGc5bnYCoVsOd6EayVJcE9jsGjuO 4V/PfwOG39O/9E2rOlqI3uYdc4ksmipVUiux5MJsdO3bYNRpbd7f4y0An6MiE3 8IKcLSEw+AIwfGCcYLMguF0Mok0afnqosumt2nYk8/gr1UxLB/ARfveC46MgwO4VuwIABzBODA4UMuME8JBCIQQ5+0/FT/VFAIcMzKKFcl79yrJEw1Ken6L/HlwHDjgXc6Sc91zjzMz07F7t72qCn8rD3Bp63/x9HPvf+eJ3ZnP/v7V/DcwwGX+8PffeXL30z9+Py3jF6sKcKTHUdjn6OElHr8JMwcGcLQ U8pkigJNrVQyLAFzU773g1TZmsPgAOBAoCDEfcgTXmswWhBCOw BEHAXAg0Kqou9uZm+vcsMF1zz2E5LCdqaldGRlL778/39AgBrjHns63LaP5GbQwh2yL6DtP7UEIfeepPbZFtDCH5meQbR k99nT+6gCcNoc/cE0r3DOtUEuoiZU5MIATQ1XoAOevVTEsAnDRvvWCVlcAcKDEF7 xuCJQg6u62l5Q4MzMFJIfuumvxo49ogMt4+t3bC2hmBn3rqWOP bDr86NNlGU+XPv7sqYynSx99uuyRTYe/9dSxmRl0ewE99vSu8AOckLSEnZJ41JknlZk5AICjgma+rZABzm +rYlgAcEmiEAHOjA0AB4plAcCB4l7d3Y4DB5zPP+/6/OcF9Oa+++7bFy7Qlyjav3/Dj04MjaMNP6xcXkFf/c4Hi4toZhp1D6KZObSygB5+fN/KInrsuYrBEfTkT/9TGcDxlaNlcZVvOoBvj7ScHDH18KmOkTkQgKO6OplMFmQXKusQ 6PkOsSsAuCRRVmYGZrCgAO66GRsADhTLAoADxaXMZsfevc7Nmw XQ5rr7bpIy+zd/M9/WJrhE0f79X/ve/mU7WlxBD3//d9/9Sfm3n6t4POvSI/+k/V7OpW//uGLDT0u/tvH3Cza0vIK+/vhuuLYTTABwSaKszAzMYMEBXBs2ABwolgUAB4obEWjjj3hz3X2 3MzPTUVBgb2iwnz7tuvNOPAau9P33xZconqDzyNO/XXagW7fRsh0t29F9j771s62/vO/Rt/DHW7fRsgM98nQBXNuJJwC4JFFWZgZmMAA4UMIKAA4Uy7I3NDgK ChjQds89zs2bHXv32hsaSGbH3r2eGQybN9vm5uQn6HzrmQ++sb ni689Urv/BwZ9t/SX2+h8c/Pozld/YXPHoM3+CazshBQCXJAKAAyW+AOBAsSZ7TY1j925nZqbr7ruZ0 GYzm8V7ObZuxdkcO3bgFLi2QWLhXxMALuEVIsC1Y0sAnE7lG/Kq0ilvVE9RekD5w7VvbIo6op6idMFIYtEX1LEzE5NSEXjIFYNA/nQmN7fpmWdG1qxx3HEHDW3z/+2/XfvGN/Q//emJPXuk9j3y4YeDDz2EOM5xxx1Xs7Ppr1b72gbFnfCvWQwAl+j KyszADBYUwI23Y7MATqeiwKGnKJ1LL+pR2CgAOCIPA7OOSKfyn lLfqabOMzMxSRWBh1y0DxEUo3IbDOjtt92PP+6+6y7e1NGvfMX 98svo0CE0MKCwHPddd7n/6q/Q5ct0OgAcSCz8awLAJbyyMjMwg4Ub4IQg5cENnYoKGqUX9fQUp acXFanoSBGJ26lU/jMLCkz3xZzin+R0Ko7j0ot0zAPx4Zvn5AjSmYnJKnjIgSIpT/fohg14qoGve/Teex0vvmgvKbENDQVTrEYj7leFaxskFv41AeASXiECXAc2KwLX U5TOMbBBpyIRovSiHl4ughmEvZRkZuSJb24TinVEvDQAOH+Chx xotWWvqnLm5jrXrw8vtPkVXNsgsfCvCQCX8MrKzMAMFnaAQwjR o+AIQHiAy/M/mkTIti9RQWaZPIkhxhEJgIzfW0rAlpGYpIKHHCj8mpsj0CZYWX e1oY0WXNsgsfCvCQCX8FplgCPyjcPCoSFv3MwPwCnILJMnMSQ+ InFAzTtfIb1I54u8MROTUvCQA4VHc3P206cdO3Y4U1OF0JaS4t i61a7RRADaaMG1DRIL/5oAcAmv0ABuwoLNADjf2DRhQk9Rukrl7ff0A3AKMsvkSQyJjki 2Q1R03iUTk0jwkAMFr8lJKWhzpqY6duywazS2yclotU75tX1cQ uXl5XBtJ5gA4JJEWZkZmMHCDXD8WajCQfe8bTmA859ZJk9iSHh EPaJwmu/cUnmZiUmqCAGcpSCVy9bKp/iXpSA1tcDCKoQuzZNLmx1w+SAFmpy0azSOrVtdKSlsaDt92jY3 F+1W2mzSACdYZ4QmtklKNL0BwCWMAOCSRCECnBVbwTpwNHP0FK VLcRg1aosK2Mlm5uch+yYMtkjM5+WJnGnh0DhRYlIqvgEupNJA ijU0JAlt69c7c3NjB9poKQG44uJiGuCMRiNOHBsbE+we7aMBhU cAcEmirMwMzGCrAXASonErLJkDKhCUfIoNgNNme4CaF0UrYKZa PDtzqQUWZgROXBooCA0N2UtKHC++6Lr3Xja0VVVFu4l+JANwdK SNMBz+ePnyZb1ej9MVXdsjuj1bD5oCbVxwe8VO+crrimRLFAgA LkkUaYALaEakkswwxRLkV7EAcNpszsdlOM1LaLyvqc5RX4II4H zf+rZAytTdzYQ21513OjdsiAtooyV1bU9OTgoibSaTSdB/StgOAC5UxU5LbDYbAFzSKDSAm+zEhnehgmJZEQQ4sTBy0ZzlHb gmGNPmw7rU1FSKyhgARw99A4JToO5ux4EDzuefd33+82Joc+ze ba+piXYTg5QMwE1OTra2tpJIm8lkGhsbo9GNEF4AADei27Pn4M E9W7duPWiit202m810cCsW6+OIbs9W3te+kvfoRgQfxJlHdHv2 6HQHRYlbDx48KC7WJErj7b9HN0KyeCv3l4FGNFJ8QEcaQQHAJY myMjMwgwHAgRJWMRCBIz2eWKkFFhmA41ILCrIJlYkBjleR9Ji5 JJfZzIa2u+92ZmbGNbTRkgc4QaStvLwcbxOSC7gLdUS3h8dPPk YxHfSyDtnyQY/vS1GwiiI4zyYr84huz1Zm+aJEZv10WzFg+bapVJkMvGOhAVJQj syRRk4AcEkiADhQ4is2AE40WE06AldgobgMInDKZTY79u51bt7 suuceBrQVFNgbGqLdxDBLCcCRSJvJZJIJvykGOC+U8ADFhzU+i GETDJ3TUwzhLV8wTpCZWS+7MRRC+eqiy6a3adiTzcAuX3R+ZI8 0YgKASxKFCHBd2ABwoFhWDAAca9SaLMD5NmAMnKzsDQ1saLvnH ufmzQkJbbRkAO7ChQsGg6G6ulqv1xcXF587dw4DXF1dXU1NjcF guHjxYtgAjkcwdE+oj2B8HY8CrPFk5/GbMHNgAEdLGZ8FAHB0Jyk72CZ5pJESAFySKCszAzMYABwoYRUL AEf1onqByw/AeRNhFqpI9oYGR0GBMzPTdffdDGjbu1f80vdEldS1XVNT43K5H A6Hw+FwOp01NTXnzp1zOBw1NTVOpxOnu1yumpqa8ACcnwic6SB/4JpJWPoenYlQEytzYAAnxqawAhwRu7NY5kgjJAC4JBEAHCjxBW 9iSADZa2ocu3c7N2wQvi3+8593Pv98UkEbLea1jSnNbrfr9fra 2lq9Xq/X6zHA4W2caLfbMduFA+Bkx8AJ9xJ2QeKQFmO6AMkcAMCxWhJGg BP00AZ4pJERAFySKDSAu9GNDQAHimVFBuAYM1C9iuS9O5HkB9o OHLB1d0e7jVEW89o2Go0rKytGo9HlclVXV2OYwwCHA3I4sb6+f nl52Wg0hgXgJOZ+ej5SvY4HD4oDU3zWYWQOBOColjCZLNQIHKu HVPGRRkQAcEmirMwMzGAAcKCEFUTg4kj2qio2tN17r+PFF+0lJ RF+W3yMi3ltX7lyxeVyOZ3OK1euGI1Go9HY2NiIAc5kMuEUzHA ul+vKlStwbSeYAOCSRABwoMQXAFyMy15V5czNda5fL3gdAkCbX 0ld29XV1XgMnMvlcrlcly5dwgB36dIlnBLQGDgScYrkoYGCFgB ckihEgLuGLQ1wrBd3EoX4utKEedspS0Xpon445omUPwnkW/FG5MV7121QL89QeLAiAcDFoCShLSXFsXUrQJtCybxKq7a21mAw GAyGurq6c+fOGQwGh8OBP+L02tpauLYTUgBwSaKszAzMYKsDcD qVSqWCF10FL7+8FSjAxYQA4JJSc3N+oE2jsU1ORruVcSa4tkFi 4V8TAC7hFRrA3ezBlgA4/JzWeQiO99TuKUpPL9LRT1ydyhNoIik9RenpRUUqX/hJp+KFonrkd6fSSGJscYwCCRrc4wvMeVLlT4J8BE58fqQK8f0O 4tOnU3GqIk+7aCyTbozvUqDeZCs+ND9ng12+StzOniJ4yEVNk5 N2jcaxY4czNRWgbTUE1zZILPxrAsAlvLIyMzCDrQLAeR/TOhVhB+8DHm9Sz2NfV6tvq6confM98Tl6W8giZCd+Ggty4ktCZ KFOoPRJYJwORn72+WGcSYqyWF3iOhUhN52KU9IY75VAFcY6NNm zIVG+uJ06FZcOD7mICkPb1q2ulBQBtDlTUx07dthPnwZoC5fg2 gaJhX9NALiE1yoCnI/XRATn2WDBBP+BTGCB3vZm4O1OfytOjFtJ0gx1TmXOoR+AE58f1 pmk28BoD0Vtvp9JtjGopyg9PT1d6ueh95U6G/LlC9sJD7lV19CQvaTE8eKLDGhbv96Zm2uvqrLNzUW7lQkouLZB YuFfEwAu4RUiwPViswCO6hIjPVo+cJPAC4TEmMdPRBIAxxrt72 tC3JKcCJioQ5WZnSB9hoWUIzg/rDPpH+B8p9cDVvKNQT1F6Vx6UZFgdKTw0GTOhp/yAeAiIgxtzEgbgTbQKguubZBY+NcEgEt4ZWVmYAYLN8Dxx6nzY nA6egRUuCJwsl2k8RuME436EvZ6Bh+Bo8TrcBR9GwDABRCBo0B e4tDkzobyCJxOxXHwkAuj7FVVjhdfdN17L29A2513OjdscOzeD dAWYcG1DRIL/5oAcAmv0ABuqhdbDHA9RenCwBHhB9YsBIkxcAoBjrW7oDMwAQB OuK3gJMgAnMT5kR27JtmFKu6VVTIGTjp4JpgMwRgpp7SdPUXpn AoecmGUo6DAB22ZmY7du+01NdFuVPIKrm2QWPjXBIBLeGVlZmA GCw7g+rDFACfgNz51MYerS8xCVQZw1O687jxhl1zcTWfgN5jq8 1Sp0sWdlYHNQpXoshSdSQUROJUquFmovkTGoYlLUlo+b7unCCY xhFXd3QBtsSPl1/bjX+SY/urnOLi2E0wAcEmirMwMzGBhBjhQ0igOwpuRAbiCVC5bS322FKS mFlgU3nEtwr0jrag3ABSUpK5teiirgN5c+neIaXoDgEsYAcAli QDgQCEKAM4jAbAFxG/R56eoNwAUlJjXNicSDXC9qs/gRLR/P8Y7ALgEEwBckihEgOvHBoADxbIi1IXKQzbvB0tBqvch6uEjS0 FqakFBtiiRy84WJNpsNptWlMbbP7XAQrJ4K/ebQdwqcS2g+JAMwNGRNsJwno+Iq/vZX+J0Rde2tTCNy9HKpzC/FW+EqHCVE96iolK+tADgkkRZmRmYwYICuFv92ABwoFhWpMbAUQ Tn2dRm01iF8chSkEpYinzPTBR8T7GeZxtzmG+bSpXLINUqoLf4 kxTAufTvCCJtr+a/Ieg/JWwXCYCLQcVy20ITAFySKCszAzNYcAA3gA0AB4plRWwSAyE4Vv +pNluMSkx+YpIW2Z1XNr1Nw558Bn+tAsWPmNd2r+ozGM4+UzJK Im2v5r+B9u+n0Y0QXqgAZy1M8wZ0PUkyEThrYVpaYWGOKL840W az2bTCNEFLrIVpaYVWwQdme5iVcjk5Sirl759WaCVZvJVrc7ic Qk+13jT5U7SaAoBLEmVlZmAGA4ADJawiNwvVw0s8fiPdk1wwAE dLIZ8pAji5VoHiR8xrWxxmwwz31c95InCE5MLRharNESOLnw3v DmRXZiK9yctJt4QiOM+mVHsCrpSqylqY5iUvjGK+bXISvGVpcz hh9JHVpNUUAFySCAAOlPiK4DIiloLUbK2PmrTZ/FFugQOcGKpCBzh/rQLFj5jXtlSk7dX8N2TCb/4ATiwxiGhzFAGcKJzGTCSlebZJdI1XLyE4XjBOqj2KKiXFkAbQ ZdPbJDOhNioDm9Xog1otAcAliUIEuEFsADhQLCuS68BZClKzs7 M90CTEMjKtQSHAUUEz31bIAOe3VaD4kTzA0ZG2N6WlDODkxsCR Tkdh8CkUgONVIU1Fnm94/CbZHr+V0rv6+kOVAByv9hytv1O0mgKASxJlZWZgBgsK4KYHsQH gQLGsiC7kS5CIfPL0f2ZnY0QKBOCork4mkwXZhcpoFW++Ayhu5 DcCRyJtb775ptQfSGgARwWflHahhjMC5yEqLcEq2fYEVim/CqUAJ2ZNVpNWUwBwSaKszAzMYABwoIQVvIkBlKiSATg6DkcA7v nfLDz/mwWE0BmvUIgAJ8QgPruEBHBKxsB59yCj2eTbE1ylyrpQhX2w8q doNQUAlyQKEeCGsNkvs6fffkoprl5lFQMSvr3K+wopevVc30n2 lzMpFRmAEw8RWt2bNAjkLwJHj35btQgcNUAuLScnjd97GBrA+Z +F6kvkTUaVbE9glTKhTTICl5MjOQs1sFMUsgDgkkRZmRmYwVYV 4IRUAQynVB4Go98P63ufqPgt9tSbZpk5k1QQgQMlqvyOgcP0hh AKKQIH8iPeGLioCwAuSRR5gKNeZQ5kISudiuO49CKd4HX1rBfV +2JsJAMrZ7IKAA6UqJJZyBfPXUAIhT4GThxdhjAzXwBwoCgoNI CbGcYODODi4e2ZMST6BApZDX9gReDYOZNUAHCgRBXz2m4yWzBd NZktCCEcgXtBWnBtJ5gA4JJEWZkZmMEiCXA8uAD5EX0CeSRGfx ANd5PMmYwCgAMlquDaBomFf00AuIRXVAAu2XkiMPmNwFED33wj DCECRwkecqBEFVzbILHwrwkAl/AKEeBGsAMDuGTHiQDV428MHDvYBmPgfIKHHChRBdc2SCz8awLA JbyyMjMwg0UM4GAWaoDinUDeIDdqlqkoAsfMmayChxwoUQXXNk gs/GsCwCW8QgO42VHsINeBA7JQIiXrwHnT2KlJH++EhxwoUQXXNkg s/GsCwCW8sjIzMIOFG+BAoJgRPORAiarwXtugRBIAXMILAA6U+AK AAyWqAOBAUgKAS3iFCHBj2ABwoFgWABwIBBKIUM4f/vCHioqKy5LTrgAAIABJREFUjo6Oubk5p9MZ7dsVCKRUWZkZmME A4EAJqwgCnOngVqKDJpw2ottDtsOmEd2ePbqRYHdltYcq0XsUp IYQagOBYlMAcKB4V2gANzeGDQAHimVFCuBMB33UZhvR7dm6itA TboDzlef7ms4ICAeKL/l9zRcAHCjelZWZgRksOIC7jg0AB4plRQjghGBkOogJjk73Reio nCO6PYLUEd2ePQcP7tm6detBkwCjfHCFgWpEt8cbKmMW7kvFiY KPvkxUE5mxQyodBIp5+X1VKwAcKN6VlZmBGQwADpSwilQEjmIp YTKBJx+heTe9nEenjuj2bGVkFQMctTOzcF8GdmDNZhPsyw+1Uc UDwYHiSmThKqkMAHCgeBcAHCjxFdFJDL4wmAjL+DwksTMBOFYY jA9we3idtMzC6URW4aRYOpcEwEEvKiiORC8+yswAAAeKd4UIcO PYAHCgWFZ0ZqGSQXBCAhNMELDZeHMflAPc1j063UG6GEbh9KQK b7oY4GhOk47AAcCB4kgQgQMlvLIyMzCDBQVw8+PYAHCgWFaEAE 7UxehJYE4a8KERNfWB14XqPwKnG5GAKl7hrPkKMhE4yTFwAHCg eBKMgQMlvLIyMzCDhRvg8Bu0qFdA6VRcwC9BlX/XluTrVgMsPNQ3evUUpSt4WVUQtfjeQsbc0ff+rNDeLqus/ZItVFY19UY14UXBfNmXoGT27kpbFZVZqIxJDIL+TOHYNImgHbU bNTSOnsSwRzciUbiA5cQ1+qpgTJ8VZIQxcKA4EsxCBSW8QgS4C WwJgEtPV5EHs06Vnh4UwawawIVNIQCQnHQqL9fQb6unvmW94j4 YRQDgfMdCtdW3s8TrXkkSc3fpqkSYF6V14MRj4ERdpeR7zx4HD +5hBO1Ihj063UEhwPkyMwunkuleUplZqNQuwm5e4DdQ4ggADhT vysrMwAy2GgCnUql8z12VSsXgLSaEebZJhAmnS32kolDMkslH3 3O/pyg9vUgnrrqnKD29qIiKCjEiRIJm0EX3FKV7s/paJ9EeZorg23QKf/3s60EcXz7vodAf2Q0Ttz+4H0gmSMZvvvcTlUoVrlNxHEf9OpK7 M8TYFyEEb2JQIn/9o9B/CkowAcCB4l0hAtwkthTA6XQqLxmpWMAkzwfC57pk3Ea+EF+DqC gOjSn8EulNcYCI0QxvyVSYiMdRElEmv5KPwFGwyN/Jk4Y3BB+ZDRO3P5gfSBAkkzlSb04hofIPRrIQUU6xRD99ZABuq 4Qi+UwKRXKIBvgGSjgBwIHiXVmZGZjBggK425PYkgDXU5Su0iH UU5ROhcdC5ANCIYEBHC/QlF7Uw9qLZgp6m9TOagbqKUpPT08XROlEkBFMP6/0EDH+9xzdKg+peRss+MgebsZvf1CEzW+W1JFSLMpri0KAU9ZXz N+3pygdInAgEEggADhQvCsrMwMz2OoAHOopUhX1IJ1KpQsABdg AR8sbwgkE4Chwk9hdEcCJmuGhiiIVTRa+/kSFcSmRaFbhDXiTz4ybTSJvgo+shonbHyzAUWdHctaFoB87EID j7+7nbFBNTS8CgAOBQAIBwIHiXSEC3A1saYBDOpWXDUIFOBETB Apw+GGuo0d8BQFwzLAQDYZ8sfpcFUk+QCVqCB0PpMYeCj+yyhe 1P1jCFvfO+kT1TjOOgUnbdApjd2nxu4c5jgOAA4FAAgHAgeJdW ZkZmMFWC+B8cRNWfyj1XGYlsgafMZDIT8n8RnGcEFMCADjmlrB vVtjRGhzA+YnACZKk52kKymEck6j9QfxAQrwTh9PYTCd5boQFB nLuRMUBwIFAIIEA4EDxrtUHONYznvTjCSZKihJ7qKkEpINO0B3 o6Z3F2Zgl81sl6tMMBOAkmiEsk9GZ6DfIJBZjiBv7a36GHjzwk PmR1cvJaH8QPxDVN0vmG1MHypf3W0XrwLF3lzl7AHAgEMifAOB A8a7QAG7hJja8iSGGJMdvCSXvFGf/AoADgUACAcCB4l1ZmRmYwQDgEkE9RemCeQIKx/3HoXqKipSCKQAcCAQSCAAOFO8CgAMlvgDgQCCQQABwoHhXiAA3 hQ0AB4plAcCBQCCBAOBA8a6szAzMYABwoIQVABwIBBIIAA4U7w oN4BZvYQPAgWJZAHAgEEggADhQvCsrMwMzGAAcKGEVIYCzFKTy lztJLbAE9kixFKRy2Vp6I4h9Rcm8ZtDZhN+BQEkkADhQvAsADp T4iiDA0QilzQ4U4YLgNvl9BYimzeY4jqOyAcKBElUcx8lnAIAD xbtCBLhpbAA4UCwrSgDn/SwIevnyeHiKE39LZyO5hHRIJ4qK8mbiV5ZaoBVTZrDICALFsPD fg0wGADhQvCsrMwMzGAAcKGEVHYCzFKTiCJwEwPkCdGSLAXA+w BJAneS+PrHgTJQNCA6UkCIjGaQyAMCB4l2hAdzSNDYAHCiWFa0 xcAzyYpGZj8LYACfu5JTdl26PeFdRNuhFBSWk6L9EZgYAOFC8K yszAzNYcAA3gw0AB4plRakLlZXOnqbghSjmtz4u9IKW/L5ETPYDgAMlhyACB0p4ZWVmYAYDgAMlrGIR4JRG4Cjx+k0hAgc CyQnGwIESXgBwoMRXlAGOIi9LQSrpWVU0Bo6OolHbMAYOBJIXz EIFJbxCBLhZbAA4UCwr2gDn6wVNLSgQTgz1NwvVNwlVbhYqqcQ fnDHWOgF+AyWjAOBA8a6szAzMYEEB3PIsNgAcKJaVvG9i8Nc/Cv2noKQVABwo3pWVmYEZDAAOlLCKDMBxEorkM0ksOUQDfAMlsQ DgQPGuEAFuDhsADhTLSt4IHAgEkhAAHCjelZWZgRkMAA6UsAKA A4FAAgHAgeJdIQLcPDYAHCiWBQAHAoEEAoADxbuyMjMwgwUFcC vz2ABwoFgWABwIBMIqBoHCoWg/1hDCALcyj1YA4ECJq2IAOBAIZLPZbLbw3g1AyanEALjb2ABwoF gWABwIBMICgAOFrlgCuNto5TYAHChhRW7ZX92PwGBwMhv+OQcK RQBwIFBERQNc9SAYDE5eA8CBQlECAZxtARsADhTLAoADg8HYUg C37yFObAA4kEAE4Obn55eWlux2u8vlcrvdUXm0ZWVmYAYDgAMl rADgwGAwNhPgPvifXHEqd/Br3J8f5o6mccVp3IcPcvse4j661w/DRRsnQJEWAbju7u6RkZG5uTm73Q4ABwKtlgDgwGAwNhPgTnyD2 7eWO5TO/f7L3Kv/G/f6/8s9yHFf57jHOO7UF+UYLto4AYq0CMCdOXPGYDCMjIwsLi66XK6 oPNpCBLhFbAA4UCwrQgB3peh+TvW7CDyEJCoqzUu/P6+nehBVH1J5X8TqzXal6P4Hi0qj/ewEg6NuJsDtf5h74q+4dRy35xv/n6Hkte9/jvtt1iOD6h1W7Tu//HJQAGctTONytEoSBRnSCq02bQ6djZkYqHxVe4oDBScCcAcOHDh z5kx3d/f8/HxUAW4R2RYB4EAJq6QAOIJo1Leleencs7pq77YH78DgJDBC7HQ mwOnXcz/7a+6Df99U/ad/v352N+o/hPoPLV0qQv2HCjalhA3gYkIAcCGJANy7775bWVlpsVii+AKP0A DOvoQNAAeKZUUZ4K4U3e8NiG06hBN1mzjVL/LSOY7juPRfXPHmFEfOPJnpRMFHj3/3LClcqkm6TZHhSzA4BowlTmcC3K/u4X67jkP9hzZ94f/Q/+lfUP+hj3/zxHf/L+7a3h9nb0xflQicNsf7x84PtolTmYk2UkpOoed7GstI6d49GB E4a2Gadye5KkA8EYCLhTewZWVmYAYDgAMlrKIKcLpNBNF8GXSb OI7DAbNDKorMGJGz3z3L4ciZL5FRERvO6HKqpSAvEOsbxlvVlx sudkb98QwGy5tIkM4EuFe/wp38zfdR/6E/qP5hxfQBMh3oqvhNkeprtvP/9mbBu6sAcL7+UCqjNodAGC+nOJFIm0PITZvDiQsiWyKAo8qVrw LEEwAcCBRRxUwXKsEs3SZfNK7nFw9iwqNQj7cLSfTuLq5IPMTN E/bjFRh6L2pXwSHEccTTaY9Opz068s//Orh9p/U9dav6sr5hPOpPbjC4epB3B6DTmQD38pc51H8INf8Z9R9CzQeW 9HsXLhXYJmqrD++ZnZ19glL4AE6+H5M54k2cSFGbL7RGZ/NWxAe4tDSp6kMbaZcESiSAW8YGgAPFsqIOcL971ts/4QM4H1r5AmO+zlYa2mil/+IKq6JDKo49R4FXUVgAbjrt0aX/8bc0xom99D/+djrt0YlNPx7cvrP/N2+3qi+3qi/XdC1H/aEOTh4TCdKZAPfU1/9u9tO3UH8FavnzSt17veU7bp17y3Hj0pn3foUBbtmOtt94OHwA R/da8lDK17NK7c5M9H7j290DX7yqvVTHAzgurbAwh09w0lWAeIo9 gFtG9mUAOFDCKtpdqDSfiQGOROAo+4CM1TeqJALnNd1tGt55DL XmGUxmg9t3Dm7fOfWtx6fTHnXeeZc8283//brptEfHn3lhcPvOnrwiXELUH/bgxDOWOF1qId8vcBzqP4QGj5s/VO19IW2g/De24Qsk8EYAThCHk3zOK5+FyuvvFHesMhMZOwcUgSu00nMZ5Ks A8ZRAAOdYxgaAA8WyoglwdOKVovs50lvKeUanEVajo2jUNhkD5 0uUHwPHi8ZJhPpW2U1nW1rVl7sKDg1u3znyz/+Ke1r9st3C331lOu3RGxuewkSI2a7WPBN1FADHo1Egs1BnZ2f/juNmK7ai9sOo/xCqL0L9h9Qvr8Xohr39xsPYYQA4mrsYw9S8YTKrRKJP2hwSMmM OapMeA8cKzjGrAPEUcwDnWEaOIAFuBRsADhTLiiDA8fWsrhrPJ MB6ULXpQYxQuk1c+qZnhbNQRT2t2KQXlQ7acTKzUH018sbAxcQ sVOPVgVb15Y79Jwe37xz6+b9Npz06+2CaPNhBnyw4jJYCONW2f 0Wte8/szjT8cUtNxW8/2r7hUEn5E088QbgtcIDjK0crmLAg7rKkulVzcuguT1GiV9ocnC rsilUyC9WXKFsFiKfYA7gV5FgBgAMlrGLvTQzM+Qqh2d9SvbG/DhyO21nfUxO2m0571C/b4bgdsB1YoZkAl8alLRYdRCcuo7KLk7v31e3YV/zYS7PU9AWCbkq7UCMkv5MhQGEWABwIFFElBcDJI1qcv4lB3Cer JG4nHm/XfMIQ9WMBR9dSETgZ0QAn+Cq6MMGxFN0mJbwSCeBs2ABwoFhW7 AEcOGxuPmFoVV/ufvODwe07x7a8rJDt6AVQut/8ANgueRwcwAW8jAgoQRV7AGdDDltQAOe0YQPAgWJZAHDJacx2P XlFg9t3jj/zwnTaowt/95WA2K6r4BAsXJxgDgLgZBRtnABFWjEHcE4bcgLAgRJXAHBg2o IFUCY2/VgJ2znvvAuz3dDP/40sXGy8OhD1wwEHZAA4UChKJICzYwPAgWJZAHBgha7pWqbZ7sa Gp5QsXGz/P/8Ksx3eq634HLyUImYNAAcKRbEHcHbktAPAgRJWAHDg0I3jdm3F 5+iFi1f++1/Ls93Kf//r6bRHp771OCxuFyMGgAOFokQCOAc2ABwolkUDHBgcdm/43bjq1cu/+vnJ/U/s3P/EzsYvP9r45UfnPvtX8mw3+v/8beOXH/103VP7n9i59+m3Va9eVr16OX3fctQPJ7ENAAcKRbEHcA7kdAQF cC4HNgAcKJYFt2xQ1GQ226uq7CUlztxcx44dzvXrnevXu+68U5 7tXPfe61y/3vn8887cXEdBgb2qyl5VFe0jSRDB3QAUivDvHkMA53IgV8gABw bHrOGWDYpB2Rsa7FVVjgMHnLm5jq1bMdv5nSTrSklxrl/vePFFZ26uY+9ee1WVvaYm2ocST4K7ASgU4d+9uLj4a/d/8dGHH3gyI/Un3/vmTzc9Gq2nWygA5wSDY99wywbFl+w1NfaqKsfevc7cXMeLLzrX r3elpPhlO2dqqnP9esfWrc7cXMeBA/aqKntDQ7QPJeYkczdY6v9o5vRniZf6P4K7AUgg/LsXFxf/4feFFZryjra2uZlpp90W3WccABw4YQ0AB0oY4e5UR0GBMzfX+f zzzvXrXffe6ydod+edOLzn2LHDmZtrLymxV1XZzOZoH0p0JHU3 wPS20PAksRKGi/bRgCItADgwOKIGgAMlvubmPGy3e7czN9e5ebNz/XrX5z/vh+3uvhuznTM315mbaz992l5VZZucjPbBrKKk7gY0vfX+8b+qf 8QpYbhoHw0o0koggHO7wODYd2QArjCNy9FSn62FaczXTFuFGUV fh+nt1BIVURVoc/DbE0mF4ascFEOanMRshynNuWGDc/161z33KJpIsXmzh+3wRIqhoWgfTKhi3g2W+j8S0BsaLuv943/1y3CS1TD/+vz87ZM/QG0OnY2ZKF8gnS6zOyhwUQD3+wqNpqO9bW52xumwR/cZl4wANzq7eLR5dMfZrhc05hc05h1nu442j47OLka9YeDwOjIA J4AfSRaKLsD5ivd9zbjbg5JEQ0P2qiq7RuNhOzxJ1i/bff7zzvXrnZmZPLaLbtxORJZSr3Vn3g1w+I2g21L/R0v9HxGGCxvAhV1KAA4UVhGA27Z9+5tv7Tl6rLTq4qWrdfo6gz EyNtQ39Pb3LS0u0M+4cAJcx+DUv58b/8WpsQP1t6L+8Gba7nAeahr5aZl5i7pV4OfLzIeaRuwOZ9QbCQ6 XI9SFymMf7wdrYRrnkeeGyru3emNgvhRSirUwjePSCq0CvOJyt IoqEpfsqc/7mdoUNglu/SAJtvO7AEqU2M65fr0zNZUe2IevfnFO9t2g5H8uNDyJ6e1z+xb Q9dPo+umUD0YXPv3K1PG7VyUCR/5ABcE2cSozkVdETk4OdXtJS0ujszNvQWk5OWmi8kAKRACusLCw rKzMbDbfunVrZWXFESnZbLbR0bGrdfrFhdvkGRccwLnFNvff/Ob7vcT/enqMmS2Ktjmcb3/at0Xd+pPS5mdLGn9UbPzRIf2Pig3PHmn4ybFmjHFvXeq1OZxRb yo4LI7UGDgKrHzdFlSK737quW/6vvZtifYUA1zgFXnFhzYfBVK7A8GB/MpsDmYBFMx2mzc7c3Mdu3eHc3G77m48k8N1552O3btxmhdahAz HvBssNDw58/3PLpT87VL/R2hKg+r3ofmKpf6PFg787zPfX40uVG0O4x90rL9idqKoQG0OuZ OkFVr97G4tTAN2C1YE4H7/+99rNJr29vbZ2VmHw+GOrEbHrvf09pFnXNgALqdihAa4b77f2z 4wxcg50PfI1y7dQfmR4tvKnse3391y6Y6vXXpkZ/sjX2vXeYqS2GA+zptGt6hbf3Ks+fkjxrKG7rGpqZXl+anZaZ25 78XS+p8cNWGGO9Q0Su+FK+V5S18Pswpf7bff3WJ8d4D5FThyjt gkBjp6JuqI9N6yWTdx6j7r+Rc0L8QmCpUFWJGofTYxs4ljeiBQ wApucbswLIAyN+fYsYMslWevqeEo0RnZd4PH7rn69f9y84m7PJ 2nJx/DG+NP3DWZ/sgTlMIHcPJ/ZMx/RokS6QLTCq3kf+wuVOk7A0ixBADX1tY2MzNjt9tdkZXD4ai+Wk uecUEBHEuZhwYEAHeqY46Rb7D/ka+163yfJ1/6mvHdQQVrDwt3VPaVV6Nzy8+XmX9S2vz8EaNl+PrEran9V9rzt E3vXjD3Xp+4PjX18zJPHO75MvPI7HIQVVB5Ft7douygQKupyM1 C9bCPMLrF68FgR8h4PadphYU5pAAWwAVWERH91JCOwAHAgVZDH rYLdHE7egEUjUZ+ARR7TQ1ZVGUPx92lOAI3u+Fzi196U/fw/40GTiPdq+ofcUj36lL/R7UPfWn5S2898cQTy3a0/cbD4QM4umeT99cm/CuWTuQXiP9qvYE4fu3+7wwgxSIAV1hYWF5e3tbWNj09bbPZnBF Xrd5AnnFhA7htp8YEANc1PMXIJyShhXe3XHqpGqHB/ke2tL+05dIdnm8nX/JEvAQfje9We0sYlN4Q6Wjz2BZ167MljeUN3eO3pl48qn/2SMNPjpqeLWncUlxnGb6uvzb84yP1OAhX0jzmp9n0R8823WACc Avvbrl0x5b+HgHbFbd7o48LqJraZpeMEEIk2x1+ORLkVQSXEbE WptFj1LQ54qFvCiJwPDRjAhz+XquwIqp1zJ5Sfk4AOFBE5V0Ax TPYLjNT0QIoZHE7Km5nM5vpUJyV4+ynTwtqY09iOPHZmdOffZx 7fN++fWhKg9qPoinNvn37SOCNAJwgDid5UMpnofIGUog7VpmJj AKthWk5OTmim4ayOwNIsQjArf1pfllZWWtrq/bNnAcyf/5M2Yg9RA2ceaawSXn2VQG47uFbTxV7gnDr3+/9ffUN9kOVQULGdwfxxqWXqj3Jul1eoKluv2NLfw+SxTUFAPe/dF1b1K0/KjaMTU19eKX92SMNZPrCs0eb8rVNy0vzPztq3FLaskXduuNsp4 JmizBLFIHzHQXvq0t37Jr0JtLbokPwbU++5E3sKTZ6dgH5UyTX gZO4jXoja/zeDZkxcNQGfzgcfTfmpMbJSXWj0MhI8gkzwhg4UKwouAVQ7ryT zuN8/nl6FoXULNSZ05/9z6L/3LRp0759+1Dpffv27du0aRNGN+ztNx7GDgPA0SFv+t9u8n/Fvj9ZVi30t0xWk7szgJSKBji1Wt1Ssvv+7+c88LvQX3nS9O9Pv rKmsEn5DooA7te//jXzv1IAhxBq7rv52ifjeecn/nj1puRDFVMLZQ+08QjJxyu+PtbQAC6nsn2LuvVHh/Qry/N52iYy4g3PafjZkbqV5flfnWj6SWnzFnVrVrmZ1ezAAO6RLV56 E33l7V2lt0WHiQQAB32yASuiC/nyb7JUP0lODhm/pmgWKm/Em7evpTBH4m7OqMiTJjULlapd2IcDN3dQzAtPkiVsJ7twseuee 0goTmoduJnTn1V/j9vP/Rc0cQkt16PRqn3cXzzxxBOE2wIHOL7w7CPqH2/iXlHWXzE7kb8Hycj75xnHv3tI3IJAgckHcM/nlZa+nfPtH9//UpllYWF5eXm55s9rnnzlGfXg8vLy+YJX1jz55/PLg/u3vrKmoGF5eXmZ2u5Sv7HmyVewn1EPer7CKVtPdy0r0qpE4P5N N/6PH/ZlHhr44dGhf/yw7/sHBw41TjPySTGWVNchoZzQAC67og1H4G7OTL930fxsSaMP4I6a fnO8YWV5/qXSehyBy65o89Ns/wB36ZHi/pdw7FD4VRAAR4MvkJxSwZsYfPLXPwr9p6D4ltnszMzkjaLbsMF x4IBtbg5/L/MqraX+j+YNz6Dleux5wzOkz5Sgm9Iu1MiL5jfQqokAXMpzubnP P/alb79+cmLi9vz80uLiUvWBNU++8oPSgaXFxfO/e2XNkwfOLy52lr6BN5YWjf/ryVf+V/XiUo/2B0++8Z89i3Q2/O2a3xmXFhcVOvwAt6V0SDAADvtgwy1hViUAtwoRONyF+uyRhrO tvX3jk88drnv2aNNPSpt/ctT0o4N1+u6htsGxHx3SY4D7zdkuP81W1oXaU2xkdaEGBXBEpE 8Z5E+RAThOpEjeVpRLDtEA30BxqqEhR0EB/VpY1733OnbvFi/wG8TdgAY4hXeDyIjcaqyeRSOj25ykEP7di4uLUzb9MO3xH3332 z/O/HPb3NzcwsLCAga4Y/0LCwuf/O6VNU8e+GRhYeGa9gdPvvHBNfztGx9cW/Co+oA3CIcTPQC3oFhhBrg/1Nxk0ts33+/99v6+4Ql+HE4RwIV/DFxJ8xjuLc0+Vj9682bn6PibZ5pfPGb495ONhmtDK8vzPWPj/1xSh7tWj5hG5ZtH92n2FBvvkAA4RvjQL8AxS6ahDQBOsSACBwI lrIaGnBs20L2ljhdflFqFxO+kVzBYbPoSIgD3Nw/88D+OHPng1R/f//33zszMzM/Pz1/+cM2Tr/zgaM/8/LzunVfWPPmhbn5+fr7n/V+88oOjPR1HX1/zi1Md8/PzXad+8KTnW907r6x58vX3u+bn5w2/efKVNe8Y5hUrzAD3xMGBb33Q+/if+wXotunQwDff7z3RPsvLrQzgRLNQQwW4kdnl58vMuMNUpa6v 7hxcXJxbWZ5fWZ5v7h/pGRtf+f/bO/eoNq47j88f++f+sf2n27M9pz1tT3PS09Ltnm1a1WmTuD5t4uaB nUeTJmwem0nS4GazKThN3KfrOnEalWTjvFw/wCFOIonGyMY2thHGxuAHIAkMMgZbvMzDNhYSxoUByuwfF925mr kzIyFpJMH3c+7hDFejOyPNzE+fufc3M5Pj3UMjT3548pFdLfHc RqS77GT06tHgM4qcqa5Cjb4xAYHjtizv/4MHV6EmCgQOgEUMuWRh9oEHpsvLjefMuAqg5GJhdyEqcN98ZN3 OnTtPbv/91+8Uv/FKfTgcDnu25OUX3lveHQ6HqzYV5uVvqQqHw+FwW/n6vE0NVZvmX2orX5+Xv/6dQDh2toa1+YV5mxri/yVKscD94N3za3Zf3Oi5xArc7VuDbzeM/uDd8xs92XLJZGnTwHzS2y7vQx+cerT8xPOupic+PPlgaeN/lzd2D40Qh9te3zk7O5vplQUpAAIHwCJm+tixOJ/WRX6PEQ1AnBgJ3MMvl5WVnWissj8lfuOe37/dERrr+PTe/MJ7Pzg3Fjq+Nr8wL//9qlBoLDRfn5e//u2O0Fgo1PrB+rz8wrU1oehspP742vzCvFePj5G3xFGONzbS37j UCNzbDaNbT12l9nbre+fv3dnbGrzyXx/3bzkZkwb3Tzd5LCjcn/OZf8xtrD2vPP/0I998+dj/8IctT354kjjcxERYkiSLVzhVnxGwQOAAABIEDiSIocC9VFpa2t DQ0Ot+8xv3PJu35lPf1at7XiVpbe8Xv1qYl//+nquEzs1rCskMyr/5hXn5hcV39IPQAAAX6UlEQVSvvp+XX1h8+OpV5r3Rd5lwvCGlA nfvB72e7ms9g6EtJ6/uOzve0TvaM8i7/jQLkGb/sb1poOAT9ZPsH/nY/8iulu31ndeujYXDYzMzM5leU5ACIHAAAAkCBxLEQOA2bNiwY8e O+vr6YDA4MjJyxXLqUytwOcdAeHJH00BR1dlHP2l9wtm2dt/ZHU0D/WOTs7OzkiSRx9Nmeh1BCoDAAQAkCBxIEAOB++Mf/7h9+/b6+voLFy4MDw9ftpZLly4drT9Of+OWosCBJQIEDgAgQeBAghgJ 3Pr127ZtO3b06Pnu7qHBwUsjI1aWrq6uc11d9DcOAgcWLRA4AI AEgQMJYiBw69ev37Z169G6uu6ursGLF0eGh60pQ4ODnZ3n6o83 jF+7Rn/jIHBg0QKBAwBI+gK35dvCXf8ifEsQXvn+F06U//rOfxM2Pbas9+O1AfdrL9xgJHyZ/kAgvRgI3Jrnnlu/YUPZB+X7qw8eOXrsaP1xa8rxxhNd3ecnJibY37iEBQ4OB3IFCB wAQNIXuMZbhCc+J7z38t1H33l5aN8GOVgqB0v/7nlDDpa+fvc3EQ2WLAYCV1JS4nK52tvbI5FIZu84RuwNAgcWJx A4AICkL3BF/yps+pYgB0vv/vI/N76zRg6W7n3xrh99Ruja/NCTK7+HaLBkySGBe2jVqsQEjjgcNA5kOdYInN2meRiq3sMJA3a bQJ47rXn4qPISACDF6AncL28Udr94pxwsLXn6u1Mt78ktWztdL 77x9E3SwZf+9PqbCxE47oFMK7UTEg0GbjHOCJBzsSKFK5yqpsz ayXKBI78z2u63eAUuFArdeOON2sd4A5A9WNoDF09kMRA4AEAqE GJ/dwl6AvfzGwQ5WCp7t8nBUtm79e+Nmyc8r0sjx4/ufGWB0SBOw0hGRCBwKWnKEAOBy/TPmiBE1U3b/ZaAwBGHAyBryaTAqc6wBdEtucX5o090KwIXsNsEwWYPqNzOPj/v/Jk5nea3LEmSpDSfW8EdgJRCjgFVpZ7Arbr5K+HajXLQJfu2TTW 8dd6x9uqBjTOXPVVvFaVS4NQdb2womI8B+odu7MzqRWheNQ0ge kvkBhBuZQpXOOZMNvqPQfvq6KeazS0Kon2+mjlD1n6KJHrgPvv Zz37+85//0pe+dMMNN2T2B05rb4kJXCgUIk2goGRhyTKB4/TAuUWtlgXsNoGdZKZ5gy/z08r4S86dnwOQQmgvBVtpcBuRLwuCHCyVe//W+tenNz9u63G8KPUf/tOLz6RT4FRHblQ1eO9VXqZTzGy8OrMAwl8iN4DoVaZwhRmD0wR FTvvmnyJqbm5RMPhoSQjcf+Tl3fyd76xcseK+u+56MD8/s79xWiVLTOAAyFqyXOBsNtU5sXZ0lZ2OBixdgcOYLACKwLEOZy BwXxGEsOs5+cxOOVgqn3pDDpZ+/PN/X3g0WEAOnII2DY6t0UYA9qinc5oFEH77eq8aR5UUrDA7GKFZmK Z9k+9NsTamPd6nSELgNm7cWFZW1tjY2NfXd+XKlUz/yqmBwIFFQnYLnGCz20U20iYlcOyAAkwOLF0S7YF7+n/+V/Zvtt3yi9UF7664a8M9P/tLabmDvHTPT/+yIn/D6ofetS3/RVoFThniM/IVdoSR6XBS0IqQrsBxlsgNIDpRJZUrPD9XjL/F1752NvVnZDslYz4FBA6ALCe7BS42aCUvcBR0xoEljNbeJH2Bs wm262/suH3176RJeXxMnojI0nV5xapXwuHwilWvSNfliYg8PiZLk/Ltq3+XHoFjOo047zXt0NJaiKnAGS/RtDMuPSvspmtq2L7J98auuk6PnmZUlwsEDoAMk9GrUGPT23QEj neSGk/81bSsGpqAwIGlitbeJMMeuOWr37w2IY+Nybeu2rXs7p23rf5k+ eqP7vhZ5fLVH922+pNld++8ddWusTH52oR8++o/pF7g1Odj6kM3zpSy2KiQ0BmgzR7QCSDcytSv8HwHmc5FWjq3W+ LP5ha1nXGmn4IHBA6ADJPZ24jQbnub3c6kpwixV6FG35iAwHFb 1h90AGDJYyBwP37w075h+cc/rZickv9zxXvXr8tjIflcrzwWkacm5G/f8fbUdfn2AlfvgJz/6PvxCVws5HDnJVEI0SSw6PieKPI7xLRjnWwvl2qIM4EAwi6RG0 C4laleYbWoGbXPNMWbzS2Sf2Lb1xkvhsABkMXgSQwAAMlQ4G76 yZbJafn6lPztO//8o4cdPyxw3fGYZ9m97p+Inh8+5Prxox/dtPIvE5I8OSXffMcGRIPsJmWjD7ktcAAsAiBwAADJUODC4fCy1 ZsmZ+Sr1+TJaXlyWv7abRufeO6Fr922kfx79Zo8OSMvW/06okHWA4ELybIsDAGQ+0DgAACSmcCFw+Fb73/v+w+4br6/4pb7dtDKW+7bcfP9Fd9/wHXb/e8gGiwpIHAAZBgIHABAikPgEA0AS24LXEaezwpASoDAAQBYIHA gISBwAGQGCBwAgIX8HqOgJFTYXQgCB4AVQOAAACwZVwGUXCzsL gSBA8AKIHAAABWIBiAZyHaHwAGQXiBwAAAViAYgGch2h8ABkF4 gcAAAFRZEgzKweCHbvQwCB0BagcABAFRYEA0yHflAGiHbHQIHQ HqBwAEAVCAagGQg2x0CB0B6gcABAFQgGoBkINsdAgdAesmEwLl F5RGsottozoDdFsfT+gJ2m0E7xq8CADRwowGJGC6Hs8LpIqVyd 2XdkbqD1Qdd0ZoKp4vGFgjckgUCB4AVWC5wbpGxtoDdZvg85VQ IHABAByH29l0UA4GrcLpcDqfT4ag/eqzN39rq8/u9vlMnTlKxo7EFArdkgcABYAVWC5xattwiMTi2XpmmAhew2wTB Zg9wZ1NXxnbusa8qfX/aZRk0qP92AHIZsjdr640FrsLpqqs9QtSN/q2t8UDgAAECB4AVWN4DF1UxTrWuwEUtz9S3lBl1XtVIXQICx3s 7ALkMTWVQ1Zv2wNG+t7MdgUg40nGmvdXnX6jAMYetFHN0KYdc/HCP4gWT4fQMwwWk9pOmFAgcAFaQmYsYlK4sjW9JaoGzsaOspr4 Vswx9vaMkJnBxjOcCkDsIDGy9aQ+c3+vze31+rzccDs/NzY0MD7f6/E6HYyEC5xZFUeQe40kJXEqAwC0ICBwAVpDhq1BpEpyuwAk2u12 J7nEIHHOJhMEAq6E46g2hat8OQC6zsB64Q9UHvc0tnYGzk5OTc 3NzsizPzMz4vb7qAwdcCQsc6WV3c49xtyiIoqjJWqCHOHNg2kS RJk+Ql9jD2Wa3q9/DS7fgrp3yIm+5ygoatqy3DvysjGitTRQ5CRz0fFKFql775Vgne RA4AKzAaoHTnFPPVxgOoSrXMpgPoWqGObmnp7Q3LSGB074dgFy Ga2+SmcDV1R7puRAk6kY509pWW+NJWOCixzY3QcEtCtrjlHPsB uw2gwOfzdpQjlxeugV39TTLjV2D+FrWnZOfqau8zngZb+nqeGX y5VgFBA4AK8jsVahMwInNc+NcxKA/m654xfbtsdbFi7bMcnmV/LcDkMNw7U0yE7iaQ4d9Ld5IOELDiDQl+Vq8nsM1iQqccm5GZUZ nCDU6rToO9c+44j8fMxiq5aXAml16xWs5gawMdkFs8NJfOr9B3 qKtAgIHgBVk+j5wsakv81V2US1wShjizMZEKGaQMzr6oDqh1x/uYJbLr+S+HYDFh7HA1dZ4/F7f0OAQDSODFwfnbyaSmMAxY430sIo5YJX4wAgci75IxSFw5kc 0vyM/Gpfibzn+rAxNO+oBCu3SY4cgjL4cq4DAAWAFeBIDAECFaQ+c3+ traWomlePj4+SahubTTYkJXCDmPo9aWWH6nbh9UUw7CQscL92C u4YJ98CZJXKYZGUk2QNn+OVYBQQOACuAwAEAVJjmwPm9Pm9zSy gUGh0dDYVC5K4iRzy1CQlcwG6LMQuiH6ouc964qm42mBS3wHHT LZT1iP7LnUwsg1Zf9XSyMlKSA8dfSauAwAFgBRA4AIAKY4HbU+ n2e32XRkZmo1y5fNnv9VUfqE5I4FT+Ni8dbu5VqCrBMhh2JKOS sVeh8nq/OOkW2iXwl6s3GBpXIodpUofSgNFVqMwnVSZMvxyLgMABYAUQOA CACgOB83g8gY4OSZK4waS5uZn+i2iwZIHAAWAFEDgAgAoDgQuP jY2Pj5N7iLB/CdLUFJ1GNFiyQOAAsAIIHABAhYHADfT109Lf2zd6+UpvsKe/t49W0tiCaLBkgcABYAUQOACACkQDkAxku0PgAEgvEDgAgApEA5 AMZLtD4ABILxA4AIAKRAOQDGS7Q+AASC8QOACACkQDkAxku0Pg AEgvEDgAgApEA5AMZLtD4ABILxA4AIAKRAOQDGS7Q+AASC8QOA CACkQDkAxku0PgAEgvVguc+rkuAbtNSOpBL8YPisnEY2QAyHUM 7gPncjgrnC5SXA7ngX37nZ842EoaWyBwSxYIHABWkFGBS79eQe AA0EcQBG698bNQK5wup8N5xFPb6vP7vb72tjNVe/ZC4AAFAgeAFWRO4DRupTwCmqlXVQbsNuXp0gG7LebR15rnPWsf/wwAUCCHh7beWOBcTldD/XFvc4vf66Ol5tBhCBwgQOAAsIIMCZy2Z8wtClE1U17UVjIGRya ZlpS56RR64ADQJ3pypHY4U4E709r29+vX5+bmyINQhwaHmk83J SxwzOlZFOX8jJlH5xCO8+hGloXlQOAAsIJMCJzNZjPuF3OLnNf mK6nBzU/E2B7bFWezBxCdATCCVSe23ljgnA7HyPAIG0Yi4Yi3uYVkwtHKu E/nFgoELluBwAFgBZkQOOJWblFzuk2HPFm5U1cq4haraOrsOggcA CYsrAfO6XAODw2pIkndkbq/uSpSI3ABu80mijZBEER3gJsjoRzdommeBL+FaI1eI9qMjoDdZr PbtXMqEYpZBW4ld+ncNnMcCBwAVpDJixgCdpuicG6RDZRMEpum Mpr6ph4kRQ8cAImxsBy4yt2V05KkiiSSJC1oCFVH4PgHfmy2hH I2GJNtYbAUnSwLbSO8jA7dOTVryq+Mf+k5DwQOACugp+AZuY2I onBcsdOxPXJuzPyDHDgAFgLX3qQ4rkIlP36Uubm5CxcupCAHjh 8NtF3ssS9xX+XMZnaOx28k+i7+nFzt0qtcwNJzEggcAFZwNkom 7wNHQ9l8EBdF9qRbUxnTdWc8PjLfwCIJiwBYg+lFDLUeDxtGpq enK1yJ30bEqAeOJ3AqKUpU4EyzLGIb4SRvcOdkgpSyftrKBJee 00DgALACuivj3usAAIJpD5zL4QwGg+QSVFmWT5867VrAfeASFT jreuB4yRumizPpjEMPHAQOgJRCd2UIHACAYPQkBqerwuly7648 c+bM2NjY9evXJyYmzrS1pV3g2FoyaWQ/jExxJ7lZFrqupi9brLTRaW5l/EvPfSBwAFgB3ZUhcAAAgoHA7XG7m06dPt/VPTI0PD09PTM9PTMz09fb29V5rv7oMZfDSWNLfAKnZv5eQXyt4 VyFqms/yggo2y3GvwpVO81J3tCZM65r5xNceq4DgQPACuiuDIEDABAMBG 6gr/9i/0DPheBAX/+lS5dkWe7v67vYP9DX0zvQ1z90cZDGFkSDJQsEDgAroLsyBA4A QDAWOFL6e/v6enqvjo729fT29vQQsRvo66exBdFgyQKBA8AK6K4MgQMAEAwE 7mL/AClE48gE/Xuxf4DGFkSDJQsEDgAroLsyBA4AQEA0AMlAtjsEDoD0QndlhGw AAAHRACQD2e4QOADSC92VEbIBAAREA5AMZLtD4ABIL3RXRsgGA BAQDUAykO0OgQMgvdBdGSEbAEBANADJQLY7BA6A9EJ3ZYRsAAA B0QAkA9nuEDgA0gvdlRGyAQAERAOQDGS7Q+AASC90V7YoZHMen pOGp8don2m4iB5TA0C6MXoWqsNZEX3saeXuyrojdQerD9IHoSb 2LFSwSIHAAWAFdFe2UOBiRIo+KjqVaHUNAgeABkEQuPUGAlfhd LkcTqfDUX/0WJu/tdXn93t9p06cpGJHYwsEbskCgQPACoqLi0OhUHFxcaYETvM4Z1 W/nFsURPt8tdlDqW2iaIvt25tvXDMzAECSyFGhrTcWuAqnq672CF E3+re2xgOBAwQqcMuXL4fAAZAu6K6cBT1wbpEqmjKbW6Tm5hap gSmz0qmA3UZfxhAqAHFAz3VU9aY9cLTv7WxHIBKOdJxpb/X5FyRw9OQq+fOr+fM/mygmdrAbB4e0hw7DBeRmBKMChx44ANII3ZUzlgPHHz91i4zAsZ 1sUZWjsSxqcOqePAgcACawByJbb9oD5/f6/F6f3+sNh8Nzc3Mjw8OtPr/T4UhQ4NijO+lsigUf4xC4VEMFDj1wAKQRuitnoAfOLWr1jTkfp wKnzDMvbjGxLGp1EDgAEmRhPXCHqg96m1s6A2cnJyfn5uZkWZ6 ZmfF7fdUHDrgSEjj1Ucke7AY5EvSIZueg89vsbuOsDOPV4C1XE EVtEoa25YDdZrPbtXMqQU31YQVNh6Fq6Wz3JLde58vJNFTg0AM HQBqhu3JGhlDZYc+Y0/GYIVQa09EDB0Aq4dqbZCZwdbVHei4EibpRzrS21dZ4EhM4EgB4 vW4xmRHkwI0JFrx0C87Bzs3K4K6FSW6GJstDbwW4c2qimup17d mq9vPzVlLny8k8VODQAwdAGqG7coZy4JjAozYwJfFNG42NIp0E gQMgLrj2JpkJXM2hw74WbyQcoWFEmpJ8LV7P4ZoEBU6SJLabie 1+Y6eND2HNDPw52bO+WGKEL74zQ+MVULepVVR2QXRWw6XzGzT9 cjIDFTj0wAGQRuiunNGrUNlzXdWwglsU6MWlZlehxsZE5ipUpi alcQqARYmxwNXWePxe39DgEA0jgxcH528mksxVqKrTNgWNSElS 7ExGAqfJyuAuV/tGw9wM4xXgTMcaqqYd88wQ1XVdZl9OZqEChx44ANII3ZWz9d7r 3PNXAEAaMe2B83t9LU3NpHJ8fJxc09B8uikxgdN0ikUreL1lmk w19cCkjutwxi91W46/B85wBfQWxxtXXVAPnPGXk3mowKEHDoA0sisKBA4AQDDNgfN7fd 7mllAoNDo6GgqFyF1FjnhqE+yBi7kKlZ9iZpwjITH9dsaJE+pr XLkJGYnnZnBXQIq1Mt7IcEpy4PgrmQVQgSsoKHj++edfe+21bd u2lZeX78oyZAgcyGmqGjpIyVaBAwBYjbHA7al0+72+SyMjs1Gu XL7s9/qqD1QnPoTKDghycyT4w46cdAue6/CyMrRLjjs3w7hlnTl1xnCjDRhdhUpnE90xSSAmX07GoQJX8uKT rpJftVdujpz8eLZtt9zuzq4CgQM5zb7GDlIgcAAAgoHAeTyeQE eHJEnaYDI0NNTc3Ez/RTRYsmgE7u3IyU9m2yrl9j3ZVSBwIKfZfyJACgQOAEAwELjw2N j4+Di5hwj7lyBNTdFpRIMliyJwvxJdb7zU7n4ncsox2+aWO/ZmV4HAgZym+uRZUiBwAACCgcAN9PXT0t/bN3r5Sm+wp7+3j1bS2IJosGRhBO4p15svt+95N3LaNXtmrxzYl 10FAgdymoOnOkmBwAEACIgGIBnIdi8rKyt56SnXm+va974Xaaq Yba+Sz+7PrgKBAznNodOdpCBkAwAIiAYgGch2LysrK3npadebv 27fuyXS9Ols+375bHV2FQgcyGlqms6RktqQDQDIXSBwIBnoXlT y0jOu//tNe9VfI827ZzsOyJ0Hs6tA4EBO42nuIgUCBwAgQOBAMtC9qOTl n7ve+m171dZIS+VsoFo+dyi7CgQO5DTPbO2ubemurdpQBgAAUS BwYMEwAves663fte/bFvHumT17SO6qya4CgQM5zaqvP/WOt7uuasOqr39x1fraOm933banvrtyw856f/nuP6/8wu2P/HbjL4p/89gdX/3i9x5eU7RuTdHDyz5nu69o3ZqidUzluvu+95m8OwrXFK1b86Dt i19b+VjRujXiyrzPaSpRUFCK1pWUlDzx+OOPP/YYKYTCZwvXFhcXFxUVFxUVF9EJTin6ZVFxUdHa4mK2EVKeePzx kpISuqCCgoKVK1e+8MILG+OmoKAgtQIHliZlZWUl6551bf59+/7tEd/e2c7Dcrcnu4os/z9lvo8p19RqFgAAAABJRU5ErkJggg==http://aijaa.com/bfOl6vhttp://i7.aijaa.com/b/00379/12464386.jpg
http://suku.genealogia.fi/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA0AAAAFKCAIAAAC 7BahaAAAgAElEQVR4nOy9e3Qc1Z3vW7NyOJB771zm3nvOYib3n JtZmSSEAcuGEI1EEgclE4MTLGCCkxBDREaiIUxsT0icMzNIssF gQqREBDswxsGWLVstteRHG7uNZRtbstTderSkltQtyXq/LMmW9bJe/dz3j929e1fVrurqh/r5+67vgurdu/beVV2q+vi3H8VNg0AgUOLq17/+dbSbAAKBQGEWQoiLdhtAIBAIBAKBQAEIAA4EAiW4IAIHAoEST wBwIBAIBAKBQHEmADgQCJTggggcCARKPAHAgUAgEAgEAsWZAOB AIFCCCyJwIBAo8QQABwKBQCAQCBRnCgDgOBAIBAKBQCBQpBQqw OFSUIcWDAaDwWAwGBwZy2Ccf4ADdAODwWAwGAyOlpkMBwAHBoP BYDAYHLvmOO4rX/lKYADHcRzqOA0Gg8FgMBgcr45feQ+B47gfP/UUABwYDAaDweCkMUJnTn986sRJ7JPHT5BteWtPnhJsYJ06derU qVP09qkTJ3EK/dXJk75ycAm4alKaVKXak6fOnP5YAHCCIBwAHBgMBoPB4IQ2Qic qj1eUayo1FQp9vKKSuVFRUVFZWVlR4dkg2xXlmopyDZ2u0WgqK ysryjXHKypJIcp9ovK4GODoIJwCgLN87PUfVfdt5O7byN23TSe ZwvSRoo1+84hNCpfaN7hihda9TGqh/PIfPQ3YuKsntPLD4fAcKRgMBoPByWiETp04SeORX5ijQc2DbuU awmEV5ZpydVlZqZoYfyxXl3lK9rIdDWTK2fF4ReWpEycRQuQQw gVwzxVVfYwsH6OqXen3PZfuny2C4A96Fz5IVe1Kf/mPwRbrr0YersUbwPnODH8bDAaDweBktgjg/FoQY8NQVVGuUR8rLT16TFNWfurEybMfnzl/7pML56suVl04f+6Tsx+fOVF5HPOcpqzcs2+5hkTvcAl+o3F4F+ 3JU+EGuI3bVBs3qoo/RpaPUfE2/HEVgkN/VHnCYPz0ql3pzPQwOM4Bjj4zq3iWwGAwGAyONyN08viJQCNwvP 7QsnL1sdKKcs25s7rqy1ca6xvazW3WDoulvcPS3mHtsODttlZz vcF46cLFk8dPlJaWlpeX03E1XKk8w5GvwgJwZ7x+DwNN0csb09 8sQZYzPW8+x728q2jjRu6+7TqcB6ODL1CHdyxRkEfg91T3UbtY 6HKwt+t4xfrahjOoir17KarOW/jGXT3C432O7O4rU9gSqiLPCcH531OJ95U7RRu5+6g2kJyCk8yo nU7BMVH6W18zqAOkj267xDkBg8FgMDj+jZD25KkgAA4PZVMfK6 3UVFw4X9XU0GjtsHRarNYOS7u5zdzSam5pbW1uaW4y4W1MdZ0W a2tzS82V6kpNRVmpmoY25YPhvF2onkMID8Dp3nyOe/k9ZDmje3lj+pvvCSnq5ffozD2WM0hMWow8IhdvFzEHgSS8u6hY Dw/RxSquTgrgpMrkkdN2HWkbbxvv6//we958DkMe2eDVSJcsXzsumXeWRC3nHYUM0YLBYDAYnBD2AhzNb fIMV1FRcfy4pz/0/LlPWptbuqyd1g4LJjZzS2tbq7m1uQUbJ9Lb7ea27s6u1uaW8+c +OVZyVFNWrhAcCeSFA+CsZ7z2Pv4Pb+c27uqxlhRt3Kg67GUIX zZ+fMiXIp+Hbd8Mg5ffQ9Yz6IIXTYTFetsWfHVegBMfr6DMw9u 5+zamv1XiyUY+8toWWHt63nrOd4yCYoOond7m5+956znuvueKL ghaCAaDwWBw4po1iUGepY5XVOLAm6FO32XttLR3tDa3tJiaMaI RjCMb+FtzSyv+L4Y5S3tHl7XzanVNubqsXF2mJPxGWuUBOO8hB AdwZ732PvIv7Eq/b7vO+p7qvu0661EvW3gz3Lcx/a2j3m2criSPjPHuzxVdOEuhCavYjbt6gq/uqBfgRMfLLxPDluqwN5uHkI7y2xZoe45SSLdRdVhQS4C1U9seN ORbdVjQQjAYDAaDE9f+JjFoNL4VQPCUBfWx0hOVx80trV3WTpr SMLQxTYJwJBuGuWtd3Ua9ATMcGQZHd6cyadILcJ5DCBPAWY8Wb Xyu6K3t3m0vhRzeTrGFBMFI5pGzj1oCBbgAqlMKcD5mwtkCAji/7Tm83ROK49USYO30tiA/++jAYDAYDE5cywIcXr+NXjSkrFR9+pS2o63d2mFRgm5igBN0rX Z3dpkamzRl5QJQk4nJhQXgdF7vVd23kdv4eo9V5+nZfHkvxRY6 L3zsRVadN/CzXWfVKcvDN5WNtztug1T6xtd7gquO7OUpQXi8jLrEh3bh9XRf 2wJrDz6fqsOeQtLfOsorAe8lXzvvzIi2pY6Cd7xgMBgMBiei/S4jgtdsq6ysqKhQHys9efxER1u7pb0Dh9AIhwUUfqP3ajE1X+v qrrtai1cYITNSFQCc5xDCBnAYPtLfOspnAh21KO72Is9wK52yP ELz+/58eby7P1d0QQHAKa4uEIDT8Xs8vYlKAM7PKcKTNrxtwAXet5F7 +XX/tfPODG/by3yC/ABwYDAYDE4O+wM4ovLyck1ZuamxqdNiJSPeCJkRnmMCnNTYOAx weBrEpQsXS48eEwx3Y85RDQfAdepCtpdgwlAUGAwGg8FgcCCWB Tjyjiy8Ykjd1dprXd3MSQl+O1KlulDxNp4JUampKFeXCWakSgK c9xCCA7hzIfuYJ7gVhqLAYDAYDAaDA7E/gDteUVlRUVFWqj5z+uPuzi5BLI3uSFUSgRPQG15wBJfT3dl1+d KneH6r/Eg4L8B5DiEKAEd6QlVHov37gcFgMBgMTkJLAxwd+sKdpzhOhsG L7jOVj8C1mJpJZsFqI/R2R1t7i6n5eEUlWRlOMB01hgAODAaDwWAwOJqWBjgy/gwv2IunnQo6TJVMRG03t5kam0yNTWbRGr8CBOyydp4/9wl5Q8OqRuA+AYPBYDAYDI5Xy3ShVnpib+Xqssb6BmuHpbnJ5L erlO4kbWs1NzU0WiyW2dnZ5iZT3dVajHHMhUVaTM1d1k48HZV+ KaqnG5cRgfMcQlAA1/UJGAwGg8FgcLzaH8CVq8vOnP643dxGgmcywTbB2iJtrWZDnd5q tSKEbDbb6PCIqbHJUKcXxO0IwLWb21qbW45XVIqnMjAicN5DAI ADg8FgMBicZPYHcKVHj12trsEvofe73hvdQ4qtr627desW8srh cPRe66m7WttiaqaJkABfR1v72Y/P4F5UujM37AB3HgwGg8FgMDheLTMGrsLzJqvmJhOZviC/3hvttlazUW+wdljcbjfia3R0FDOceGqqtcPy6cVLAoCTiMB5Dg EADgwGg8FgcJJZFuDw6iGW9g6pyQdigCOhuOYmk6FOv7CwgBCi GQ5vDw0N6Wvr2lrN9OC5FlNzp8WKh8EBwIHBYDAYDAZLWLYLVX 2s9ML5Ktx/6ne2KZ2nrdWsr60bGBgQ0BuNcV3WTqPeIOA/S3tHvcEofjVquAGuu4rvw4e3/dbcXYW6q8aPvbaN0tvHTqDuE+d30R+rWClgMBgMBoPBkbIswJW ry2quVON3ZykBOBKEM+oNrc0tDoeDAJzL5RIwnH3F1mCsxzNbS fmW9o7mJhNeDQ534EoCnPcQQga4c7/dtm3bNi/AUT5xfu++cYx0ew/jRPPebYfPMVKi/0OCwWAwGAxOHst2oWrKyhvrGzra2jFjKZzHgKeaLt5eYAbeqA+ ov7fPUKcn68PhRePaWs2nTpwk9IaXEQk7wF3w+uT5Y0dQ98nzu 35r9iVeQN0XzHtfO2+8gLovjB977e1jJ72J294+dlKcgvj7gsF gMBgMBq+ivQAnDneVl5cfP368xdSMAU7mnfSe+Q3NTW3mlhZTc 93V2hs3bjCITQRzCwsL9fX1BA1xgdYOi+7MWbVaXVlZWVlZWeG VCOA8hxAiwGGLAO7cb7ftPUJ96+kwPbz3t28fO8lKifYPCQaDw WAwOHksHYFTq9WnT2lxVEy87i4929QzNbW1ubnJVFtzdXh4mHC bDMBhtbe3N9Y3ECLE8xguVl0oLS3VaDRRAzgSfhOYjr1JpYDBY DAYDAavrmUA7ljpubM6soCIYM02EodrbjLhjQZjfW3N1dHRUQx tbrdbnt7wtyMjI/UGIwnCYYAz1OnLy8s1Gk0FpbAC3LWLfJ88v+sds+9jyeFdfxon H8+9s21viSd922vnjawUYYFgMBgMBoPBq2ZpgCsrVX968ZK1w0 J3mJK30dM811jfoK+ta21uodfsJRgnz3AzMzM0wJHVgE+dOIkZ jgThhADnPYRVADjjn9728JnH5r3eDtNzkilgMBgMBoPBEbIEwB 2vqMTvYCDvsMddpYKV3uoNRn1tXXOTaXh42Ol0MmNs8lpcXDQ1 NpEwHq7L2mGp+uS8Wq2uqKiIDMCBwWAwGAwGx4+lI3Dl6jJDnZ 5eBI7uPMVhs2td3Tdv3sTLhRBoUxJ7I7Lb7W2tZjwMjhTeZe3U 19apj5XKdaF6DyE4gLsEBoPBYDAYHK8WARxes6OiXKPRaJoaGv EYOLJQSL3B2FjfYKjT9/X02mw2qZCbcoZzOp0tpmYcxsOzJcwtrXje64nK4+Xl5dIA5zkE ADgwGAwGg8FJZgmAK1eXnTx50mw2d7S1k/mhTQ2NNydvDPT1NzU0iqEtOC0uLg709S8vLvX19DYY68nLtawd lnNndaWlpasDcD2XwGAwGAwGg+PVfIAjS8EJ3oJqbmltamhsaz UjN3K73YuLi8zAWxAi3a83btww1Onpt9rXXKnGL0VlA5z3EIID uE/BYDAYDAaD49WiCBxmuHJ12flzn+ApqHhomqmxydzSal+xIdbL6 UPX4OBgvcFI5rpa2jsajPWeFYbZAOc5BAA4MBgMBoPBSWYWwFW Ua8rVZdWXr+AZDGSFNlNj0/zsnJi9wsJwnZ2dDcZ60l2Lx8OdPH5CU1aOJ6KGF+Aug8FgMBgM BservQB3vKKSfpuWpqy83mAka4hgrqo3GG9O3kCiyQqhy+l0tp vbcJCPzJmwtHfozpwtV5dJAJznEADgwGAwGAwGJ5kpgCP9p/i/psYmPBuUrNBWbzAODQyGhdgEmp2dbaxvoJfzbW1uwe/UIouJhBXgei+DwWAwGAwGx6tZ68CVq8vot6CSYXCeeQyroOujY 4Y6vRjgLl/6tPToMXYEznsIwQHcFTAYDAaDweB4NQvgykrVn+jOWTssZAoqG QZn1BsWFhYE+BV6R2pP97XG+gZSF5mIerW6pqxUzY7AeQ8BAA4 MBoPBYHCSmQVw6mOlF6sukAFw9KvrjXrDwMBAGOnN7XY7bPYGY 31zk4kGuBZTs7XDYqjTl6vL8HK+AHBgMBgMBoPBV1CvEODwVAb 1sVI8BZV+PyneaG4yNTU0ztyaDp3e8J5Ou6PL2llvMArqwgDXY KzXlJXjlUTCC3DVYDAYDAaDwfFq1jIiZaXququ19BRU4rZWc1N Do1FvWF5eDgvATVwfv1pdQ1YPIRiHl4IzNTYdr6jUlDEjcJ5DC Arg+qrBYDAYDAaD49WiNzFUlGvwGiL0InB0bKyt1WzUG27evOl DsRAwbmRo2Kg30LWQ/7ab28wtradOnCxXlzEAznsIAHBgMBgMBoOTzKIIHO6ybKxvwK+ xFzNcW6u53mAcGRoOEd2wSP8pKZyGxY62dt2Zs3glkfACXA0YD AaDwWBwvJoFcIJF4MRBOIx3LpcrRIaz2+3NTSZTYxOTFPFE1E8 vXiorVVdWVooAznMIAHBgMBgMBoOTzKKFfCvKNccrKpubTHQEj oYqc0trc5PJqDcsLSyGGIEbH7tebzC2m9vICnBksB3etnZY6q7 WSnSheg4BAA4MBoPB4KT1mfOvbxPq9f3jfTWocf/br+8f71Mf3lZgDrEWcVGN+9+mt8UVhbF2plkRuBOVx2UADnd0G vWG4cGhUOjN6XS2mJrx+0/p0W/0hqW9o95gZE9i8B5CUADXfxUMBoPBYHDiuGn/29sKzIlandgsgMMRONyFKjaex4DXE1lZWg4a4IaHh/W1dWStYLx0iGDb0t7R1NBYqWEt5Os9BAA4MBgMjjMXg0DSCvK6 EhNV0/63vSG5w1XexKoCbxrJfPb863nnyzzpb5edJXneLjsrUVTZYboQ ZkXixKb9b7++//yfRDmDM0Inj58g77AnvagNxnrBm+zp+aFkUV9LewemMbfb7bc7 lc4zNTWlr60Tx/boKlqbWzra2pubTJWaCo1GE16AqwWDwWBwtFxcXDwLArFUXFwc 5HXV9OHb2wrNvpSyw9vyzjcJvio77M0zXpa37U9lqL8W9evOv7 7Ns9304dvb6G2yl6go+W8ld9n2dpkO9deiqsJtr384HsrfEWsd OE1ZuaFOT7pQ6SV2ySq7uCNVX1vX29sroDQpeiPbCwsLTU1NTQ 2NAlwTjIHDAGdqbJKIwHkOAQAODAaD48wAcCAphQ/gaBNuo7jKZ93510kivc3M7C2KXZ0PEP3sItdaZZZYyLfmSrW1w yIelIaX2KW3TSbTyMjIysqKDLTR9DY7O3utq5v0ltIARxbyJem W9o7G+gb2mxi8hwAABwaDwXHm8AKcDZQQWg2AM3v7K7fxyAmLC W2SACcsil8doyL5XcIBcCePnxAAnPpY6aULF/GrtMSvQ6VTmptMnRZrb29vT0/P7OwsRjS8vIgY5lwu18TERHd392D/AJ55Ki5QEIHrtFiNegN7Fqr3EIICuIE6MBgMBkfLAHAgsXwAF9 x1Zfrw7W2FZl9K2eFt2w5XMb+qQwN1nk7MgTo0cO7863nnTTid 3i47vA1vs4rylcmsSH4XiSYFZFYETn2s9BPdOToCx1zjo7W5xd TYZGnvGB8fHxwc7OvrGxsbu337tjjwZrfbZ2dnh4eHe3t7R0dH r4+O4WkQ4iAc/dquFlNzp8V6tbqmrFTNADjvIQDAgcFgcJxZOcA9/kWO6a9+jgOASzCFGeCEtJR33kRDWyAAxyxKEssU7CJubRCm1oE jS8GVq8tOn9K2m9vwy6wEa3zQ2xjgJq6PT0xMXL9+fWRkZHBwc Hx8fHp6en5+fmFhYX5+fmpqamxsbHBwcHR0dGJiYnJycnzsuqD DVPwuVPzR2mG5WHWBHYHzHgIAHBgMBseZpQCOoySgN5f+HWKa3 gDgEkbhjsDVjZfleZeFKzz8uicexuvW9OT0G4FjFnXu/OueQpgVMRKZACezIW8WwOFJqRjOBK8oFcTMmhoaLe0dt25O3Zy 8cePGjcnJyRs3bkxMTIyOjo5RmpycvHnz5uTk5OTk5NTU1OTkZ EuLB9eYE13p9Uo+1p5eDYDTg8FgMDhaZgIcJxINcL2qz+BEtH8/xjsAuAQTBXDRv0TjwAidOnESv32B7kgtK1Ub9QZrh4WebSCIwL W1mhuM9T3d1+ZmZqenbmFNTU3dunVrenqabNPp+Kvp6enW1lZT Y5PUGDgyBdWzhkhZOeNVWt5DAIADg8HgOLMMwNGRNsJwno+Iq/vZX+J0RQBnLUzjcrRKEgUZ0gqtNm0OnY2ZGKL8tmS1FfUG8AUA F5gROnXiJE1vOAKnPlZ65dPLnRYrc7oofuW8uaW1wVg/PDy8tLQ0MzMzO7MwOz0zNzczOzs7Nzc3Ozs7Ozs9Ozs7MzdLUm Zm52fnbi/M37aYW8kyIuIV5vAAuC5r59XqGrVaXVFREW6AG9SDwWAwOFqWA jiX/h1BpO3V/DcE/aeE7YIEuNhR1JsX9Qbw5QO4aF+f8WERwJEInO7MWTKPAfdmCjA Lv4xhbm5ueXl5YWFhcW52embu1vTk5M0bk+MTuMN0cnzixsStm zdmpqam5udm5m8vLs3P2Wy27u7OxvoGQf8sWWEOM6K1w3LurM7 TfyoGOO8hBAdwBjAYDAZHy0yA61V9BsPZZ0pGSaTt1fw30P79N LoRwgtDBE6b4+2t5QfbxKnMRBuJzPE/iDNbC9PSCgtzRIlcTk6OuFitKI23vycUSLYVZRC3SlxLlEUBXP Qv0TiwaBYqdrm67OTxE+aWVjyPQUxa+HWoXdZOl8u1tLQ0Ozs7 eXNibGyst/dal7Wzo72ro62zrdXc3m62tpl7Oq0DA0PXR8du3Zyam512ON0j 4zfqDUbyHi3mEr6k/7SigrWQr/cQAODAYDA4zswEOHGYDTPcVz/nicARkgtTF6qvP5TKqM2hociXU5xIiuNBlJWZ2VqYRliKfM9MF HxPNdCzjTnMt02lymWQalWs0JsNAC5QswDueEUlnotabzCSF2r RY9RwnMyoN8zOztrt9ps3bw4NDXVZO7u7u8fGRmZmZhYXl+32F Rey2x2uhaXFqVszIyNjXV3Xuru7R0aG5manV5aWW0zN9MsY6MW BW0zN3Z1dVz69XFaqrtRUVFZWhh3gjGAwGAyOlpkAJxVpezX/DZf+nScohQ/gfPEplpgj3oSJhOB4wThBZrolTH5it4rURZdNb9OwJ5/BX6tiQBTARf8SjQNLAFylpqL06LHqy1e6rJ3iSQzt5rbamqt9P b1LS0vj4+Pd3d3Dw8Mry4tuN0JOG0IuhLxr+brcCLmcnk+uufm F/r6enr7eqVsz10fHrlbXtJia6TgcCe9Z2ju0J0+VlaqPV1RKROA 8hwAABwaDwXFmeYCjI22v5r9BAG7ZjrbfeDh8AEf3KvIox9ezS u3OTPQUklZo5fObMHNgAEdLIZ8pAji5VsWAAOACM7WMiLgX9dx ZHXkjKlmkra3VXHe1tqOtfWFhYXR0tK+vz/MeLZfb7Xa6PRvIjRfydbscCLldNjdCyO1wIbfb7ZyfX+jvHZi4 Pt57rae25ipZT4T0onZZO/W1depjpaRh4Qa4ISMYDAaDo2W/ETg6/EYCbwTgsMIAcEQ+ztHm8MeoaSUT6RLTCrWEmliZAwM4MVSFDnD +WhUD8gFctK/P+DB/GREa4zRl5Scqj7eYmunXXrWYmuuu1lraO2anZ4aGhiYmJuj3Zb kQeempHSGH900M3vibG7ndToRcyI2QC42MjIyNjfX09Bj1BqPe 0NxkIoBoae/QnTmLw29iuPQAnPcQggO4ejAYDAZHyzIAR8fhCMAt2xH29hsPY 4cB4AR9laJxZzZrYRpHJiWIEgVFkiCeohJkAI4Pk75CQwM4v62 KAVEAF/1LNA4sDXB4GJxRb+i0WPFrT416g762bqCvf2lhcWRoeGpqiv+2 U6cDuW9O3/6nfeaU/LqU3NoH84wP5BsffK32hx923pxfcbudXoxzu5HL7XZfv359YmL ixo0bHW3t9QajoU7fYKxvN7dd+fTy0SMl5eXlOPCGFxYWAZznE ADgwGAwOM4sH4Gjw28Y4Ai3BQ5wfOVoBagk7hWlulVzcnhzBIS J/IpY0z1J5kAAjmoXk8mC7EJlHQI93yH6AoALzPxlRDAqkV7L4uJ i7clTLaZmQ53e1Nh07dq1+fl52/LK+OTEzRsTbrfTjewut/dd9ciN3I79V8bX5hlTcvUp+YaUXP2aPP2aPP26vLri2gnkxtE4 Bxkk53a7R0dHp6en7Xb7wsLC0NCQ1Wrt6Og4f/58eXl5SUlJcXFxWVkZGQOHGwYAB04WF4NAiSv5MXCY3nB4gPSZ EnRT2oUKiisBwAVmhE6dOqXRaDwzPSsrNRrN0aNHjxw5UlJScv bsWTxZYXJ8YmlhESPXzK3Z8fFxN56fgFy3Fuy7tL2qg50vHep6 6dC17/3BlJJfh+ktJf/qg3nGlFz9mlzDdwsbXjrUlnO4U3Ww8181vb3jNk+/qss1MjKyuLjocnmQzmazOZ3OmZkZi8VSXV1dUVFx+PDhkpKScn UZpkztyVOhA1wDGBz7Zj7kQKAEEPPa5ryvYeA4DiFEgmMIodnZ WRrgBDtKAQHHUgSBBBSYyLUR9XtvfBihEydOYHqrqKjAQa8zZ8 40NTXdvHnT6XRSPaRuhNDy8vLE6JjTsewZyIZcLx60pOTWrsur S8nV/31u3QP5hrW5V1Jya9e/07D5T+2Pvl2fkqt/IL9hXb4+Jbd27U7j2ry6tXmGJ941kZJv3749OTlpt9sFdWHNz8/39vZeunSptLS0uLhYo9GcPIkjcJ5DCArghhvA4Ng3ABwoUcW8t pvMFsxYTWYLQohE4DiOm52dpZcREewYbfAAhUfk2oj6vTc+jJB Wq9VoNEeOHDl27NjFixf7+vocDgd/cJubRMtmZ2dvTo0jtx25EU59aGfdg3nGNbmGtXl1a/Jq1+Tpn3qvpaFv2u12u9zI7XRd7Z598o/N63KN63bWrsmtX5tnWJtXtzb/Kl3yxMTEwsICs1Ki8fHx2tpatVpdWlqKECKHAAAHTliHF+CifX MGgXyCaxskFv41AeCUGqGysrLDhw9fvHhxaGhIjE207Hb75OSk zeV0ul3IjRByuBFau9O4JteQkm9IyTc89B81//Re68Ky04WcTqd7bMaGpyzM3HZ+/48tKbn6ta/p1+bWrss1PpBvoEteWFiYmZkhvagkHafQun79+vnz50MHuEaxs zIzAjWzHKUOUJ3oBlSXbIaHHChRBdc2SCz8axYXF0f93hsfRqi qqmpsbAw/Rt1ut4Dh6I/Ly8s3b95ECOGl3jDE3Z9nWJdvTMk3pOTWpuTWNg8uIISqLbcef ce0LrfhH39nbOydRS73pc7p+3caH8o1rMk1rM2/ui6/XvAEp3tR6UrF7fF07HoPIQwA56GxwBUkwyGEELp88M1AHSTlJH Z1CW14yIESVXBtg8TCvyYAnFIjNDk5yYQTGubwxu3bt+fm5jDA IRfC0xhS8q+uyTU8lFu3Ns+wsciEELo1v5L+hmHta/UP5BvW5hm/9Vbjot3tcrm++dumtbm1a/JqUvINa3INgrqmp6eXl5cFieImIRKW8x5CqAAXHLoRBcxwXrhZ l5rGNHeMo/0XhX8REuVIs9R3s15Vq9V79uz5wtq0sEEVvzqO4/B/aQHDKbfUQ44+nzvVefsAACAASURBVPCQA8WjAOBAYuFfEwBOqR EaHhwaGhicm5l12h1MbCKan59fXl72vSYLuRBCKfmGdbmGNXm1 a/MMLxzqQAhd6pxek1eTklezNrdmTV7t2ry65qF5hNAP9prX5l99 IN/497l1D/EBDiE0Nze3uLioBJnCAXAjTcQ0wDGnLInFYDiqQD+mAI55eNwx rh7VEwsAzkM5gVdHc9sX1qZ9YW3ad7NeRQgNjk99YW3a5754vx xUBVsdAThBih+GU15doltqpp5A8JADxZ0A4EBi4V+zuLg46vfe +DBCo8Mjg/0D/b19w4NDE9fH52ZmbcsrLodTwBV4aQ+Xy+UNvyE3Qm6E1uYZU3J rMcZlvteC3Mgytrg2z/jga7Vr8mrWvmZ4MF8/PLPidru/XdCyLteQkmdcl2tIyRcC3Pz8/Pz8vBKA8/S0eg8hJIAThN84jtu1i+M47oqE8FfiNillOIpvaIB7/UL7Pzz2AxrgOMRhiwEuAMph0dvrBz9+da/m1b0aOgL3/ZdeCwPDiaqjAU4Mc8Bwfi0DcPQ7vxUynORd01KQynFctm8tT20 2/7MiWQpSUwss8imBy1KQiltCNuSzKW1bEIX4lagWZuM9ubTZdIq SY2Q3OKAfTvkvos32/QMh5HYKW8xxHAcABxILAC4wIzQyNDw6PDI2MjoyNDzQ19/X0zvYPzA6PDIxMTE9PT0/P2+z2RwOh81mu3HjBkLIhXhs90DuVc8wuFxDSn7d0M1lt9v9m/KO+3caU/LrUnINb50ZRAiZh6ZT8JpwOxtTcmvX5hkFCLSysjI1NUUvXELk drtdLtfK0vL87NyNicmRoeHQAc6EHQTAiSNwFMOZ/FgC4L67+YUXfvkfygHOSzkBVIfpLf/P2qzdH0nZH8MFUJ3CWKYUzymqLgkss1YWWaqeLHkaGsClpmaTJ 7s2OzU18Cf0KgNcWLKtbiHSx6uQPoMBuNB/OLG02RQGWgpSOXxYYTnJ3kIB4EBiUQAX/dtvHBih0eGR0eERGuOGBgaHBgYH+vqxB/sHhgYG+/r6BgYGfFCF7MiNkMv91bzadfn6tXmGB3ca1uUb/+VIl8Ppdrkc59tvvHdx+NPOm8iJHA7XC39uW5dXl5JvuD+/Zm2eYe1OPc1neGN4eHhmZmZpYXFh/vb87Nzs7OzU1NT4+PjYyOjQwCAOEw709Q8NDCKEyCFEGuB27WI DnCKGkwA4XhuUAZwiyqGqe/ixzZ/74v1KHJbqOO86nMKj46fIBOSA4ZAEwPWqPoMDb58pGa372V/iCJwY4MRhOcm7pqUglcvOzvbCh6UgOzubHTryPb9JhIZ+0Pue8 1xqgYWRQodgKBZgJgpqkatd/qONh1aSdZHzIP5WVKClIDW1oICZSh8vm8xYpQWUTckPxz7SAM4 DlabN5lILLKzfgn0eZAv3ZlAOcI9/kWP6q5/zXeGsOkDxJwC4wIzQyNAwMYY5gYcHhwb6+ttazZiNvEPkXG43c iFnSl7Dfa/hhXxrH9jZuDbP8MvSa9PzLuR9a/3kvOPnJZaU/Lq1eYZ1eXVrXqtbu7N2Xa4wAocBrqOjo6+nF1Naf28fJjZMkMO DQ2MjoxgxYxTg/DMcC+Be+OV/fHfzCw9+O/O7m19ACP1F4V8I7K+3UVF1OAJ3rL5Fxl966BsKOjcVVUcArnva RptOKVKbZQAOGA5JABzdeSrVi8px3PFjnCBR8q6Jn8fabPystR RkF2gl+v682/iRzt/ydQ1SjCBI4X/p4y1xIr9tErX70pS1TUFd4n2lqlNwBmQbzyhX/hgD+uHYR6rsPPAOT/a3YJ8H+cI96Qon6NDERl/wNL0BwCWMAOACs7cLFQfhxB4dHhno6++0WDstVt/8BjcJm7m++ZZpzS49ftHCmjx9Sn7d2vyrD+9q/PnhjtxTAy8f6vzqrto1r11ds9O4JtewLq9xTZ7+gXzD199q8pT kdpP/Op1Os9ncZe0c6OsntQ8PDtEtxBshA9xoM3bYAc7DcN7yhZaIwK mKz5MuVIHWpUpOEfVRjoLqCMB985mcbz6Tk/kvuxBCG1741f1ffwwbIeQX4JRXhwFOQGwCnvMLcH6qSwLLvy9S/Npvmt5Qc/ax7LtohpO8a+KnrKUgNVtrs1kKUvkhFgbAUeO3eKSRmppKP/fFKbToQqQTGS2h+IDkV9A2USuk6wqgOiEe8Y6X3XhR8xQeo1gy Pxz7SJWdB5LskYjG/FweCgqXADhOJBrgBMMGAOASTz6Ai/a9Nz6MEI1uJOqGPw4PDvX39lk7LM3NzUtLSxRyudwIITdCTnS6 cfLhNxpS8g1rd+rX5RrX5tXdn6f/6mtX1+UaUvIa1uUa1uWZ1uTVrn0Nj5OrXZOn/4c3jbq2GwJ6wxu3b982NTZZ2jsG+voxuomB0gNw3kOIOYCTYzg FANc7Orn3+MVP6jt6RyeVAJwc5UgA3NaWpZ++fgAh9M97ir+n+ o9HnsxSDnAKqyMAR7hNHI1TAnBJznB+X/hNwm9+6c0/wNksBdkFFps2O1vr5wnNe1Tz+g1TCwqy+fzCT7HZeMPjfY92Zq JEpfT4ei9e+G+brxH+61JenU0AcPzjlSce0iqFxxjQD8c+UmXn gVGLRDulAc5P4bIAJwgt0+E3DnFk2ICia9tamMblCBtAEsUbeD ut0GrT5oh3DFrMZkRSUW+AMgHABWY+wNGQNDI03N/b19HW3traynvPlRu53HgpX7fThRByuJwrdoQ8XaZuhNxOt6enF c9WdXh2crpwxyv+SOEgb825hYUFs9lsbmnFcThmdHB1AQ4zHFP 4W78AJ8lwEl2oG55TbXhOxQzCKQE4ScphAVzmv+z66esHQgE4J dXRAMekN+UAl8wM5zcCJwi/ydCbAoCzabO9+BFsBI4e+MZKoUbH82FFlChsm0Ttomx+InDK6g qgOkYHpe94Q4rAyUIVv2rGD8c+UmXnQVS5J0EpwMkW7s0c0AQd Qf+peNiA5ClSCC6rzTdR56eoN0CZAOACM0LDg0N4KTjBxvDg0L Wu7tHRUfH7rJweOHMhhAiW2ZADeeAMM55vuTgnQhjPXC4HzW3i bZJy/fr1a13d4ibh7dABrgVbCuDkrQTgvAzXwrOCSQwCKQQ4L+VIVkc Aji48aIDzWx0GuCK1Wd4KAY5dXRJYBuDoOBzHcfgt4DL0pgTgb NpsUYSJP6BL0Tgz6Q3h8146Udw2hcPI5NumsK5AqmPhkUxoLeA xcLzeVOU/HPtIlZ0H/ixUOdD0G6BlFO5JD2iCjtSwgTBF4LQ5nn+hk0T6M7VXWqFV8EG c2VqYllZYmCNK5HJycsTFakVpvP09oUCyrSiDuFXiWmJUFMBF//YbB45feQ9hVQBORsoBDokZjg9wCh08VPEBbv1m1YPfeYr2lx76 Br0REMDJVyd3BvkKCRkT3fIROPIYazJbfpX9T6g5G6FmKXpTBH CsZ7ClwDOhMLWggB89whL3V1Jde8IUX2lcqm/CJDORbpz0LFReb6WSWahydUl2CIqq8wNw3kR2z2mgs1ADmeHB+ uGoI1V2Hni1s06yvy5Uf4VLApzUBJ2vfo4TDxtQdG0H3IWqzaF JibcvRXC+blZRZmthGmEp8j0zUfA9xXqebcxhvm0qVS6DVKtin d5sAHDJZy4YgBtrwQ7xPVpKGc5bnYCoVsOd6EayVJcE9jsGjuO 4V/PfwOG39O/9E2rOlqI3uYdc4ksmipVUiux5MJsdO3bYNRpbd7f4y0An6MiE3 8IKcLSEw+AIwfGCcYLMguF0Mok0afnqosumt2nYk8/gr1UxLB/ARfveC46MgwO4VuwIABzBODA4UMuME8JBCIQQ5+0/FT/VFAIcMzKKFcl79yrJEw1Ken6L/HlwHDjgXc6Sc91zjzMz07F7t72qCn8rD3Bp63/x9HPvf+eJ3ZnP/v7V/DcwwGX+8PffeXL30z9+Py3jF6sKcKTHUdjn6OElHr8JMwcGcLQ U8pkigJNrVQyLAFzU773g1TZmsPgAOBAoCDEfcgTXmswWhBCOw BEHAXAg0Kqou9uZm+vcsMF1zz2E5LCdqaldGRlL778/39AgBrjHns63LaP5GbQwh2yL6DtP7UEIfeepPbZFtDCH5meQbR k99nT+6gCcNoc/cE0r3DOtUEuoiZU5MIATQ1XoAOevVTEsAnDRvvWCVlcAcKDEF7 xuCJQg6u62l5Q4MzMFJIfuumvxo49ogMt4+t3bC2hmBn3rqWOP bDr86NNlGU+XPv7sqYynSx99uuyRTYe/9dSxmRl0ewE99vSu8AOckLSEnZJ41JknlZk5AICjgma+rZABzm +rYlgAcEmiEAHOjA0AB4plAcCB4l7d3Y4DB5zPP+/6/OcF9Oa+++7bFy7Qlyjav3/Dj04MjaMNP6xcXkFf/c4Hi4toZhp1D6KZObSygB5+fN/KInrsuYrBEfTkT/9TGcDxlaNlcZVvOoBvj7ScHDH18KmOkTkQgKO6OplMFmQXKusQ 6PkOsSsAuCRRVmYGZrCgAO66GRsADhTLAoADxaXMZsfevc7Nmw XQ5rr7bpIy+zd/M9/WJrhE0f79X/ve/mU7WlxBD3//d9/9Sfm3n6t4POvSI/+k/V7OpW//uGLDT0u/tvH3Cza0vIK+/vhuuLYTTABwSaKszAzMYMEBXBs2ABwolgUAB4obEWjjj3hz3X2 3MzPTUVBgb2iwnz7tuvNOPAau9P33xZconqDzyNO/XXagW7fRsh0t29F9j771s62/vO/Rt/DHW7fRsgM98nQBXNuJJwC4JFFWZgZmMAA4UMIKAA4Uy7I3NDgK ChjQds89zs2bHXv32hsaSGbH3r2eGQybN9vm5uQn6HzrmQ++sb ni689Urv/BwZ9t/SX2+h8c/Pozld/YXPHoM3+CazshBQCXJAKAAyW+AOBAsSZ7TY1j925nZqbr7ruZ0 GYzm8V7ObZuxdkcO3bgFLi2QWLhXxMALuEVIsC1Y0sAnE7lG/Kq0ilvVE9RekD5w7VvbIo6op6idMFIYtEX1LEzE5NSEXjIFYNA/nQmN7fpmWdG1qxx3HEHDW3z/+2/XfvGN/Q//emJPXuk9j3y4YeDDz2EOM5xxx1Xs7Ppr1b72gbFnfCvWQwAl+j KyszADBYUwI23Y7MATqeiwKGnKJ1LL+pR2CgAOCIPA7OOSKfyn lLfqabOMzMxSRWBh1y0DxEUo3IbDOjtt92PP+6+6y7e1NGvfMX 98svo0CE0MKCwHPddd7n/6q/Q5ct0OgAcSCz8awLAJbyyMjMwg4Ub4IQg5cENnYoKGqUX9fQUp acXFanoSBGJ26lU/jMLCkz3xZzin+R0Ko7j0ot0zAPx4Zvn5AjSmYnJKnjIgSIpT/fohg14qoGve/Teex0vvmgvKbENDQVTrEYj7leFaxskFv41AeASXiECXAc2KwLX U5TOMbBBpyIRovSiHl4ughmEvZRkZuSJb24TinVEvDQAOH+Chx xotWWvqnLm5jrXrw8vtPkVXNsgsfCvCQCX8MrKzMAMFnaAQwjR o+AIQHiAy/M/mkTIti9RQWaZPIkhxhEJgIzfW0rAlpGYpIKHHCj8mpsj0CZYWX e1oY0WXNsgsfCvCQCX8FplgCPyjcPCoSFv3MwPwCnILJMnMSQ+ InFAzTtfIb1I54u8MROTUvCQA4VHc3P206cdO3Y4U1OF0JaS4t i61a7RRADaaMG1DRIL/5oAcAmv0ABuwoLNADjf2DRhQk9Rukrl7ff0A3AKMsvkSQyJjki 2Q1R03iUTk0jwkAMFr8lJKWhzpqY6duywazS2yclotU75tX1cQ uXl5XBtJ5gA4JJEWZkZmMHCDXD8WajCQfe8bTmA859ZJk9iSHh EPaJwmu/cUnmZiUmqCAGcpSCVy9bKp/iXpSA1tcDCKoQuzZNLmx1w+SAFmpy0azSOrVtdKSlsaDt92jY3 F+1W2mzSACdYZ4QmtklKNL0BwCWMAOCSRCECnBVbwTpwNHP0FK VLcRg1aosK2Mlm5uch+yYMtkjM5+WJnGnh0DhRYlIqvgEupNJA ijU0JAlt69c7c3NjB9poKQG44uJiGuCMRiNOHBsbE+we7aMBhU cAcEmirMwMzGCrAXASonErLJkDKhCUfIoNgNNme4CaF0UrYKZa PDtzqQUWZgROXBooCA0N2UtKHC++6Lr3Xja0VVVFu4l+JANwdK SNMBz+ePnyZb1ej9MVXdsjuj1bD5oCbVxwe8VO+crrimRLFAgA LkkUaYALaEakkswwxRLkV7EAcNpszsdlOM1LaLyvqc5RX4II4H zf+rZAytTdzYQ21513OjdsiAtooyV1bU9OTgoibSaTSdB/StgOAC5UxU5LbDYbAFzSKDSAm+zEhnehgmJZEQQ4sTBy0ZzlHb gmGNPmw7rU1FSKyhgARw99A4JToO5ux4EDzuefd33+82Joc+ze ba+piXYTg5QMwE1OTra2tpJIm8lkGhsbo9GNEF4AADei27Pn4M E9W7duPWiit202m810cCsW6+OIbs9W3te+kvfoRgQfxJlHdHv2 6HQHRYlbDx48KC7WJErj7b9HN0KyeCv3l4FGNFJ8QEcaQQHAJY myMjMwgwHAgRJWMRCBIz2eWKkFFhmA41ILCrIJlYkBjleR9Ji5 JJfZzIa2u+92ZmbGNbTRkgc4QaStvLwcbxOSC7gLdUS3h8dPPk YxHfSyDtnyQY/vS1GwiiI4zyYr84huz1Zm+aJEZv10WzFg+bapVJkMvGOhAVJQj syRRk4AcEkiADhQ4is2AE40WE06AldgobgMInDKZTY79u51bt7 suuceBrQVFNgbGqLdxDBLCcCRSJvJZJIJvykGOC+U8ADFhzU+i GETDJ3TUwzhLV8wTpCZWS+7MRRC+eqiy6a3adiTzcAuX3R+ZI8 0YgKASxKFCHBd2ABwoFhWDAAca9SaLMD5NmAMnKzsDQ1saLvnH ufmzQkJbbRkAO7ChQsGg6G6ulqv1xcXF587dw4DXF1dXU1NjcF guHjxYtgAjkcwdE+oj2B8HY8CrPFk5/GbMHNgAEdLGZ8FAHB0Jyk72CZ5pJESAFySKCszAzMYABwoYRUL AEf1onqByw/AeRNhFqpI9oYGR0GBMzPTdffdDGjbu1f80vdEldS1XVNT43K5H A6Hw+FwOp01NTXnzp1zOBw1NTVOpxOnu1yumpqa8ACcnwic6SB/4JpJWPoenYlQEytzYAAnxqawAhwRu7NY5kgjJAC4JBEAHCjxBW 9iSADZa2ocu3c7N2wQvi3+8593Pv98UkEbLea1jSnNbrfr9fra 2lq9Xq/X6zHA4W2caLfbMduFA+Bkx8AJ9xJ2QeKQFmO6AMkcAMCxWhJGg BP00AZ4pJERAFySKDSAu9GNDQAHimVFBuAYM1C9iuS9O5HkB9o OHLB1d0e7jVEW89o2Go0rKytGo9HlclVXV2OYwwCHA3I4sb6+f nl52Wg0hgXgJOZ+ej5SvY4HD4oDU3zWYWQOBOColjCZLNQIHKu HVPGRRkQAcEmirMwMzGAAcKCEFUTg4kj2qio2tN17r+PFF+0lJ RF+W3yMi3ltX7lyxeVyOZ3OK1euGI1Go9HY2NiIAc5kMuEUzHA ul+vKlStwbSeYAOCSRABwoMQXAFyMy15V5czNda5fL3gdAkCbX 0ld29XV1XgMnMvlcrlcly5dwgB36dIlnBLQGDgScYrkoYGCFgB ckihEgLuGLQ1wrBd3EoX4utKEedspS0Xpon445omUPwnkW/FG5MV7121QL89QeLAiAcDFoCShLSXFsXUrQJtCybxKq7a21mAw GAyGurq6c+fOGQwGh8OBP+L02tpauLYTUgBwSaKszAzMYKsDcD qVSqWCF10FL7+8FSjAxYQA4JJSc3N+oE2jsU1ORruVcSa4tkFi 4V8TAC7hFRrA3ezBlgA4/JzWeQiO99TuKUpPL9LRT1ydyhNoIik9RenpRUUqX/hJp+KFonrkd6fSSGJscYwCCRrc4wvMeVLlT4J8BE58fqQK8f0O 4tOnU3GqIk+7aCyTbozvUqDeZCs+ND9ng12+StzOniJ4yEVNk5 N2jcaxY4czNRWgbTUE1zZILPxrAsAlvLIyMzCDrQLAeR/TOhVhB+8DHm9Sz2NfV6tvq6confM98Tl6W8giZCd+Ggty4ktCZ KFOoPRJYJwORn72+WGcSYqyWF3iOhUhN52KU9IY75VAFcY6NNm zIVG+uJ06FZcOD7mICkPb1q2ulBQBtDlTUx07dthPnwZoC5fg2 gaJhX9NALiE1yoCnI/XRATn2WDBBP+BTGCB3vZm4O1OfytOjFtJ0gx1TmXOoR+AE58f1 pmk28BoD0Vtvp9JtjGopyg9PT1d6ueh95U6G/LlC9sJD7lV19CQvaTE8eKLDGhbv96Zm2uvqrLNzUW7lQkouLZB YuFfEwAu4RUiwPViswCO6hIjPVo+cJPAC4TEmMdPRBIAxxrt72 tC3JKcCJioQ5WZnSB9hoWUIzg/rDPpH+B8p9cDVvKNQT1F6Vx6UZFgdKTw0GTOhp/yAeAiIgxtzEgbgTbQKguubZBY+NcEgEt4ZWVmYAYLN8Dxx6nzY nA6egRUuCJwsl2k8RuME436EvZ6Bh+Bo8TrcBR9GwDABRCBo0B e4tDkzobyCJxOxXHwkAuj7FVVjhdfdN17L29A2513OjdscOzeD dAWYcG1DRIL/5oAcAmv0ABuqhdbDHA9RenCwBHhB9YsBIkxcAoBjrW7oDMwAQB OuK3gJMgAnMT5kR27JtmFKu6VVTIGTjp4JpgMwRgpp7SdPUXpn AoecmGUo6DAB22ZmY7du+01NdFuVPIKrm2QWPjXBIBLeGVlZmA GCw7g+rDFACfgNz51MYerS8xCVQZw1O687jxhl1zcTWfgN5jq8 1Sp0sWdlYHNQpXoshSdSQUROJUquFmovkTGoYlLUlo+b7unCCY xhFXd3QBtsSPl1/bjX+SY/urnOLi2E0wAcEmirMwMzGBhBjhQ0igOwpuRAbiCVC5bS322FKS mFlgU3nEtwr0jrag3ABSUpK5teiirgN5c+neIaXoDgEsYAcAli QDgQCEKAM4jAbAFxG/R56eoNwAUlJjXNicSDXC9qs/gRLR/P8Y7ALgEEwBckihEgOvHBoADxbIi1IXKQzbvB0tBqvch6uEjS0 FqakFBtiiRy84WJNpsNptWlMbbP7XAQrJ4K/ebQdwqcS2g+JAMwNGRNsJwno+Iq/vZX+J0Rde2tTCNy9HKpzC/FW+EqHCVE96iolK+tADgkkRZmRmYwYICuFv92ABwoFhWpMbAUQ Tn2dRm01iF8chSkEpYinzPTBR8T7GeZxtzmG+bSpXLINUqoLf4 kxTAufTvCCJtr+a/Ieg/JWwXCYCLQcVy20ITAFySKCszAzNYcAA3gA0AB4plRWwSAyE4Vv +pNluMSkx+YpIW2Z1XNr1Nw558Bn+tAsWPmNd2r+ozGM4+UzJK Im2v5r+B9u+n0Y0QXqgAZy1M8wZ0PUkyEThrYVpaYWGOKL840W az2bTCNEFLrIVpaYVWwQdme5iVcjk5Sirl759WaCVZvJVrc7ic Qk+13jT5U7SaAoBLEmVlZmAGA4ADJawiNwvVw0s8fiPdk1wwAE dLIZ8pAji5VoHiR8xrWxxmwwz31c95InCE5MLRharNESOLnw3v DmRXZiK9yctJt4QiOM+mVHsCrpSqylqY5iUvjGK+bXISvGVpcz hh9JHVpNUUAFySCAAOlPiK4DIiloLUbK2PmrTZ/FFugQOcGKpCBzh/rQLFj5jXtlSk7dX8N2TCb/4ATiwxiGhzFAGcKJzGTCSlebZJdI1XLyE4XjBOqj2KKiXFkAbQ ZdPbJDOhNioDm9Xog1otAcAliUIEuEFsADhQLCuS68BZClKzs7 M90CTEMjKtQSHAUUEz31bIAOe3VaD4kTzA0ZG2N6WlDODkxsCR Tkdh8CkUgONVIU1Fnm94/CbZHr+V0rv6+kOVAByv9hytv1O0mgKASxJlZWZgBgsK4KYHsQH gQLGsiC7kS5CIfPL0f2ZnY0QKBOCork4mkwXZhcpoFW++Ayhu5 DcCRyJtb775ptQfSGgARwWflHahhjMC5yEqLcEq2fYEVim/CqUAJ2ZNVpNWUwBwSaKszAzMYABwoIQVvIkBlKiSATg6DkcA7v nfLDz/mwWE0BmvUIgAJ8QgPruEBHBKxsB59yCj2eTbE1ylyrpQhX2w8q doNQUAlyQKEeCGsNkvs6fffkoprl5lFQMSvr3K+wopevVc30n2 lzMpFRmAEw8RWt2bNAjkLwJHj35btQgcNUAuLScnjd97GBrA+Z +F6kvkTUaVbE9glTKhTTICl5MjOQs1sFMUsgDgkkRZmRmYwVYV 4IRUAQynVB4Go98P63ufqPgt9tSbZpk5k1QQgQMlqvyOgcP0hh AKKQIH8iPeGLioCwAuSRR5gKNeZQ5kISudiuO49CKd4HX1rBfV +2JsJAMrZ7IKAA6UqJJZyBfPXUAIhT4GThxdhjAzXwBwoCgoNI CbGcYODODi4e2ZMST6BApZDX9gReDYOZNUAHCgRBXz2m4yWzBd NZktCCEcgXtBWnBtJ5gA4JJEWZkZmMEiCXA8uAD5EX0CeSRGfx ANd5PMmYwCgAMlquDaBomFf00AuIRXVAAu2XkiMPmNwFED33wj DCECRwkecqBEFVzbILHwrwkAl/AKEeBGsAMDuGTHiQDV428MHDvYBmPgfIKHHChRBdc2SCz8awLA JbyyMjMwg0UM4GAWaoDinUDeIDdqlqkoAsfMmayChxwoUQXXNk gs/GsCwCW8QgO42VHsINeBA7JQIiXrwHnT2KlJH++EhxwoUQXXNkg s/GsCwCW8sjIzMIOFG+BAoJgRPORAiarwXtugRBIAXMILAA6U+AK AAyWqAOBAUgKAS3iFCHBj2ABwoFgWABwIBBKIUM4f/vCHioqKy5LTrgAAIABJREFUjo6Oubk5p9MZ7dsVCKRUWZkZmME A4EAJqwgCnOngVqKDJpw2ottDtsOmEd2ePbqRYHdltYcq0XsUp IYQagOBYlMAcKB4V2gANzeGDQAHimVFCuBMB33UZhvR7dm6itA TboDzlef7ms4ICAeKL/l9zRcAHCjelZWZgRksOIC7jg0AB4plRQjghGBkOogJjk73Reio nCO6PYLUEd2ePQcP7tm6detBkwCjfHCFgWpEt8cbKmMW7kvFiY KPvkxUE5mxQyodBIp5+X1VKwAcKN6VlZmBGQwADpSwilQEjmIp YTKBJx+heTe9nEenjuj2bGVkFQMctTOzcF8GdmDNZhPsyw+1Uc UDwYHiSmThKqkMAHCgeBcAHCjxFdFJDL4wmAjL+DwksTMBOFYY jA9we3idtMzC6URW4aRYOpcEwEEvKiiORC8+yswAAAeKd4UIcO PYAHCgWFZ0ZqGSQXBCAhNMELDZeHMflAPc1j063UG6GEbh9KQK b7oY4GhOk47AAcCB4kgQgQMlvLIyMzCDBQVw8+PYAHCgWFaEAE 7UxehJYE4a8KERNfWB14XqPwKnG5GAKl7hrPkKMhE4yTFwAHCg eBKMgQMlvLIyMzCDhRvg8Bu0qFdA6VRcwC9BlX/XluTrVgMsPNQ3evUUpSt4WVUQtfjeQsbc0ff+rNDeLqus/ZItVFY19UY14UXBfNmXoGT27kpbFZVZqIxJDIL+TOHYNImgHbU bNTSOnsSwRzciUbiA5cQ1+qpgTJ8VZIQxcKA4EsxCBSW8QgS4C WwJgEtPV5EHs06Vnh4UwawawIVNIQCQnHQqL9fQb6unvmW94j4 YRQDgfMdCtdW3s8TrXkkSc3fpqkSYF6V14MRj4ERdpeR7zx4HD +5hBO1Ihj063UEhwPkyMwunkuleUplZqNQuwm5e4DdQ4ggADhT vysrMwAy2GgCnUql8z12VSsXgLSaEebZJhAmnS32kolDMkslH3 3O/pyg9vUgnrrqnKD29qIiKCjEiRIJm0EX3FKV7s/paJ9EeZorg23QKf/3s60EcXz7vodAf2Q0Ttz+4H0gmSMZvvvcTlUoVrlNxHEf9OpK7 M8TYFyEEb2JQIn/9o9B/CkowAcCB4l0hAtwkthTA6XQqLxmpWMAkzwfC57pk3Ea+EF+DqC gOjSn8EulNcYCI0QxvyVSYiMdRElEmv5KPwFGwyN/Jk4Y3BB+ZDRO3P5gfSBAkkzlSb04hofIPRrIQUU6xRD99ZABuq 4Qi+UwKRXKIBvgGSjgBwIHiXVmZGZjBggK425PYkgDXU5Su0iH UU5ROhcdC5ANCIYEBHC/QlF7Uw9qLZgp6m9TOagbqKUpPT08XROlEkBFMP6/0EDH+9xzdKg+peRss+MgebsZvf1CEzW+W1JFSLMpri0KAU9ZXz N+3pygdInAgEEggADhQvCsrMwMz2OoAHOopUhX1IJ1KpQsABdg AR8sbwgkE4Chwk9hdEcCJmuGhiiIVTRa+/kSFcSmRaFbhDXiTz4ybTSJvgo+shonbHyzAUWdHctaFoB87EID j7+7nbFBNTS8CgAOBQAIBwIHiXSEC3A1saYBDOpWXDUIFOBETB Apw+GGuo0d8BQFwzLAQDYZ8sfpcFUk+QCVqCB0PpMYeCj+yyhe 1P1jCFvfO+kT1TjOOgUnbdApjd2nxu4c5jgOAA4FAAgHAgeJdW ZkZmMFWC+B8cRNWfyj1XGYlsgafMZDIT8n8RnGcEFMCADjmlrB vVtjRGhzA+YnACZKk52kKymEck6j9QfxAQrwTh9PYTCd5boQFB nLuRMUBwIFAIIEA4EDxrtUHONYznvTjCSZKihJ7qKkEpINO0B3 o6Z3F2Zgl81sl6tMMBOAkmiEsk9GZ6DfIJBZjiBv7a36GHjzwk PmR1cvJaH8QPxDVN0vmG1MHypf3W0XrwLF3lzl7AHAgEMifAOB A8a7QAG7hJja8iSGGJMdvCSXvFGf/AoADgUACAcCB4l1ZmRmYwQDgEkE9RemCeQIKx/3HoXqKipSCKQAcCAQSCAAOFO8CgAMlvgDgQCCQQABwoHhXiAA3 hQ0AB4plAcCBQCCBAOBA8a6szAzMYABwoIQVABwIBBIIAA4U7w oN4BZvYQPAgWJZAHAgEEggADhQvCsrMwMzGAAcKGEVIYCzFKTy lztJLbAE9kixFKRy2Vp6I4h9Rcm8ZtDZhN+BQEkkADhQvAsADp T4iiDA0QilzQ4U4YLgNvl9BYimzeY4jqOyAcKBElUcx8lnAIAD xbtCBLhpbAA4UCwrSgDn/SwIevnyeHiKE39LZyO5hHRIJ4qK8mbiV5ZaoBVTZrDICALFsPD fg0wGADhQvCsrMwMzGAAcKGEVHYCzFKTiCJwEwPkCdGSLAXA+w BJAneS+PrHgTJQNCA6UkCIjGaQyAMCB4l2hAdzSNDYAHCiWFa0 xcAzyYpGZj8LYACfu5JTdl26PeFdRNuhFBSWk6L9EZgYAOFC8K yszAzNYcAA3gw0AB4plRakLlZXOnqbghSjmtz4u9IKW/L5ETPYDgAMlhyACB0p4ZWVmYAYDgAMlrGIR4JRG4Cjx+k0hAgc CyQnGwIESXgBwoMRXlAGOIi9LQSrpWVU0Bo6OolHbMAYOBJIXz EIFJbxCBLhZbAA4UCwr2gDn6wVNLSgQTgz1NwvVNwlVbhYqqcQ fnDHWOgF+AyWjAOBA8a6szAzMYEEB3PIsNgAcKJaVvG9i8Nc/Cv2noKQVABwo3pWVmYEZDAAOlLCKDMBxEorkM0ksOUQDfAMlsQ DgQPGuEAFuDhsADhTLSt4IHAgEkhAAHCjelZWZgRkMAA6UsAKA A4FAAgHAgeJdIQLcPDYAHCiWBQAHAoEEAoADxbuyMjMwgwUFcC vz2ABwoFgWABwIBMIqBoHCoWg/1hDCALcyj1YA4ECJq2IAOBAIZLPZbLbw3g1AyanEALjb2ABwoF gWABwIBMICgAOFrlgCuNto5TYAHChhRW7ZX92PwGBwMhv+OQcK RQBwIFBERQNc9SAYDE5eA8CBQlECAZxtARsADhTLAoADg8HYUg C37yFObAA4kEAE4Obn55eWlux2u8vlcrvdUXm0ZWVmYAYDgAMl rADgwGAwNhPgPvifXHEqd/Br3J8f5o6mccVp3IcPcvse4j661w/DRRsnQJEWAbju7u6RkZG5uTm73Q4ABwKtlgDgwGAwNhPgTnyD2 7eWO5TO/f7L3Kv/G/f6/8s9yHFf57jHOO7UF+UYLto4AYq0CMCdOXPGYDCMjIwsLi66XK6 oPNpCBLhFbAA4UCwrQgB3peh+TvW7CDyEJCoqzUu/P6+nehBVH1J5X8TqzXal6P4Hi0qj/ewEg6NuJsDtf5h74q+4dRy35xv/n6Hkte9/jvtt1iOD6h1W7Tu//HJQAGctTONytEoSBRnSCq02bQ6djZkYqHxVe4oDBScCcAcOHDh z5kx3d/f8/HxUAW4R2RYB4EAJq6QAOIJo1Leleencs7pq77YH78DgJDBC7HQ mwOnXcz/7a+6Df99U/ad/v352N+o/hPoPLV0qQv2HCjalhA3gYkIAcCGJANy7775bWVlpsVii+AKP0A DOvoQNAAeKZUUZ4K4U3e8NiG06hBN1mzjVL/LSOY7juPRfXPHmFEfOPJnpRMFHj3/3LClcqkm6TZHhSzA4BowlTmcC3K/u4X67jkP9hzZ94f/Q/+lfUP+hj3/zxHf/L+7a3h9nb0xflQicNsf7x84PtolTmYk2UkpOoed7GstI6d49GB E4a2Gadye5KkA8EYCLhTewZWVmYAYDgAMlrKIKcLpNBNF8GXSb OI7DAbNDKorMGJGz3z3L4ciZL5FRERvO6HKqpSAvEOsbxlvVlx sudkb98QwGy5tIkM4EuFe/wp38zfdR/6E/qP5hxfQBMh3oqvhNkeprtvP/9mbBu6sAcL7+UCqjNodAGC+nOJFIm0PITZvDiQsiWyKAo8qVrw LEEwAcCBRRxUwXKsEs3SZfNK7nFw9iwqNQj7cLSfTuLq5IPMTN E/bjFRh6L2pXwSHEccTTaY9Opz068s//Orh9p/U9dav6sr5hPOpPbjC4epB3B6DTmQD38pc51H8INf8Z9R9CzQeW 9HsXLhXYJmqrD++ZnZ19glL4AE6+H5M54k2cSFGbL7RGZ/NWxAe4tDSp6kMbaZcESiSAW8YGgAPFsqIOcL971ts/4QM4H1r5AmO+zlYa2mil/+IKq6JDKo49R4FXUVgAbjrt0aX/8bc0xom99D/+djrt0YlNPx7cvrP/N2+3qi+3qi/XdC1H/aEOTh4TCdKZAPfU1/9u9tO3UH8FavnzSt17veU7bp17y3Hj0pn3foUBbtmOtt94OHwA R/da8lDK17NK7c5M9H7j290DX7yqvVTHAzgurbAwh09w0lWAeIo9 gFtG9mUAOFDCKtpdqDSfiQGOROAo+4CM1TeqJALnNd1tGt55DL XmGUxmg9t3Dm7fOfWtx6fTHnXeeZc8283//brptEfHn3lhcPvOnrwiXELUH/bgxDOWOF1qId8vcBzqP4QGj5s/VO19IW2g/De24Qsk8EYAThCHk3zOK5+FyuvvFHesMhMZOwcUgSu00nMZ5Ks A8ZRAAOdYxgaAA8WyoglwdOKVovs50lvKeUanEVajo2jUNhkD5 0uUHwPHi8ZJhPpW2U1nW1rVl7sKDg1u3znyz/+Ke1r9st3C331lOu3RGxuewkSI2a7WPBN1FADHo1Egs1BnZ2f/juNmK7ai9sOo/xCqL0L9h9Qvr8Xohr39xsPYYQA4mrsYw9S8YTKrRKJP2hwSMmM OapMeA8cKzjGrAPEUcwDnWEaOIAFuBRsADhTLiiDA8fWsrhrPJ MB6ULXpQYxQuk1c+qZnhbNQRT2t2KQXlQ7acTKzUH018sbAxcQ sVOPVgVb15Y79Jwe37xz6+b9Npz06+2CaPNhBnyw4jJYCONW2f 0Wte8/szjT8cUtNxW8/2r7hUEn5E088QbgtcIDjK0crmLAg7rKkulVzcuguT1GiV9ocnC rsilUyC9WXKFsFiKfYA7gV5FgBgAMlrGLvTQzM+Qqh2d9SvbG/DhyO21nfUxO2m0571C/b4bgdsB1YoZkAl8alLRYdRCcuo7KLk7v31e3YV/zYS7PU9AWCbkq7UCMkv5MhQGEWABwIFFElBcDJI1qcv4lB3Cer JG4nHm/XfMIQ9WMBR9dSETgZ0QAn+Cq6MMGxFN0mJbwSCeBs2ABwoFhW7 AEcOGxuPmFoVV/ufvODwe07x7a8rJDt6AVQut/8ANgueRwcwAW8jAgoQRV7AGdDDltQAOe0YQPAgWJZAHDJacx2P XlFg9t3jj/zwnTaowt/95WA2K6r4BAsXJxgDgLgZBRtnABFWjEHcE4bcgLAgRJXAHBg2o IFUCY2/VgJ2znvvAuz3dDP/40sXGy8OhD1wwEHZAA4UChKJICzYwPAgWJZAHBgha7pWqbZ7sa Gp5QsXGz/P/8Ksx3eq634HLyUImYNAAcKRbEHcHbktAPAgRJWAHDg0I3jdm3F 5+iFi1f++1/Ls93Kf//r6bRHp771OCxuFyMGgAOFokQCOAc2ABwolkUDHBgcdm/43bjq1cu/+vnJ/U/s3P/EzsYvP9r45UfnPvtX8mw3+v/8beOXH/103VP7n9i59+m3Va9eVr16OX3fctQPJ7ENAAcKRbEHcA7kdAQF cC4HNgAcKJYFt2xQ1GQ226uq7CUlztxcx44dzvXrnevXu+68U5 7tXPfe61y/3vn8887cXEdBgb2qyl5VFe0jSRDB3QAUivDvHkMA53IgV8gABw bHrOGWDYpB2Rsa7FVVjgMHnLm5jq1bMdv5nSTrSklxrl/vePFFZ26uY+9ee1WVvaYm2ocST4K7ASgU4d+9uLj4a/d/8dGHH3gyI/Un3/vmTzc9Gq2nWygA5wSDY99wywbFl+w1NfaqKsfevc7cXMeLLzrX r3elpPhlO2dqqnP9esfWrc7cXMeBA/aqKntDQ7QPJeYkczdY6v9o5vRniZf6P4K7AUgg/LsXFxf/4feFFZryjra2uZlpp90W3WccABw4YQ0AB0oY4e5UR0GBMzfX+f zzzvXrXffe6ydod+edOLzn2LHDmZtrLymxV1XZzOZoH0p0JHU3 wPS20PAksRKGi/bRgCItADgwOKIGgAMlvubmPGy3e7czN9e5ebNz/XrX5z/vh+3uvhuznTM315mbaz992l5VZZucjPbBrKKk7gY0vfX+8b+qf 8QpYbhoHw0o0koggHO7wODYd2QArjCNy9FSn62FaczXTFuFGUV fh+nt1BIVURVoc/DbE0mF4ascFEOanMRshynNuWGDc/161z33KJpIsXmzh+3wRIqhoWgfTKhi3g2W+j8S0BsaLuv943/1y3CS1TD/+vz87ZM/QG0OnY2ZKF8gnS6zOyhwUQD3+wqNpqO9bW52xumwR/cZl4wANzq7eLR5dMfZrhc05hc05h1nu442j47OLka9YeDwOjIA J4AfSRaKLsD5ivd9zbjbg5JEQ0P2qiq7RuNhOzxJ1i/bff7zzvXrnZmZPLaLbtxORJZSr3Vn3g1w+I2g21L/R0v9HxGGCxvAhV1KAA4UVhGA27Z9+5tv7Tl6rLTq4qWrdfo6gz EyNtQ39Pb3LS0u0M+4cAJcx+DUv58b/8WpsQP1t6L+8Gba7nAeahr5aZl5i7pV4OfLzIeaRuwOZ9QbCQ6 XI9SFymMf7wdrYRrnkeeGyru3emNgvhRSirUwjePSCq0CvOJyt IoqEpfsqc/7mdoUNglu/SAJtvO7AEqU2M65fr0zNZUe2IevfnFO9t2g5H8uNDyJ6e1z+xb Q9dPo+umUD0YXPv3K1PG7VyUCR/5ABcE2cSozkVdETk4OdXtJS0ujszNvQWk5OWmi8kAKRACusLCw rKzMbDbfunVrZWXFESnZbLbR0bGrdfrFhdvkGRccwLnFNvff/Ob7vcT/enqMmS2Ktjmcb3/at0Xd+pPS5mdLGn9UbPzRIf2Pig3PHmn4ybFmjHFvXeq1OZxRb yo4LI7UGDgKrHzdFlSK737quW/6vvZtifYUA1zgFXnFhzYfBVK7A8GB/MpsDmYBFMx2mzc7c3Mdu3eHc3G77m48k8N1552O3btxmhdahAz HvBssNDw58/3PLpT87VL/R2hKg+r3ofmKpf6PFg787zPfX40uVG0O4x90rL9idqKoQG0OuZ OkFVr97G4tTAN2C1YE4H7/+99rNJr29vbZ2VmHw+GOrEbHrvf09pFnXNgALqdihAa4b77f2z 4wxcg50PfI1y7dQfmR4tvKnse3391y6Y6vXXpkZ/sjX2vXeYqS2GA+zptGt6hbf3Ks+fkjxrKG7rGpqZXl+anZaZ25 78XS+p8cNWGGO9Q0Su+FK+V5S18Pswpf7bff3WJ8d4D5FThyjt gkBjp6JuqI9N6yWTdx6j7r+Rc0L8QmCpUFWJGofTYxs4ljeiBQ wApucbswLIAyN+fYsYMslWevqeEo0RnZd4PH7rn69f9y84m7PJ 2nJx/DG+NP3DWZ/sgTlMIHcPJ/ZMx/RokS6QLTCq3kf+wuVOk7A0ixBADX1tY2MzNjt9tdkZXD4ai+Wk uecUEBHEuZhwYEAHeqY46Rb7D/ka+163yfJ1/6mvHdQQVrDwt3VPaVV6Nzy8+XmX9S2vz8EaNl+PrEran9V9rzt E3vXjD3Xp+4PjX18zJPHO75MvPI7HIQVVB5Ft7douygQKupyM1 C9bCPMLrF68FgR8h4PadphYU5pAAWwAVWERH91JCOwAHAgVZDH rYLdHE7egEUjUZ+ARR7TQ1ZVGUPx92lOAI3u+Fzi196U/fw/40GTiPdq+ofcUj36lL/R7UPfWn5S2898cQTy3a0/cbD4QM4umeT99cm/CuWTuQXiP9qvYE4fu3+7wwgxSIAV1hYWF5e3tbWNj09bbPZnBF Xrd5AnnFhA7htp8YEANc1PMXIJyShhXe3XHqpGqHB/ke2tL+05dIdnm8nX/JEvAQfje9We0sYlN4Q6Wjz2BZ167MljeUN3eO3pl48qn/2SMNPjpqeLWncUlxnGb6uvzb84yP1OAhX0jzmp9n0R8823WACc Avvbrl0x5b+HgHbFbd7o48LqJraZpeMEEIk2x1+ORLkVQSXEbE WptFj1LQ54qFvCiJwPDRjAhz+XquwIqp1zJ5Sfk4AOFBE5V0Ax TPYLjNT0QIoZHE7Km5nM5vpUJyV4+ynTwtqY09iOPHZmdOffZx 7fN++fWhKg9qPoinNvn37SOCNAJwgDid5UMpnofIGUog7VpmJj AKthWk5OTmim4ayOwNIsQjArf1pfllZWWtrq/bNnAcyf/5M2Yg9RA2ceaawSXn2VQG47uFbTxV7gnDr3+/9ffUN9kOVQULGdwfxxqWXqj3Jul1eoKluv2NLfw+SxTUFAPe/dF1b1K0/KjaMTU19eKX92SMNZPrCs0eb8rVNy0vzPztq3FLaskXduuNsp4 JmizBLFIHzHQXvq0t37Jr0JtLbokPwbU++5E3sKTZ6dgH5UyTX gZO4jXoja/zeDZkxcNQGfzgcfTfmpMbJSXWj0MhI8gkzwhg4UKwouAVQ7ryT zuN8/nl6FoXULNSZ05/9z6L/3LRp0759+1Dpffv27du0aRNGN+ztNx7GDgPA0SFv+t9u8n/Fvj9ZVi30t0xWk7szgJSKBji1Wt1Ssvv+7+c88LvQX3nS9O9Pv rKmsEn5DooA7te//jXzv1IAhxBq7rv52ifjeecn/nj1puRDFVMLZQ+08QjJxyu+PtbQAC6nsn2LuvVHh/Qry/N52iYy4g3PafjZkbqV5flfnWj6SWnzFnVrVrmZ1ezAAO6RLV56 E33l7V2lt0WHiQQAB32yASuiC/nyb7JUP0lODhm/pmgWKm/Em7evpTBH4m7OqMiTJjULlapd2IcDN3dQzAtPkiVsJ7twseuee 0goTmoduJnTn1V/j9vP/Rc0cQkt16PRqn3cXzzxxBOE2wIHOL7w7CPqH2/iXlHWXzE7kb8Hycj75xnHv3tI3IJAgckHcM/nlZa+nfPtH9//UpllYWF5eXm55s9rnnzlGfXg8vLy+YJX1jz55/PLg/u3vrKmoGF5eXmZ2u5Sv7HmyVewn1EPer7CKVtPdy0r0qpE4P5N N/6PH/ZlHhr44dGhf/yw7/sHBw41TjPySTGWVNchoZzQAC67og1H4G7OTL930fxsSaMP4I6a fnO8YWV5/qXSehyBy65o89Ns/wB36ZHi/pdw7FD4VRAAR4MvkJxSwZsYfPLXPwr9p6D4ltnszMzkjaLbsMF x4IBtbg5/L/MqraX+j+YNz6Dleux5wzOkz5Sgm9Iu1MiL5jfQqokAXMpzubnP P/alb79+cmLi9vz80uLiUvWBNU++8oPSgaXFxfO/e2XNkwfOLy52lr6BN5YWjf/ryVf+V/XiUo/2B0++8Z89i3Q2/O2a3xmXFhcVOvwAt6V0SDAADvtgwy1hViUAtwoRONyF+uyRhrO tvX3jk88drnv2aNNPSpt/ctT0o4N1+u6htsGxHx3SY4D7zdkuP81W1oXaU2xkdaEGBXBEpE 8Z5E+RAThOpEjeVpRLDtEA30BxqqEhR0EB/VpY1733OnbvFi/wG8TdgAY4hXeDyIjcaqyeRSOj25ykEP7di4uLUzb9MO3xH3332 z/O/HPb3NzcwsLCAga4Y/0LCwuf/O6VNU8e+GRhYeGa9gdPvvHBNfztGx9cW/Co+oA3CIcTPQC3oFhhBrg/1Nxk0ts33+/99v6+4Ql+HE4RwIV/DFxJ8xjuLc0+Vj9682bn6PibZ5pfPGb495ONhmtDK8vzPWPj/1xSh7tWj5hG5ZtH92n2FBvvkAA4RvjQL8AxS6ahDQBOsSACBwI lrIaGnBs20L2ljhdflFqFxO+kVzBYbPoSIgD3Nw/88D+OHPng1R/f//33zszMzM/Pz1/+cM2Tr/zgaM/8/LzunVfWPPmhbn5+fr7n/V+88oOjPR1HX1/zi1Md8/PzXad+8KTnW907r6x58vX3u+bn5w2/efKVNe8Y5hUrzAD3xMGBb33Q+/if+wXotunQwDff7z3RPsvLrQzgRLNQQwW4kdnl58vMuMNUpa6v 7hxcXJxbWZ5fWZ5v7h/pGRtf+f/bO/eoNq47j88f++f+sf2n27M9pz1tT3PS09Ltnm1a1WmTuD5t4uaB nUeTJmwem0nS4GazKThN3KfrOnEalWTjvFw/wCFOIonGyMY2thHGxuAHIAkMMgZbvMzDNhYSxoUByuwfF925mr kzIyFpJMH3c+7hDFejOyPNzE+fufc3M5Pj3UMjT3548pFdLfHc RqS77GT06tHgM4qcqa5Cjb4xAYHjtizv/4MHV6EmCgQOgEUMuWRh9oEHpsvLjefMuAqg5GJhdyEqcN98ZN3 OnTtPbv/91+8Uv/FKfTgcDnu25OUX3lveHQ6HqzYV5uVvqQqHw+FwW/n6vE0NVZvmX2orX5+Xv/6dQDh2toa1+YV5mxri/yVKscD94N3za3Zf3Oi5xArc7VuDbzeM/uDd8xs92XLJZGnTwHzS2y7vQx+cerT8xPOupic+PPlgaeN/lzd2D40Qh9te3zk7O5vplQUpAAIHwCJm+tixOJ/WRX6PEQ1AnBgJ3MMvl5WVnWissj8lfuOe37/dERrr+PTe/MJ7Pzg3Fjq+Nr8wL//9qlBoLDRfn5e//u2O0Fgo1PrB+rz8wrU1oehspP742vzCvFePj5G3xFGONzbS37j UCNzbDaNbT12l9nbre+fv3dnbGrzyXx/3bzkZkwb3Tzd5LCjcn/OZf8xtrD2vPP/0I998+dj/8IctT354kjjcxERYkiSLVzhVnxGwQOAAABIEDiSIocC9VFpa2t DQ0Ot+8xv3PJu35lPf1at7XiVpbe8Xv1qYl//+nquEzs1rCskMyr/5hXn5hcV39IPQAAAX6UlEQVSvvp+XX1h8+OpV5r3Rd5lwvCGlA nfvB72e7ms9g6EtJ6/uOzve0TvaM8i7/jQLkGb/sb1poOAT9ZPsH/nY/8iulu31ndeujYXDYzMzM5leU5ACIHAAAAkCBxLEQOA2bNiwY8e O+vr6YDA4MjJyxXLqUytwOcdAeHJH00BR1dlHP2l9wtm2dt/ZHU0D/WOTs7OzkiSRx9Nmeh1BCoDAAQAkCBxIEAOB++Mf/7h9+/b6+voLFy4MDw9ftpZLly4drT9Of+OWosCBJQIEDgAgQeBAghgJ 3Pr127ZtO3b06Pnu7qHBwUsjI1aWrq6uc11d9DcOAgcWLRA4AI AEgQMJYiBw69ev37Z169G6uu6ursGLF0eGh60pQ4ODnZ3n6o83 jF+7Rn/jIHBg0QKBAwBI+gK35dvCXf8ifEsQXvn+F06U//rOfxM2Pbas9+O1AfdrL9xgJHyZ/kAgvRgI3Jrnnlu/YUPZB+X7qw8eOXrsaP1xa8rxxhNd3ecnJibY37iEBQ4OB3IFCB wAQNIXuMZbhCc+J7z38t1H33l5aN8GOVgqB0v/7nlDDpa+fvc3EQ2WLAYCV1JS4nK52tvbI5FIZu84RuwNAgcWJx A4AICkL3BF/yps+pYgB0vv/vI/N76zRg6W7n3xrh99Ruja/NCTK7+HaLBkySGBe2jVqsQEjjgcNA5kOdYInN2meRiq3sMJA3a bQJ47rXn4qPISACDF6AncL28Udr94pxwsLXn6u1Mt78ktWztdL 77x9E3SwZf+9PqbCxE47oFMK7UTEg0GbjHOCJBzsSKFK5yqpsz ayXKBI78z2u63eAUuFArdeOON2sd4A5A9WNoDF09kMRA4AEAqE GJ/dwl6AvfzGwQ5WCp7t8nBUtm79e+Nmyc8r0sjx4/ufGWB0SBOw0hGRCBwKWnKEAOBy/TPmiBE1U3b/ZaAwBGHAyBryaTAqc6wBdEtucX5o090KwIXsNsEwWYPqNzOPj/v/Jk5nea3LEmSpDSfW8EdgJRCjgFVpZ7Arbr5K+HajXLQJfu2TTW 8dd6x9uqBjTOXPVVvFaVS4NQdb2womI8B+odu7MzqRWheNQ0ge kvkBhBuZQpXOOZMNvqPQfvq6KeazS0Kon2+mjlD1n6KJHrgPvv Zz37+85//0pe+dMMNN2T2B05rb4kJXCgUIk2goGRhyTKB4/TAuUWtlgXsNoGdZKZ5gy/z08r4S86dnwOQQmgvBVtpcBuRLwuCHCyVe//W+tenNz9u63G8KPUf/tOLz6RT4FRHblQ1eO9VXqZTzGy8OrMAwl8iN4DoVaZwhRmD0wR FTvvmnyJqbm5RMPhoSQjcf+Tl3fyd76xcseK+u+56MD8/s79xWiVLTOAAyFqyXOBsNtU5sXZ0lZ2OBixdgcOYLACKwLEOZy BwXxGEsOs5+cxOOVgqn3pDDpZ+/PN/X3g0WEAOnII2DY6t0UYA9qinc5oFEH77eq8aR5UUrDA7GKFZmK Z9k+9NsTamPd6nSELgNm7cWFZW1tjY2NfXd+XKlUz/yqmBwIFFQnYLnGCz20U20iYlcOyAAkwOLF0S7YF7+n/+V/Zvtt3yi9UF7664a8M9P/tLabmDvHTPT/+yIn/D6ofetS3/RVoFThniM/IVdoSR6XBS0IqQrsBxlsgNIDpRJZUrPD9XjL/F1752NvVnZDslYz4FBA6ALCe7BS42aCUvcBR0xoEljNbeJH2Bs wm262/suH3176RJeXxMnojI0nV5xapXwuHwilWvSNfliYg8PiZLk/Ltq3+XHoFjOo047zXt0NJaiKnAGS/RtDMuPSvspmtq2L7J98auuk6PnmZUlwsEDoAMk9GrUGPT23QEj neSGk/81bSsGpqAwIGlitbeJMMeuOWr37w2IY+Nybeu2rXs7p23rf5k+ eqP7vhZ5fLVH922+pNld++8ddWusTH52oR8++o/pF7g1Odj6kM3zpSy2KiQ0BmgzR7QCSDcytSv8HwHmc5FWjq3W+ LP5ha1nXGmn4IHBA6ADJPZ24jQbnub3c6kpwixV6FG35iAwHFb 1h90AGDJYyBwP37w075h+cc/rZickv9zxXvXr8tjIflcrzwWkacm5G/f8fbUdfn2AlfvgJz/6PvxCVws5HDnJVEI0SSw6PieKPI7xLRjnWwvl2qIM4EAwi6RG0 C4laleYbWoGbXPNMWbzS2Sf2Lb1xkvhsABkMXgSQwAAMlQ4G76 yZbJafn6lPztO//8o4cdPyxw3fGYZ9m97p+Inh8+5Prxox/dtPIvE5I8OSXffMcGRIPsJmWjD7ktcAAsAiBwAADJUODC4fCy1 ZsmZ+Sr1+TJaXlyWv7abRufeO6Fr922kfx79Zo8OSMvW/06okHWA4ELybIsDAGQ+0DgAACSmcCFw+Fb73/v+w+4br6/4pb7dtDKW+7bcfP9Fd9/wHXb/e8gGiwpIHAAZBgIHABAikPgEA0AS24LXEaezwpASoDAAQBYIHA gISBwAGQGCBwAgIX8HqOgJFTYXQgCB4AVQOAAACwZVwGUXCzsL gSBA8AKIHAAABWIBiAZyHaHwAGQXiBwAAAViAYgGch2h8ABkF4 gcAAAFRZEgzKweCHbvQwCB0BagcABAFRYEA0yHflAGiHbHQIHQ HqBwAEAVCAagGQg2x0CB0B6gcABAFQgGoBkINsdAgdAesmEwLl F5RGsottozoDdFsfT+gJ2m0E7xq8CADRwowGJGC6Hs8LpIqVyd 2XdkbqD1Qdd0ZoKp4vGFgjckgUCB4AVWC5wbpGxtoDdZvg85VQ IHABAByH29l0UA4GrcLpcDqfT4ag/eqzN39rq8/u9vlMnTlKxo7EFArdkgcABYAVWC5xattwiMTi2XpmmAhew2wTB Zg9wZ1NXxnbusa8qfX/aZRk0qP92AHIZsjdr640FrsLpqqs9QtSN/q2t8UDgAAECB4AVWN4DF1UxTrWuwEUtz9S3lBl1XtVIXQICx3s 7ALkMTWVQ1Zv2wNG+t7MdgUg40nGmvdXnX6jAMYetFHN0KYdc/HCP4gWT4fQMwwWk9pOmFAgcAFaQmYsYlK4sjW9JaoGzsaOspr4 Vswx9vaMkJnBxjOcCkDsIDGy9aQ+c3+vze31+rzccDs/NzY0MD7f6/E6HYyEC5xZFUeQe40kJXEqAwC0ICBwAVpDhq1BpEpyuwAk2u12 J7nEIHHOJhMEAq6E46g2hat8OQC6zsB64Q9UHvc0tnYGzk5OTc 3NzsizPzMz4vb7qAwdcCQsc6WV3c49xtyiIoqjJWqCHOHNg2kS RJk+Ql9jD2Wa3q9/DS7fgrp3yIm+5ygoatqy3DvysjGitTRQ5CRz0fFKFql775Vgne RA4AKzAaoHTnFPPVxgOoSrXMpgPoWqGObmnp7Q3LSGB074dgFy Ga2+SmcDV1R7puRAk6kY509pWW+NJWOCixzY3QcEtCtrjlHPsB uw2gwOfzdpQjlxeugV39TTLjV2D+FrWnZOfqau8zngZb+nqeGX y5VgFBA4AK8jsVahMwInNc+NcxKA/m654xfbtsdbFi7bMcnmV/LcDkMNw7U0yE7iaQ4d9Ld5IOELDiDQl+Vq8nsM1iQqccm5GZUZ nCDU6rToO9c+44j8fMxiq5aXAml16xWs5gawMdkFs8NJfOr9B3 qKtAgIHgBVk+j5wsakv81V2US1wShjizMZEKGaQMzr6oDqh1x/uYJbLr+S+HYDFh7HA1dZ4/F7f0OAQDSODFwfnbyaSmMAxY430sIo5YJX4wAgci75IxSFw5kc 0vyM/Gpfibzn+rAxNO+oBCu3SY4cgjL4cq4DAAWAFeBIDAECFaQ+c3+ traWomlePj4+SahubTTYkJXCDmPo9aWWH6nbh9UUw7CQscL92C u4YJ98CZJXKYZGUk2QNn+OVYBQQOACuAwAEAVJjmwPm9Pm9zSy gUGh0dDYVC5K4iRzy1CQlcwG6LMQuiH6ouc964qm42mBS3wHHT LZT1iP7LnUwsg1Zf9XSyMlKSA8dfSauAwAFgBRA4AIAKY4HbU+ n2e32XRkZmo1y5fNnv9VUfqE5I4FT+Ni8dbu5VqCrBMhh2JKOS sVeh8nq/OOkW2iXwl6s3GBpXIodpUofSgNFVqMwnVSZMvxyLgMABYAUQOA CACgOB83g8gY4OSZK4waS5uZn+i2iwZIHAAWAFEDgAgAoDgQuP jY2Pj5N7iLB/CdLUFJ1GNFiyQOAAsAIIHABAhYHADfT109Lf2zd6+UpvsKe/t49W0tiCaLBkgcABYAUQOACACkQDkAxku0PgAEgvEDgAgApEA5 AMZLtD4ABILxA4AIAKRAOQDGS7Q+AASC8QOACACkQDkAxku0Pg AEgvEDgAgApEA5AMZLtD4ABILxA4AIAKRAOQDGS7Q+AASC8QOA CACkQDkAxku0PgAEgvVguc+rkuAbtNSOpBL8YPisnEY2QAyHUM 7gPncjgrnC5SXA7ngX37nZ842EoaWyBwSxYIHABWkFGBS79eQe AA0EcQBG698bNQK5wup8N5xFPb6vP7vb72tjNVe/ZC4AAFAgeAFWRO4DRupTwCmqlXVQbsNuXp0gG7LebR15rnPWsf/wwAUCCHh7beWOBcTldD/XFvc4vf66Ol5tBhCBwgQOAAsIIMCZy2Z8wtClE1U17UVjIGRya ZlpS56RR64ADQJ3pypHY4U4E709r29+vX5+bmyINQhwaHmk83J SxwzOlZFOX8jJlH5xCO8+hGloXlQOAAsIJMCJzNZjPuF3OLnNf mK6nBzU/E2B7bFWezBxCdATCCVSe23ljgnA7HyPAIG0Yi4Yi3uYVkwtHKu E/nFgoELluBwAFgBZkQOOJWblFzuk2HPFm5U1cq4haraOrsOggcA CYsrAfO6XAODw2pIkndkbq/uSpSI3ABu80mijZBEER3gJsjoRzdommeBL+FaI1eI9qMjoDdZr PbtXMqEYpZBW4ld+ncNnMcCBwAVpDJixgCdpuicG6RDZRMEpum Mpr6ph4kRQ8cAImxsBy4yt2V05KkiiSSJC1oCFVH4PgHfmy2hH I2GJNtYbAUnSwLbSO8jA7dOTVryq+Mf+k5DwQOACugp+AZuY2I onBcsdOxPXJuzPyDHDgAFgLX3qQ4rkIlP36Uubm5CxcupCAHjh 8NtF3ssS9xX+XMZnaOx28k+i7+nFzt0qtcwNJzEggcAFZwNkom 7wNHQ9l8EBdF9qRbUxnTdWc8PjLfwCIJiwBYg+lFDLUeDxtGpq enK1yJ30bEqAeOJ3AqKUpU4EyzLGIb4SRvcOdkgpSyftrKBJee 00DgALACuivj3usAAIJpD5zL4QwGg+QSVFmWT5867VrAfeASFT jreuB4yRumizPpjEMPHAQOgJRCd2UIHACAYPQkBqerwuly7648 c+bM2NjY9evXJyYmzrS1pV3g2FoyaWQ/jExxJ7lZFrqupi9brLTRaW5l/EvPfSBwAFgB3ZUhcAAAgoHA7XG7m06dPt/VPTI0PD09PTM9PTMz09fb29V5rv7oMZfDSWNLfAKnZv5eQXyt4 VyFqms/yggo2y3GvwpVO81J3tCZM65r5xNceq4DgQPACuiuDIEDABAMBG 6gr/9i/0DPheBAX/+lS5dkWe7v67vYP9DX0zvQ1z90cZDGFkSDJQsEDgAroLsyBA4A QDAWOFL6e/v6enqvjo729fT29vQQsRvo66exBdFgyQKBA8AK6K4MgQMAEAwE 7mL/AClE48gE/Xuxf4DGFkSDJQsEDgAroLsyBA4AQEA0AMlAtjsEDoD0QndlhGw AAAHRACQD2e4QOADSC92VEbIBAAREA5AMZLtD4ABIL3RXRsgGA BAQDUAykO0OgQMgvdBdGSEbAEBANADJQLY7BA6A9EJ3ZYRsAAA B0QAkA9nuEDgA0gvdlRGyAQAERAOQDGS7Q+AASC90V7YoZHMen pOGp8don2m4iB5TA0C6MXoWqsNZEX3saeXuyrojdQerD9IHoSb 2LFSwSIHAAWAFdFe2UOBiRIo+KjqVaHUNAgeABkEQuPUGAlfhd LkcTqfDUX/0WJu/tdXn93t9p06cpGJHYwsEbskCgQPACoqLi0OhUHFxcaYETvM4Z1 W/nFsURPt8tdlDqW2iaIvt25tvXDMzAECSyFGhrTcWuAqnq672CF E3+re2xgOBAwQqcMuXL4fAAZAu6K6cBT1wbpEqmjKbW6Tm5hap gSmz0qmA3UZfxhAqAHFAz3VU9aY9cLTv7WxHIBKOdJxpb/X5FyRw9OQq+fOr+fM/mygmdrAbB4e0hw7DBeRmBKMChx44ANII3ZUzlgPHHz91i4zAsZ 1sUZWjsSxqcOqePAgcACawByJbb9oD5/f6/F6f3+sNh8Nzc3Mjw8OtPr/T4UhQ4NijO+lsigUf4xC4VEMFDj1wAKQRuitnoAfOLWr1jTkfp wKnzDMvbjGxLGp1EDgAEmRhPXCHqg96m1s6A2cnJyfn5uZkWZ6 ZmfF7fdUHDrgSEjj1Ucke7AY5EvSIZueg89vsbuOsDOPV4C1XE EVtEoa25YDdZrPbtXMqQU31YQVNh6Fq6Wz3JLde58vJNFTg0AM HQBqhu3JGhlDZYc+Y0/GYIVQa09EDB0Aq4dqbZCZwdbVHei4EibpRzrS21dZ4EhM4EgB4 vW4xmRHkwI0JFrx0C87Bzs3K4K6FSW6GJstDbwW4c2qimup17d mq9vPzVlLny8k8VODQAwdAGqG7coZy4JjAozYwJfFNG42NIp0E gQMgLrj2JpkJXM2hw74WbyQcoWFEmpJ8LV7P4ZoEBU6SJLabie 1+Y6eND2HNDPw52bO+WGKEL74zQ+MVULepVVR2QXRWw6XzGzT9 cjIDFTj0wAGQRuiunNGrUNlzXdWwglsU6MWlZlehxsZE5ipUpi alcQqARYmxwNXWePxe39DgEA0jgxcH528mksxVqKrTNgWNSElS 7ExGAqfJyuAuV/tGw9wM4xXgTMcaqqYd88wQ1XVdZl9OZqEChx44ANII3ZWz9d7r 3PNXAEAaMe2B83t9LU3NpHJ8fJxc09B8uikxgdN0ikUreL1lmk w19cCkjutwxi91W46/B85wBfQWxxtXXVAPnPGXk3mowKEHDoA0sisKBA4AQDDNgfN7fd 7mllAoNDo6GgqFyF1FjnhqE+yBi7kKlZ9iZpwjITH9dsaJE+pr XLkJGYnnZnBXQIq1Mt7IcEpy4PgrmQVQgSsoKHj++edfe+21bd u2lZeX78oyZAgcyGmqGjpIyVaBAwBYjbHA7al0+72+SyMjs1Gu XL7s9/qqD1QnPoTKDghycyT4w46cdAue6/CyMrRLjjs3w7hlnTl1xnCjDRhdhUpnE90xSSAmX07GoQJX8uKT rpJftVdujpz8eLZtt9zuzq4CgQM5zb7GDlIgcAAAgoHAeTyeQE eHJEnaYDI0NNTc3Ez/RTRYsmgE7u3IyU9m2yrl9j3ZVSBwIKfZfyJACgQOAEAwELjw2N j4+Di5hwj7lyBNTdFpRIMliyJwvxJdb7zU7n4ncsox2+aWO/ZmV4HAgZym+uRZUiBwAACCgcAN9PXT0t/bN3r5Sm+wp7+3j1bS2IJosGRhBO4p15svt+95N3LaNXtmrxzYl 10FAgdymoOnOkmBwAEACIgGIBnIdi8rKyt56SnXm+va974Xaaq Yba+Sz+7PrgKBAznNodOdpCBkAwAIiAYgGch2LysrK3npadebv 27fuyXS9Ols+375bHV2FQgcyGlqms6RktqQDQDIXSBwIBnoXlT y0jOu//tNe9VfI827ZzsOyJ0Hs6tA4EBO42nuIgUCBwAgQOBAMtC9qOTl n7ve+m171dZIS+VsoFo+dyi7CgQO5DTPbO2ubemurdpQBgAAUS BwYMEwAves663fte/bFvHumT17SO6qya4CgQM5zaqvP/WOt7uuasOqr39x1fraOm933banvrtyw856f/nuP6/8wu2P/HbjL4p/89gdX/3i9x5eU7RuTdHDyz5nu69o3ZqidUzluvu+95m8OwrXFK1b86Dt i19b+VjRujXiyrzPaSpRUFCK1pWUlDzx+OOPP/YYKYTCZwvXFhcXFxUVFxUVF9EJTin6ZVFxUdHa4mK2EVKeePzx kpISuqCCgoKVK1e+8MILG+OmoKAgtQIHliZlZWUl6551bf59+/7tEd/e2c7Dcrcnu4os/z9lvo8p19RqFgAAAABJRU5ErkJggg==
Kiitos vaivannäöstäsi, mutta tämä ei edelleenkään oikein vastaa siihen mitä kysyin... :confused:
Siis minulla on esim. Pekka Värriö ja tyttärensä Anna Pekantytär Värriö kahdesti sukupuussa. Kun yritän liittää samalle Pekalle lapseksi molemmat Annat, saan ilmoituksen että Anna on jo toisen perheen lapsi. Vaihtoehdoiksi annetaan vain seuraavat:
- Erota nykyisistä vanhemmista ja liitä uudet vanhemmat
- Nykyiset ovat adoptiovanhemmat ja uudet ovat biologiset vanhemmat
- Nykyiset ovat biologiset vanhemmat ja uudet ovat adoptiovanhemmat
Eli en saa mistään valittua niin, että nämä kaksi Annaa ovat sama henkilö ja nämä kaksi Pekkaa ovat sama henkilö. Toivoin että olisi ollut jokin oikopolku, ettei tarvitsisi alati kasvavaa esivanhempien joukkoa kirjoittaa käsin kahteen eri kohtaan, kun kyseessä ovat kuitenkin yhdet ja samat henkilöt.
http://www.myheritage.com/support-post-125182/merge-duplicate-individuals
Linkin takaa käy ilmi, että Merge eli henkilöiden yhdistäminen on aiottu lisätä ohjelmaan (v 2008). Oletko varma, että se on olemassa uusimmassa versiossa?
Henkilöiden yhdistäminen on vaikea toteuttaa. Vain harvat ohjelmat tekevät sen jollain tavalla ja vain osa ohjelmista tekee sen kunnolla. FTB lienee näitä, joissa se ei onnistu ollenkaan, mutta jos olen väärässä, niin se olisi hyvä uutinen.
Jos kantojen yhdistämisellä on aikaansaatu semmoinen tilanne jossa esiintyy ilmeisen samoja henkilöitä, ja kun esimerkiksi kannan A henkilö 255 = kannan B henkilö 1025, niin näitten henkilöiden välille luodaan parhaassa toteutustavassa edellä kuvattu yhtäläisyys, joka voidaan myös purkaa siinä tapauksessa että oletus osoittautuukin vääräksi.
Koska tämä yhdistely ei ole perusvaatimuksia, ja koska se on vaikea ohjelmointitehtävä, niin useimmista ohjelmista se jo näistä syistä puuttuu.
Hannu Haapaniemi
21.07.13, 17:47
Terve
Käytän myös samaa ohjelmaa ja olen ”paininut” saman ongelman kanssa pariin otteeseen.
Ohjelma tunnistaa esimerkkisi Annat niin kauan eri Annoiksi, kun erotat toisen Annan perheestään
(Erota nykyisistä vanhemmista ja liitä uudet vanhemmat), ja liität Annan toiselle Pekoista.
Tämän jälkeen sinulle jää tietokantaan Pekka ilman Anna tytärtä, jonka voit poistaa, tällä Pekalla
täytyy olla myös puoliso, joten heidät pitäisi molemmat poistaa tietokannasta.
Tämän jälkeen tietokannasta pitäisi löytyä Pekka ja puoliso, joilla kaksi Anna tytärtä, joista voit poistaa toisen.
Suosittelen ensin ottamaan tietokannasta varmuuskopion, jos sattuu ”moka”, tuossa hommassa täytyy olla
ajatus mukana ketä siirtää kenenkin lapseksi ja ketä poistaa tietokannasta, koska poistettuja henkilöitä
et pysty palauttamaan, kuin avaamalla tuon tekemäsi varmuuskopion ja aloittamaan homman uudelleen.
Tätä on vähän vaikea selittää, mutta muista tehdä tuo varmuuskopio ja harjoittelemalla onnistut näissä
yhdistelyissä, joten ei tarvitse kirjoittaa ketään uudelleen vain yhdistää henkilöt uudelleen, jonka ohjelma
kyllä tajuaa.
t. Hannu
Linkin takaa käy ilmi, että Merge eli henkilöiden yhdistäminen on aiottu lisätä ohjelmaan (v 2008). Oletko varma, että se on olemassa uusimmassa versiossa?
Joo, koska vasta alkukesästä latasin tuon ohjelman ja se on jo ehdottanut päivitystä senkin jälkeen (ja suostuin). Alussa tosiaan oli niin, että ohjelma kysyi henkilön samuutta nimen perusteella, mutta sen jälkeen kun kerran vastasin "ei", niin eipä ole kysynyt enää...
Terve
Käytän myös samaa ohjelmaa ja olen ”paininut” saman ongelman kanssa pariin otteeseen.
Ohjelma tunnistaa esimerkkisi Annat niin kauan eri Annoiksi, kun erotat toisen Annan perheestään
(Erota nykyisistä vanhemmista ja liitä uudet vanhemmat), ja liität Annan toiselle Pekoista.
Tämän jälkeen sinulle jää tietokantaan Pekka ilman Anna tytärtä, jonka voit poistaa, tällä Pekalla
täytyy olla myös puoliso, joten heidät pitäisi molemmat poistaa tietokannasta.
Tämän jälkeen tietokannasta pitäisi löytyä Pekka ja puoliso, joilla kaksi Anna tytärtä, joista voit poistaa toisen.
Suosittelen ensin ottamaan tietokannasta varmuuskopion, jos sattuu ”moka”, tuossa hommassa täytyy olla
ajatus mukana ketä siirtää kenenkin lapseksi ja ketä poistaa tietokannasta, koska poistettuja henkilöitä
et pysty palauttamaan, kuin avaamalla tuon tekemäsi varmuuskopion ja aloittamaan homman uudelleen.
Tätä on vähän vaikea selittää, mutta muista tehdä tuo varmuuskopio ja harjoittelemalla onnistut näissä
yhdistelyissä, joten ei tarvitse kirjoittaa ketään uudelleen vain yhdistää henkilöt uudelleen, jonka ohjelma
kyllä tajuaa.
t. Hannu
Kiitos, kuulostaa mahdolliselta ratkaisulta... Mutta ongelmana on, miten sitten saisin sinne toiseen kohtaan uudelleen nuo samat ihmiset, kun ohjelma ei kysy enää henkilöiden samuutta, vaikka kirjoittaisin saman nimen. Tästä syystä joudun sitten kirjoittamaan kaikki tiedot käsin ja sama henkilö saa taas uuden numeron - eli tilanne on sama kuin ennen tuplien poistamista.
Kysyykö ohjelma sinulta jatkuvasti henkilöiden samuudesta? Minulta ei ole alun jälkeen kysynyt. Pitääpä katsoa, saisiko siihen vaikutettua joissain asetuksissa...
MUOX:
No niin, kohdassa Työkalut > Asetukset > Varoitukset > "Kun lisätään mahdollista henkilön kaksoiskappaletta" oli mennyt "EI"-moodiin, ja muutin sen nyt "KYLLÄ"-moodiin. Ja nyt toimii! Siinä vaiheessa kun ohjelma kysyy samuutta, on tosin oletuksena rasti ruudussa "älä kysy uudestaan" (tai sen suuntaista), ja se piti ottaa pois.
Kiitokset kaikille apua tarjonneille.
Jaa, vielä toinen kysymys:
Ilmaiskäyttäjällä kun on rajana 250 henkilöä, niin koskeeko se yhtä MyHeritage-tiliä vaiko vain yhtä nimettyä projektia? Eli voinko eriyttää toisen isovanhemman esipolvet eri projektiksi ja saan sinnekin 250 henkilöä, vai onko ainoa vaihtoehto maksaa premium-jäsenyys?
Tosi hyvä että tämmöisiä tarinoita kerrotaan. Etsin uutta ohjelmaa kun PAF support loppui.
Hannu Haapaniemi
22.07.13, 14:02
Pystyt liittämään ketä tahansa henkilöitä uudelleen
(liitä olemassa oleva lapsi) samoin kuin pystyt hallinnoimaan
aviopuolisoita.
Ohjelmassa on hienouksia kuten sukupuun johdonmukaisuuden tarkistaminen
jossa ohjelma etsii ristiriitaisuudet sukupuusta. Kehoittaisin, että et anna
ohjelman itse korjata näitä "virheitä", annoin itse ohjelman tehdä sen ensimmäisellä kertaa, ja sen jälkeen sukuhan oli täysin sekaisin, hävisi
henkilöitä ja jopa ilmaantui naisten kesken avioliittoja.
Samoin tuo dublikaattien korjaus kannattaa tehdä manuaalisesti, kun ohjelma ensin etsii nämä, seurauksena voi olla henkilöiden häviäminen tietokannasta.
Muistutan vielä tuosta varmuuskopioinnista, jonka ainakin itse teen silloin tällöin
ulkoselle kiintolevylle, se säästää paljon harmaita hiuksia, jos sattuu jotain.
t. Hannu
Pystyt liittämään ketä tahansa henkilöitä uudelleen
(liitä olemassa oleva lapsi) samoin kuin pystyt hallinnoimaan
aviopuolisoita.
Ohjelmassa on hienouksia kuten sukupuun johdonmukaisuuden tarkistaminen
jossa ohjelma etsii ristiriitaisuudet sukupuusta. Kehoittaisin, että et anna
ohjelman itse korjata näitä "virheitä", annoin itse ohjelman tehdä sen ensimmäisellä kertaa, ja sen jälkeen sukuhan oli täysin sekaisin, hävisi
henkilöitä ja jopa ilmaantui naisten kesken avioliittoja.
Huh, karmaiseva tarina. Taisin äskettäin antaa ohjelman arvioida tuon, pitääpä tarkistaa sukupuu...
Hannu Haapaniemi
22.07.13, 17:20
En tarkoittanut pelotella ketään ohjelman käyttäjää, sen kanssa pitää olla vain varovainen, mitä sen antaa tehdä automaattisesti, tuossa sukupuun tarkistuksessa se huomio virheeksi jopa ylimääräiset välilyönnit.
Olen itse käyttänyt ilmaisohjelmaa jo muutamia vuosia, ja eräässä tietokannassa
henkilöitä kertynyt noin 12000, eikä mitään rajoitetta niiden lisää kirjaamisessa ole tullut vastaan.
Olen ollut tyytyväinen ohjelman toimintaan, nuo pinet "mokat" pystyy korjaamaan
myös avaamalla ohjelman tekemän edellisen varmuuskopion, jossa tosin ei näy tämän varmuuskopioinnin jälkeiset kirjaukset.
"Harjoittelu tekee mestarin"
t. Hannu
Muistutan vielä tuosta varmuuskopioinnista, jonka ainakin itse teen silloin tällöin
ulkoselle kiintolevylle, se säästää paljon harmaita hiuksia, jos sattuu jotain.
Se mukava ominaisuus ohjelmassa myös on, että se tekee säännöllisesti varmuuskopioita sukututkimusprojektista ihan ilman käskyttämistä ja pitää yllä tietoa tilanteesta jos kone kaatuu ja osaa palauttaa tiedot ennen kaatumista.
Varmuuskopiotiedostot tietysti kannattaa ahkerasti kopioida muualle talteen kuten Hannu totesi tai ottaa käyttöön jokin automaattisesti varmuuskopionnin hoitava ohjelmisto. Varmisteita ei voi koskaan tehdä liikaa.
Olen itse käyttänyt ilmaisohjelmaa jo muutamia vuosia, ja eräässä tietokannassa
henkilöitä kertynyt noin 12000, eikä mitään rajoitetta niiden lisää kirjaamisessa ole tullut vastaan.
Ahaa, minulla kun on ohjelmassa Sync-toiminto MyHeritage-sivulle, niin ilmeisesti se rajoitus 250 henkilöä koskeekin vain MyHeritagea: sinne sivulle ei sitten ilmeisesti siirry Family Tree Builderista tuon enempää ellei maksa Premium-jäsenyyttä. Mutta hyvä tietää, että itse ohjelmassa sukupuuta voi laajentaa määrättömästi!
Kiitos - tämmöisiä asioita on tärkeätä tietää. Kivoja ihmisiä olette.
Päivitystä:
Eipä ohjelma edelleenkään kysy henkilöiden samuudesta, vaikka asetukset ovat nyt oikein. Kun liitän toista kertaa esiintyvän henkilön aikaisemmin kirjattuihin vanhempiin, tuloksena on että ensimmäistä kertaa samoihin vanhempiin liitetty henkilö muuttuu tämän toista kertaa esiintyvän veljeksi - vaikka nimi ja syntymäpäivä ovat samat!
Miten ohjelma voi olla näin tyhmä? Miksi se ei edelleenkään asetuksista huolimatta kysy, ovatko henkilöt samat, vaan liittää heidät sisaruksiksi?
Päivitystä:
Eipä ohjelma edelleenkään kysy henkilöiden samuudesta, vaikka asetukset ovat nyt oikein. Kun liitän toista kertaa esiintyvän henkilön aikaisemmin kirjattuihin vanhempiin, tuloksena on että ensimmäistä kertaa samoihin vanhempiin liitetty henkilö muuttuu tämän toista kertaa esiintyvän veljeksi - vaikka nimi ja syntymäpäivä ovat samat!
Miten ohjelma voi olla näin tyhmä? Miksi se ei edelleenkään asetuksista huolimatta kysy, ovatko henkilöt samat, vaan liittää heidät sisaruksiksi? En osaa neuvoa, miten oman ohjelmasi asetukset pitäisi tehdä. Useimmissa sukututkimusohjelmissa ei ole edes samuuden ilmaisua. Eivät niitä silti ole syytä leimata tyhmiksi koska ne ovat varsin käyttökelpoisia. Hienoja tutkimuksia on niilläkin saatu aikaan.
Kun ohjelmasi ei osaa yhdistää kahta henkilöä, niin tuplan eliminointi jää ohjelmassasi käsityöksi. Tuplan eliminointi on vähän helpompaa sisarukseksi määrityksen jälkeen kuin jos poistettava olisi jossain "kaukana".
Olen tehnyt tuplien poistoa käytännössä sellaisella ohjelmalla joka tekee sen (peruuttamattomasti) sekä sellaisella joka ei tue yhdistämistä mitenkään. Molemmissa pitää pohtia etukäteen miten se tehdään. Ehkä on hyväksi tehdä itsellensä jokin kartta asiasta.
Hannu Haapaniemi
24.07.13, 17:44
Tein saman kirjauksen kokeilumielessä, siis kirjasin perheeseen olemassa olevan lapsen ja ohjelma ilmoitti heti tästä kirjauksesta (saman kaltaisia henkilöitä löydetty)
Eihän sinulla ole tässä kohdassa kun ilmoitus ilmestyy, ruksi kohdalla "älä näytä tätä viestiä jatkossa", koska ohjelman ilmoittelu loppuu siihen.
t. Hannu
Tein saman kirjauksen kokeilumielessä, siis kirjasin perheeseen olemassa olevan lapsen ja ohjelma ilmoitti heti tästä kirjauksesta (saman kaltaisia henkilöitä löydetty)
Eihän sinulla ole tässä kohdassa kun ilmoitus ilmestyy, ruksi kohdalla "älä näytä tätä viestiä jatkossa", koska ohjelman ilmoittelu loppuu siihen.
t. Hannu
Ei, otin senkin varta vasten pois viimeksi kun se kerrankin kysyi samuutta. Nyt en pääse katsomaan onko ruksi mennyt takaisin, kun en saa enää kysymystä samuudesta. Mutta ainakin kohdassa Työkalut > Asetukset > Varoitukset on edelleen "kyllä" kohdassa "Kun lisätään mahdollista henkilön kaksoiskappaletta". Eli varoituksen pitäisi tulla, muttei tule. Onkohan jossain version parannuksessa mennyt jokin vikaan? Ohjelma päivittyi viimeksi noin viikko sitten.
Hannu Haapaniemi
24.07.13, 18:45
Päivitin itse juuri ohjelma version 7.0 (7.0.0.7118)
Koneessani Windows 8 käyttöjärjestelmä.
Ohjelma ilmoitti hienosti kokeilussa dublikaatin syötössä.
Aiemmin vanhempi versio ei pelittänyt täysin Windows 8 käyttöjärjestelmässä,
esim. (jälkipolviraportti).
Pitääkin tutkia onko ohjelma nyt toimiva Windows 8 käyttöjärjestelmässä.
Onko sinulla mikä ohjelma versio ja käyttöjärjestelmä ?
t. Hannu
Käytän pelkästään Myheritagen nettiohjelmaa ja nyt siellä tuli esiin sama ongelma, että en saa yhdistettyä kahta samaa henkilöä. Ohjelmassani aukeaa nykyään vain moderni sukupuunäkymä. Ennen, kun käytin klassista sukupuunäkymää, tämä yhdistäminen toimi hyvin.
Kirjoitin ylläpidolle (suomeksi) ongelmastani ja tänään sain vastauksen, että he voivat palauttaa minulle klassisen näkymän, jos haluan.
Minusta tämä on hyvää toimintaa.
Päivitin itse juuri ohjelma version 7.0 (7.0.0.7118)
Koneessani Windows 8 käyttöjärjestelmä.
Ohjelma ilmoitti hienosti kokeilussa dublikaatin syötössä.
Aiemmin vanhempi versio ei pelittänyt täysin Windows 8 käyttöjärjestelmässä,
esim. (jälkipolviraportti).
Pitääkin tutkia onko ohjelma nyt toimiva Windows 8 käyttöjärjestelmässä.
Onko sinulla mikä ohjelma versio ja käyttöjärjestelmä ?
Minulla on Windows 7 ja FTB-versio 7.0.0, Build 7117. Yritin päivittää, mutta ohjelman mukaan se on ajan tasalla eikä anna päivittää. Onko sinulla siis 7118 vai osuiko siihen vain lyöntivirhe?
Käytän pelkästään Myheritagen nettiohjelmaa ja nyt siellä tuli esiin sama ongelma, että en saa yhdistettyä kahta samaa henkilöä. Ohjelmassani aukeaa nykyään vain moderni sukupuunäkymä. Ennen, kun käytin klassista sukupuunäkymää, tämä yhdistäminen toimi hyvin.
Kirjoitin ylläpidolle (suomeksi) ongelmastani ja tänään sain vastauksen, että he voivat palauttaa minulle klassisen näkymän, jos haluan.
Minusta tämä on hyvää toimintaa.
Ahaa... Mikäs se klassinen näkymä on? Minullakaan ei ole mitään toimintoa jolla saisi siellä yhdistettyä henkilöitä.
Ahaa... Mikäs se klassinen näkymä on? Minullakaan ei ole mitään toimintoa jolla saisi siellä yhdistettyä henkilöitä.
Klassisessa sukupuussa henkilöt ovat vierekkäin ja alekkain laatikoissa samoin kuin tuossa modernissakin, tausta on valkoinen ja näkymä on muutenkin karumpi ja tietojen syöttö on hiukan hitaampaa kuin tuossa modernissa = joutuu painamaan useampaa näppylää.
Aikaisemmin voi itse valita kumpaa näkymää käyttää ja minä valitsin tuon vanhanaikaisen, mutta sitten yhtenä päivänä näkymä muuttuikin tuohon moderniin kesken päivän enkä enää sen jälkeen päässyt tuohon klassiseen.
Voihan olla, että kun nyt tiedostavat tässä modernissa tämän yhdisteltävyyden puutteen, niin aikaa myöten sen korjaavat. Kaiken aikaahan Myheritagea on kehitelty asiakasystävälliseen suuntaan. Alkuaikoina kerroin heille yhdestä ongelmasta, nim. sähköpostiosoitteeni hakkeroinnista, ja heti lupasivat korjata asian. Sen jälkeen ei ole enää tullut porno- eikä senssi-ilmoituksia sähköpostiini. Joten kannattaa informoida ylläpitoa kaikista hankaluuksista, mitä ohjelmassa tulee eteen. Ja minä tosiaan kirjoitan sinne suomenkielellä ja he vastaavat englanniksi. Nyt muistan, että minulla oli kerran joku kaksoislaskutuskin ja sekin tuli korjattua alta aikayksikön. Olen käyttänyt tätä MyHeritagen nettiohjelmaa jo vuosia ja kannattaa maksaa se premium tai premium+ ohjelma, niin seuraaviin vuosimaksuihin saakin sitten tuntuvia alennuksia ja mahdollisesti muitakin ilmaisia etuja, kuten pahvisen ison sukutaulun seinälleen. Tätä en tosin ole vielä tilannut :-)
Kiitos, Arla.
Mitenkäs se, kun Family Tree Builderissa sanotaan että sen jos päivittää premiumiksi niin että saa esim. karttatoiminnot kunnolla käyttöön, niin se olisi vain kertamaksu. Kuitenkin MyHeritagen sivuilla on vain vuosimaksuvaihtoehtoja. Onko siis edes mahdollista maksaa vain Family Tree Builderin päivittämisestä, vai onko sittenkin aina maksettava vuosimaksu myös MyHeritagesta?
vBulletin® v3.8.11, Copyright ©2000-2024, vBulletin Solutions Inc.